回复@Cakewalk: “增加模型数量，几乎不会增加算力需求”。服了，你是真自大//@Cakewalk:回复@USTC侠:类ChatGPT的应用早就用到网络认知战上了，国内各个网络平台海外的水军用的就是类似的技术。你认为美国人是慈善家，会把一门技术公开让人这样用？他是有目的在背后的。
制造业可以每个模型的参数少，他每个细分的场景多用一个模型就是了。本身定义比较明晰的框架，参数是不需要用那么多的。
假设每个模型需求的算力是相同的，增加模型数量几乎并不会增加算力的需求，你把所有模型揉一块儿，参数数量急剧增加，对算力要求呈几何级别增长。不仅如此，制造业不是互联网公司，可以靠虚无缥缈的概念去蹭热点，可以用不可靠和可靠的数据混杂，输出给用户。制造业你的数据不可靠，那结论就是他会影响到你的良率，而且因为使用多个模型的问题，一步错步步错，最后整个下游的产品都可能直接报废。
所以，我这次不仅没有说错，反而是捅了隆基的马蜂窝，打蛇打到了7寸，这时候隆基的水军才一窝全部出动了。
$隆基绿能(SH601012)$ $TCL中环(SZ002129)$