大鹏一日同风起，扶摇直上九万里。这句话用来形容今年以来的ChatGPT，再贴切不过了。
其实不论是ChatGPT，还是文心一言等等，这些大模型的应用主要用在NLP（自然语言处理）领域，实际应用以交互对话为主。
而机器视觉，是人工智能这个大类中另一个正在快速发展的细分领域。机器视觉是指用机器代替人眼来做检测、判断和控制。机器视觉技术使得工业设备能够“看到”它正在进行的操作并进行快速决策。
作为智能制造中不可或缺的重要部分，机器视觉拥有较为细化的产业链。
机器视觉产业链的上游主要包括工业相机、镜头、控制器、传感器、图像处理及算法平台等零部件，而中游主要指装备制造商以及系统集成商。
图：机器视觉产业链
来源：天风证券研究所
再看下游，机器视觉应用领域十分广泛。如今，机器视觉加快向新能源锂电、消费电子、半导体、光伏等其他领域渗透。正如上图所示，这些领域也构成了机器视觉产业链的下游环节。
随着工业自动化技术的不断发展，机器视觉在工业领域的应用越来越多，机器视觉市场规模不断扩大。中商产业研究院《2023年中国机器视觉行业市场前景及投资研究报告》预计，2023年全球机器视觉市场规模逼近1000亿元，2025年将突破1200亿元。
数据来源：MarketsandMarkets、中商产业研究院整理
机器视觉的迅猛发展，背后亦有政策的助推。国家出台多项政策利好AI+机器视觉行业发展，同时AI+机器视觉技术与设备在“十四五”规划中受到高度重视。
图表：机器视觉相关政策梳理
资料来源：各政府网站，中金公司研究部
展望未来，人口红利退潮，机器替代需求中长期内仍有缺口。机器视觉作为可替代人工具备效率更高、准确度更高、际成本低等优势技术，有望进一步提高渗透率，成为科技板块的下一个布局热门地。那么对于科技属性突出的港股科技50ETF（513980）和景顺长城纳斯达克科技指数（QDII）A人民币（017091）而言，机器视觉可能为其带来新一波成长机遇，也为布局有互联网行业的创业50ETF（159682）创造新机会。
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