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各位太刺激了。本来只是想知道深度学习跟ChatGPT有没有关系？以懂chatgpt来彰显懂ai的过程，是不是有瑕疵【仅此而已 很保守了】
这个帖子就放在这，不涉及投资事宜，当做茶余饭后的小甜点。有兴趣的或者懂技术的，其中参数细节随便查证。看看不懂装懂的人，有多自大。$TCL中环(SZ002129)$ $科大讯飞(SZ002230)$ $微软(MSFT)$
类ChatGPT的应用早就用到网络认知战上了，国内各个网络平台海外的水军用的就是类似的技术。你认为美国人是慈善家，会把一门技术公开让人这样用？他是有目的在背后的。
制造业可以每个模型的参数少，他每个细分的场景多用一个模型就是了。本身定义比较明晰的框架，参数是不需要用那么多的。
假设每个模型需求的算力是相同的，增加模型数量几乎并不会增加算力的需求，你把所有模型揉一块儿，参数数量急剧增加，对算力要求呈几何级别增长。不仅如此，制造业不是互联网公司，可以靠虚无缥缈的概念去蹭热点，可以用不可靠和可靠的数据混杂，输出给用户。制造业你的数据不可靠，那结论就是他会影响到你的良率，而且因为使用多个模型的问题，一步错步步错，最后整个下游的产品都可能直接报废。
所以，我这次不仅没有说错，反而是捅了隆基的马蜂窝，打蛇打到了7寸，这时候隆基的水军才一窝全部出动了。
$隆基绿能(SH601012)$ $TCL中环(SZ002129)$
这种一般在论坛上指正下就行了。投资论坛，抠细节是肯定抠不过专业的，专业里还有各种高低，追求这个跑偏了。投资先预测知晓未来趋势发展而选定行业再选企业（个人投资方法），划重点----“抠细节有利于投资嘛？”。投资者如何涉足各种专业门道，根本不可能完成的任务，跑偏了，如果就是来杠上开花的，好象也没必要，聪明累？小饼干主要指的是原理相同，知道这个就行了。CHATGPT和你我又近又远，谁搞的，底层架构又是谁搞的，目前的一些职能作用，未来可能的职能作用，知道这些就够了，其他人有闯劲在这个基础上去专研、深研，鼓励与支持，仅此而已。再说一句，来这里杠上开花没意思，对了又怎样，错了又如何，对你我的投资有什么帮助嘛。
知之为知之，不知为不知，是知也。这是小学生应该懂的，各位成年人不用重修了吧$TCL中环(SZ002129)$
厉害👍👍👍 那些无脑吹啥都不懂，只知道瞎BB。你是懂AI的
另外，chatgpt是1750亿参数，你没百度到吗？送你，拿去别的地方吹牛。别套到gpt4上，那个大家确实不知道。@Cakewalk $TCL中环(SZ002129)$