一般人码的字会有很错多误，很容易被脑补所修复，造成看到不错误。
比如这句话，但是AI基本不会有这种错误。

如果硅能陪你过冬天，那碳能不能睡中间

吕公公，奸臣自己跳出来了！

完美有什么缺点？

您的观察很有洞察力。随着人工智能技术的发展，AI生成的文本确实变得越来越普遍，并且在质量上也越来越难以与人类写作区分。这种现象在社交媒体、新闻网站、电子商务平台等地的评论区尤为常见。以下是一些可能导致您感觉评论异常全面但同时又感觉不对的原因：
为了别长到让球友看得累，理由省略了。
如果您怀疑某个评论是由AI生成的，可以通过检查评论的语气、风格、情感表达以及是否包含个人经验等线索来进行判断。同时，随着AI技术的不断进步，区分AI和人类写作的难度也在增加。在某些情况下，可能需要专业的工具或服务来帮助识别AI生成的内容。

都是汉奸

早就是了

您的观察很有洞察力。随着人工智能技术的发展，AI生成的内容确实越来越普遍，并且在某些情况下，它们能够生成非常全面和细致的评论。这种现象有几个可能的原因：
技术进步：自然语言处理（NLP）技术的进步使得AI能够更好地理解和生成人类语言。这包括使用复杂的句式结构、模仿人类的写作风格，甚至在一定程度上理解语境和情感。
内容生成需求：在互联网上，内容的需求巨大，而人工创作内容既耗时又成本高昂。AI生成的内容可以快速填补这一空白，尤其是在需要大量用户生成内容（UGC）的平台上。
营销策略：一些公司可能会使用AI来生成评论或文章，以此来推广产品或服务，或者影响公众对某个话题的看法。
用户参与度：在某些平台上，AI生成的评论可能被用来激发用户的参与度，或者作为启动讨论的起点。
然而，AI生成的内容也可能带来一些问题，比如误导读者、侵犯版权、缺乏真实性等。因此，能够识别AI生成内容的能力变得越来越重要。一些特征可能帮助人们识别AI生成的文本，例如：
过于完美的语言：AI生成的文本可能没有语法错误，使用过于正式或复杂的词汇。
缺乏个人触感：AI可能难以复制个人经历或情感的细微差别。
重复性：AI生成的内容可能在不同的评论或文章中出现重复的模式或短语。
总的来说，虽然AI生成的内容在某些方面可能看起来全面和专业，但通常还是可以通过一些细微的线索来识别其非人类起源的。随着技术的发展，这种识别可能会变得更加复杂，但同时也会有新的工具和技术被开发出来，以帮助人们区分AI和人类创作的内容。

才发现呀，ai主导舆情进而再影响股价波动，高度控盘。
话说，中泰星元除了打新外，主动买入的是不是不到20只票呀，万一被人根据持仓狙击怎么办

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你猜猜我是不是 AI ？

ai的评论看着就很生硬

AI生成评论让人可以输出更加全面，某种程度来说，是不是能让没法写出这样评论的人也能输出这样的内容，工具好不好先不说，的确好像提高了评论水平，可如果减少了通过自己的思考的用力程度梳理来输出内容的话，对人本身的认知提升影响是好是坏呢？

说明还没有达到真正的人工智能，没能通过姜总的图灵测试

你感觉哪里不对，但是又说不上来。