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在ai这种变革领域,我觉得我们很难期待靠学习技术形成某种洞见,自上而下的指导投资,而是来自一个个具体机会、事件、变革的跟踪,做多了就有机会串成一条线,成为某种事后的“洞见”,所以,立足脚下。

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今天之前也在思考一个问题,到底什么是投资里最难,又最能构造真正核心竞争力的能力。这首先让我想起来张五常教授曾经说过,经济研究不同于理工科研究,理工研究可以在实验室里通过控制变量去实验然后验证自己预期的假设,而经济研究则不能,因为真实世界无法创造这个条件。
股市的决策最理想的状态也如此,就是能够按住所有变量然后进而去验证自己的假设,但实际同样不能做到。所以我自己的体会,很多时候你无法评判这个结果来源于时运还是能力,又或者仅仅是不同企业处于不同生命周期的特征被解读成一个好企业一个坏企业。
似乎一切没有捷径,只能多去感受去经历,尊重常识和客观规律,用数据和一个个鲜活的单独案例来持续贝叶斯。当然还是发觉自己书读的太少了

06-13 07:29

是这样

06-12 23:41

范式转换之际,看得远还看得准的认知优势是一种奢求。既然巨头的伟大征程是 connect the dots,陪伴成长的投资者也应如此。做生意步步为营,做投资步步验证。

吴总您好,想请教一下。
人有什么投资能力是ai学不会的吗?
有没有什么东西是人能看到,而ai无法分析的?

06-12 23:56

说得好

06-12 22:26

全靠偷 洞见啥

06-12 23:05

感觉任何领域成功投资的前提假设是得成为技术专家都是一个很离谱的假设。。。

06-13 00:53

这一次AI的行情感觉有更多的产业属性,还是应该更关注发展的细节,产业资本的确比金融资本有更多的耐心

06-12 23:50

所以 冯柳说的借助市场的智慧 来完善认识。这是一个挺重要的能力。获得角度感和进程感,伟大都是事后的总结。事前很少能预见

06-12 22:30

请教您个基本常识:类似名创优品这种,即使美股上市,还在港股上市,那外资在同样价格是不是交易美股啊,港股的成交量主要都是港股通及非主流外资构成?