第一次量化小白学习

随着今年$蛋卷斗牛二八轮动(CSI001)$ 的发布，我才真正开始接触到量化这个概念，看到了二八指数轮动的回测高收益，着实是吃惊到了。又想到由于平时上班时比较忙，况且自己也不喜欢每个交易日盯盘的那种感觉，感觉实在是又累又浪费时间，那这种无脑的操作岂不是我一直梦寐以求的吗？

作为一个工科生，现在又是做工程的，对于数据这一方面的信赖可谓已经是一种职业病了。那对于股市这一个不确定因素如此纷繁复杂的地方，有一个数据回测岂不是能让心里更有底，在你操作的时候你才会自信满满的点下鼠标？

分享一下自己的股票价值观，主要核心那就是盈亏同源这个看法，也就是每期望一份收益就必须承担一份风险，而风险收益比则是我们每个决策者最需要考虑的事。这个观点不仅在股市中，在投资、生活等各个方面都是一个很重要的逻辑存在。量化投资中的夏普比率则很好的解决了这个问题！我相信这个世界没有绝对的存在，也是说，在量化投资中，我们一直在寻找风险和收益的这个平衡点，这也是一种战略性的哲学思考。换句话说，在这个市场中，每个人都有贪婪和恐惧，而如何去找到每一个我们的承受点，是量化投资的重中之重，毕竟我们不是真的机器，只是把纷繁的工作交给了机器而已。承受更少的风险去迎来更多的收益，其实也就是在风险和收益中套利，这叫做阿尔法，我记得2015年雪球嘉年华中@进化论一平 的一句话说的很实在，就是股市投资就是不断地堆积阿尔法，那这一点就是靠决策做到的，而量化投资的重点就在于不断优化自己的策略，不断的去回测了。

但我毕竟不是程序员，毫无编程的基础，所谓工欲善其事，必先利其器，但是我这双笨手压根不会用工具。该怎么办呢？很幸运，我找到了果仁网@果仁网官方账号 。这个网站让我不会编程却能轻松的去使用。创建策略后，你可以有各种各样的量化因子可以供你选择，逻辑清晰，让我这个小白可以很快上手。

此外还有大盘择时功能和交易模型类型，优化模型简直是变得易如反掌。策略完成后可以立刻进行选股和回测，一切都只要轻点几下鼠标就可以了，太方便了。我们只要去做决策，别的东西交给网站交给电脑就可以了。而策略完成之后的每次调仓操作，都可以推送到微信，还可以有很详细的盘中调仓步骤，真心赞。

由于只是刚刚接触，我做了两个简单的模型回测，以供自己慢慢学习，请各位量化大神轻喷。

第一个是采用了A股历史以来最强的小市值因子，并加以@持有封基 老师的招牌BIAS指标，每半个月调仓一次，持有5个股票。结果如下：

这个策略一直是A股市场的一个特色，而且还附赠了一个打新市值的潜在价值，感觉还是挺有意思，可以长期执行的策略。

第二个是低风险的分级A策略，平时一直有看@紫葳侍郎 的分级A轮动组合，他一直强调的几个分级A挑选指标，我将其作为因子带入到量化模型中，并从14年底开始回测，结果如下：

作为一种低风险投资策略，分级A真的是一个很好的东西，高收益低回撤，有效的轮动会给我们带来很高的阿尔法。

这两个模型只是身为小白的我的量化第一课，路漫漫其修远兮，之后我还会学习更多，脑洞开得更大。每个人在这个市场中都需要不断的进化，努力，否则根本无法生存，物竞天择而已。每一个成功的投资者，其肯定是投入了很多的时间和精力，这是他们收益的成本，而成功并不是靠别人给代码所带来的。幸运的在这个时代我们有了那么多好的工具，和好的交流平台。

这是我的一点浅薄的想法。