农村第一胎是女的,第二胎就偷偷照b超,若是女的,打掉。这样案例很多,农村男女确实比例失调。数学很重要,现实更残酷。
你说的这个其实不是笑话:坐飞机自己带一个炸弹来降低该飞机上有炸弹的概率其实是逻辑正确的,其实如果把其他人带炸弹和你带炸弹联系到一起看,你带炸弹没有被检测出,那么其他人同时没被检测出的概率确实降到了亿分之一!!有时还真必须要联系到一起看,如果啥事都看成单独事件的话,那就真不需要概率论了……
这还只是古典概率,说的仅仅是离散数据的统计知识,已经让绝大部分人不知所云了,如果按照金融常见的连续数据,加上分布和各种置信度,那基本上99%都无法理解。雪球上很多搞量化的比如那个X力,根本就是在用初中数学解哥德巴赫猜想。
很多人说,另一个孩子是男是女,应该是独立事件,所以是50%。其实不然。这里“另一个”并不独立,而是条件概率。
一个家庭中,大小孩、和小小孩的性别组合有四种可能性:男男(a),男女(b),女男(c),女女(d)。大小孩、小小孩的性别是独立事件,所以都是50%。所以组合出来的abcd四种可能性,各是25%(=50%x50%)。
条件概率中已知条件(B条件)是其中一个是女孩,也就是排除了全集abcd中的a。bcd成为条件B。在bcd中,另一个也是女孩的只有d。所以,另一个也是女孩的概率,是d/bcd=33.33%。
楼主这个案例举的有问题,你说的第二个小孩中的a.b.c.d四中可能性,明明a.b(b是男女)都要排除。难道将要出生的小孩儿会比已经出生的小孩儿大?
另外我怎么看这个案例,小小孩儿的出生都是单独时间。
硬币50:50本身是一个假设。如果10次都是正面,有理由怀疑这个假设的正确性。世界上本来也没有绝对的50:50的硬币。
生男生女本来应该是50:50,但有个前提是不能作弊。如果在孩子出生前,就能知道是男是女,并可以做出生或者不生的决定,那结果肯定就不是50:50了。现实就是这样。生孩子不是受精卵。人为是可以改变结果的。
假设袋子里摸小球,黑白相等,但摸出黑球奖100,摸出白球罚100,但是在把球拿出袋子之前,允许偷看。那么最终拿出的,就肯定都是黑球了。
所以生孩子和拿球一样,50:50成立的前提是不能作弊。现实就是有人会作弊。
因此,怀疑硬币被做手脚的想法,应该是成立的。
不考虑打掉女婴的话确实是独立事件 但是事实不仅仅有数学还有人性
重新学了一下概率论。
这个好,上课可以拿来用
根本就是鸡同鸭讲,关公战秦琼,费这么长的笔墨累不累。
你们说的完全是不同的两个问题:
罗胖和楼主说的是:每次抛硬币是独立事件,前面抛了10次,第11次再抛,正面的概率当然是50%
那个微博大V故意博眼球,曲解成:连续抛11次硬币都出现正面的概率
这种有什么好辩论的,题目都不一样
A
我大学的专业课就是计划,财务,统计学,概率论这一类,当时感觉挺枯燥,但这些年在投资中都用上了。巴菲特大学学的好像也是这些专业课。
股市本身就是概率学,跟随大概率,你就能成功