$无人驾驶(BK0566)$ $车联网(车路协同)(BK0541)$ $特斯拉(TSLA)$ FSD相关新闻线索这里就不一一罗列赘述，这里主要谈核心逻辑。
首先看FSD入华的背景或动机：
1、从特斯拉自身看，加速迭代FSD，甚至all in AI，形成差异化优势后尽可能铺开，已经是当下的最优解，这一点了解特斯拉和Elon的自然清楚，特斯拉未来绝不仅仅是一家电动车厂商。
2、人工智能是当下世界大国科技必争的主战场，而自动驾驶、无人驾驶，是具身智能目前应用范围最广、数据载体最多、最容易落地的领域，并能够将其技术迁移到其他领域，如人形机器人。那么自然需要引进这条“鲶鱼”，于是一拍即合。
其次看“鲶鱼”引进激起的效应：
1、FSD还未至，而风已动。这点可以直接观察国内智驾第一梯队玩家的动向，如华为、大疆、百度、小鹏，包括第二梯队的蔚来、理想等，相比去年明显紧迫起来，且不约而同转向“纯视觉、端到端”为主的方案。
2、引进后，势必“良币驱逐劣币”。目前来看，FSD相比国内仍有一定代差，主要在于算力的短缺，这里直接对比投入量级。另外，FSD已经积累了庞大的数据，相当于一个跑了二十多亿公里的老司机，安全性是普通车的11倍，基本上不需要手扶方向盘。
按照特斯拉的构想，到2024年10月，Dojo总算力规模将达到100 EFlops。相当于30万片英伟达A100芯片的算力，一块A100芯片按1万美元计算，价值上说，100 EFlops的算力得花30亿美元去搭建。
当然，有差距就有进步空间，有竞争就有追赶动力。目前，不仅车企在自动驾驶方案上开始加大投入、加速迭代，同时车路云协同等基建领域也在发力，这也是在算力不足情况下的一种曲线追赶。顺带一提，我们发展的是“智能网联”新能源车，不仅是单车的智能驾驶，同时是车与车、车与路的联通，更是实现智慧城市、数字治理的重要一环。因此，相比同是新质生产力的低空经济，个人认为先重点发展好路上跑的自动驾驶、车路协同更为紧迫、实际。
关于FSD最后能否成功引进，网上的分析讨论如火如荼。目前来看如成功引进，极有可能是以共建数据中心，境内训练的方式。最后，不管FSD能否落地，世界大国在自动驾驶赛道上的竞争追赶无疑已经打响发令枪，且是一条无法逆转的赛道。否则，好不容易通过电动化弯道超车，跻身汽车第一大出口国，怎会甘愿因智能化落后而前功尽弃，丧失竞争优势。