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回复@xishier: Autolabeling是Autolabeling,仿真是仿真。仿真环境下的labeling倒真的是超简单了。

基本上Autolabeling会用各种在FSD NN里没法用的数据来train,你看看Andrej Karpathy在CVPR上的演讲估计就比较清楚了。//@xishier:回复@莫名其喵:这个有可能,autolabeling应该算是仿真方面的了
引用:
2021-08-20 11:09
【转发并整理于大V不是郑小康老师】
由3000个特斯拉自研Dojo D1芯片,组成1.1EFLOP的超级计算机。(1 EFLOPS等于每秒一百京(=10^18)次的浮点运算)
算力是现在世界第一日本富士通超算0.415 EFLOP的2.65倍,登顶超级计算机全球第一!
这还仅仅是Dojo 1.0,下一步研发的是10倍Dojo算力...

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2021-08-22 23:58

有空去看看,他是实际道路数据去自动label?搞无监督学习?