大鹏一日同风起，扶摇直上九万里。这句话用来形容今年以来的ChatGPT，再贴切不过了。
其实不论是ChatGPT，还是文心一言等等，这些大模型的应用主要用在NLP（自然语言处理）领域，实际应用以交互对话为主。
而机器视觉，是人工智能这个大类中另一个正在快速发展的细分领域。机器视觉是指用机器代替人眼来做检测、判断和控制。机器视觉技术使得工业设备能够“看到”它正在进行的操作并进行快速决策。
作为智能制造中不可或缺的重要部分，机器视觉拥有较为细化的产业链。
机器视觉产业链的上游主要包括工业相机、镜头、控制器、传感器、图像处理及算法平台等零部件，而中游主要指装备制造商以及系统集成商。
图：机器视觉产业链
来源：天风证券研究所
再看下游，机器视觉应用领域十分广泛。如今，机器视觉加快向新能源锂电、消费电子、半导体、光伏等其他领域渗透。正如上图所示，这些领域也构成了机器视觉产业链的下游环节。
随着工业自动化技术的不断发展，机器视觉在工业领域的应用越来越多，机器视觉市场规模不断扩大。中商产业研究院《2023年中国机器视觉行业市场前景及投资研究报告》预计，2023年全球机器视觉市场规模逼近1000亿元，2025年将突破1200亿元。
数据来源：MarketsandMarkets、中商产业研究院整理
机器视觉的迅猛发展，背后亦有政策的助推。国家出台多项政策利好AI+机器视觉行业发展，同时AI+机器视觉技术与设备在“十四五”规划中受到高度重视。
图表：机器视觉相关政策梳理
资料来源：各政府网站，中金公司研究部
展望未来，人口红利退潮，机器替代需求中长期内仍有缺口。机器视觉作为可替代人工具备效率更高、准确度更高、际成本低等优势技术，有望进一步提高渗透率，成为科技板块的下一个布局热门地。那么对于科技属性突出的港股科技50ETF（513980）和景顺长城纳斯达克科技指数（QDII）A人民币（017091）而言，机器视觉可能为其带来新一波成长机遇，也为布局有互联网行业的创业50ETF（159682）创造新机会。
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以上观点仅供投资者参考，不构成具体的投资建议，基金投资需谨慎。
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对于机器视觉在我国未来的发展,我有以下看法:
发展潜力巨大。我国制造业以及智能制造的迅速发展,对机器视觉技术的需求日益殷勤。随着下游应用领域的不断扩大,机器视觉市场规模将持续增长。
政策利好。国家出台了多项鼓励AI发展的政策,包含了机器视觉在内。“十四五”规划更是高度重视AI和机器视觉。这为行业提供了有力支持。
技术进步推动。机器视觉技术仍处于成长期,随着算法和设备的不断改进,性能和应用范围将不断提升,进一步提高替代人工效率。
产业链完善。我国机器视觉产业链已经基本成型,从零部件生产到设备集成再到终端应用几乎全面掌握。有助于行业自主可控。
产品创新持续。我国的科研力量和企业技术愈加强大,将不断推出更多无人机、人工智能机器人等新的机器视觉终端产品。
我对我国机器视觉领域的未来持乐观态度。预计未来 5-10 年,随着下游应用和市场不断扩大,机器视觉相关企业规模和盈利能力都将有质的提升。但机器视觉仍在不断发展的阶段,仍面临着很多挑战,需要政策和企业齐抓尽促地推进。投资方面,需选择带有初创性技术及潜在市场的抢针企业,现阶段尚处于积累期。
机器视觉是人工智能领域的一个重要分支，具有广泛的应用前景。随着工业自动化技术的不断发展和政策的助推，机器视觉市场规模不断扩大，中长期内仍有较大的发展潜力。
机器视觉的产业链包括上游的工业相机、镜头、控制器、传感器、图像处理及算法平台等零部件，中游的装备制造商以及系统集成商，以及下游的应用领域，如新能源锂电、消费电子、半导体、光伏等领域。机器视觉的发展将为产业链中的各个环节带来新的机遇和挑战。
对于投资者而言，机器视觉的发展也为科技行业的ETF产品带来了新的投资机会。例如，港股科技50ETF（513980）和创业50ETF（159682）等ETF产品均有较大的科技属性，机器视觉的发展有望为这些ETF产品带来新的成长机遇。
机器视觉的发展前景广阔，是值得投资者关注的领域。
@ETFboys全球科技 机器视觉是人工智能领域的一个重要分支，它利用计算机视觉技术实现对现实世界的观测、理解和感知。我认为，随着我国制造业、物流业等领域的快速发展，机器视觉在其中扮演着越来越重要的角色。
未来，我国在机器视觉领域的发展前景非常广阔。首先，我国作为全球最大的制造业大国，机器视觉在工业制造领域的应用前景非常广阔。其次，机器视觉在城市安防、医疗影像、智能家居等领域的应用也将逐渐加深和普及。另外，随着5G网络的推广，机器视觉在移动互联网领域的应用也将得到进一步拓展和深入。
总的来说，我国机器视觉领域的发展前景非常广阔，未来将会在更多的领域得到广泛的应用和推广。
#科技加油站# @ETFboys全球科技
图像分割是机器视觉中的一项重要任务，其有助于识别和确认图像中的不同物体，把它们从背景中分离出来，这在自动驾驶（检测其他汽车、行人和障碍物）、医学成像（提取特定结构或潜在病灶）等应用中特别重要。
机器视觉可分为上游（硬件、算法软件）、中游（视觉系统、视觉装备集成）和下游终端应用。上游涉及的行业范围较为宽广，主要包括光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡和软件及算法平台等环节；中游是机器视觉产业链最核心的环节，由视觉系统和视觉装备集成构成；下游为应用领域，广泛应用到电子、半导体、机器人、汽车、医疗等各行各业。
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我认为机器视觉在中国未来的发展潜力很大。随着制造业转型升级和人工智能技术的快速发展，机器视觉在工业自动化、品质检测、智能物流、无人驾驶等领域都有广泛的应用前景。而且，随着人口红利逐渐消退，机器替代需求将不断增加，机器视觉作为一种可替代人工的技术，其应用前景将更加广阔。
政府部门也十分重视机器视觉的发展，出台了一系列支持政策，包括人工智能和新基建相关政策，为机器视觉行业的发展提供了有力支持。同时，行业竞争也在加剧，一些企业在机器视觉领域拥有着核心技术和市场竞争力，具备很强的发展潜力。
总的来说，机器视觉作为一种核心技术，将成为未来工业自动化和智能制造的重要支撑，市场前景非常广阔。但需要注意到，机器视觉的发展仍面临一些技术和市场上的挑战，投资者应该进行谨慎评估和风险控制，选择合适的投资策略和投资产品。