回复@xishier: Tesla要放在集群（不管是GPU还是Dojo）上计算的远远不止真正跑在车上的那个NN。用来做Autolabeling的network要比跑在车上的NN规模大很多倍。//@xishier:回复@莫名其喵:具体到神经网络，TESLA用到车上的神经网络不可能无限大的，他最终要放到车上soc做inference，DNN的model和参数不会太大，训练这个网络应该在一个，或者几个D1芯片上并行就好了，这个不是蛋白质折叠这样需要无限计算的case，我认为没有必要分布到一个超级大training网络上并行，另外我查了一下，昨天还不太肯定，今天比较相信Tesla D1里面354个计算node蛮大可能性是354个独立的小die,一个小die才1TLOPS左右算力，这个就需要IO把他们串起来分布式计算，然后他在芯片之间也用类似架构互联去统一在一个架构下，这个可能是预留给将来更复杂神经网络训练用的