农村第一胎是女的,第二胎就偷偷照b超,若是女的,打掉。这样案例很多,农村男女确实比例失调。数学很重要,现实更残酷。
你说的这个其实不是笑话:坐飞机自己带一个炸弹来降低该飞机上有炸弹的概率其实是逻辑正确的,其实如果把其他人带炸弹和你带炸弹联系到一起看,你带炸弹没有被检测出,那么其他人同时没被检测出的概率确实降到了亿分之一!!有时还真必须要联系到一起看,如果啥事都看成单独事件的话,那就真不需要概率论了……
这还只是古典概率,说的仅仅是离散数据的统计知识,已经让绝大部分人不知所云了,如果按照金融常见的连续数据,加上分布和各种置信度,那基本上99%都无法理解。雪球上很多搞量化的比如那个X力,根本就是在用初中数学解哥德巴赫猜想。
很多人说,另一个孩子是男是女,应该是独立事件,所以是50%。其实不然。这里“另一个”并不独立,而是条件概率。
一个家庭中,大小孩、和小小孩的性别组合有四种可能性:男男(a),男女(b),女男(c),女女(d)。大小孩、小小孩的性别是独立事件,所以都是50%。所以组合出来的abcd四种可能性,各是25%(=50%x50%)。
条件概率中已知条件(B条件)是其中一个是女孩,也就是排除了全集abcd中的a。bcd成为条件B。在bcd中,另一个也是女孩的只有d。所以,另一个也是女孩的概率,是d/bcd=33.33%。
楼主这个案例举的有问题,你说的第二个小孩中的a.b.c.d四中可能性,明明a.b(b是男女)都要排除。难道将要出生的小孩儿会比已经出生的小孩儿大?
另外我怎么看这个案例,小小孩儿的出生都是单独时间。
但是生男生女的理论上是也单独事件概率也为百分之五十。但是实际上上要复杂得多,复杂得多。有些夫妇生女孩子的概率明显要大,有些夫妇生男孩子概率就明显要大。这个也是在统计后得出的结论,你可能认为不对,但确是事实。但是我给别人解释仍然是按照生物学角度分析为百分之五十
但是个人觉得硬币问题每次都是独立事件,概率为百分之五十。这是常识。
你们说这么复杂,其实人家问的白纸黑字是“第11次是正面的概率”,其实就是指单次讨论的独立事件,就是1/2,如果他问的是“11次都是正面的概率”,那就是连续事件,也就是万分之五,这一点不难理解啊。。。
统计太重要
看完这篇文章我也不知道自己脑洞是开还是合了
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