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AIGC是生成式模型,现在都用于创意型工作,比如写作文,每次都不一样。但因为有了多样性,所以他也会胡说八道。 工业用的,比如分类质检,类别识别,这些是判别式模型,跟chatgpt是两码事。所以他完全不懂,没必要放在一起说的东西。
一样的,判别式模型把参数量扩大也能提高效果,但是边际递减。生产数据,就是真实数据积累,迭代起来肯定越来越好。这是业界非常非常成熟的做法,也就是先搭个框架转起来,真实数据慢慢迭代,模型随之优化。太成熟了
这个可以讨论哈,目前AIGC只是偏语言与图片(NVDA主导的路径),用在工业智能辅助上还对不上,国内通用模型的短板会长期存在,垂直领域里只能猥琐发育,国外如开源应用也不敢或不能用在垂直辅助领域里。
不是说某只股的占比,是指评价一个股票的考量维度,比如盈利能力30%,技术先进性30%类似的。有的人觉得ai先进制造得占50%呢。 无所谓,我对公司没意见,210大势所趋。
4成仓不是什么小玩玩了吧,这个4成也不是去年也不是今年下的重注,虽然AI大热是在今年初,但这个方向可是早就预判到的,去年初与今年初的个人投资报告都重点描述涉及到(写完挂了几天然后习惯删除)(个人在N年前的更早期就已重注投资,包括光伏行业),光伏的老粉有些看到过这些简短的报告,其中有小饼干伙计。
另外,君子论迹不论心。@唐家二小姐 人家只是指出了纯技术错误,被蛋糕哥直接扣帽子说什么冒牌、水军,我直接看不惯而已,拉出来看看,笑掉大牙了。 另外,他错的不是技术细节,错的相当于AI里的1+1=3,呵呵呵
我指的就是频繁多次的事实性错误而已。而且一个ai技术概念可能在你投资体系里占0.1%,其他小散可能觉得很重要,可能占50%。我只说这里ai技术解释完全不对,公开论坛不能说吗。其他的,他说的对不对跟这个帖子无关