机器视觉:智能制造之眼

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大鹏一日同风起,扶摇直上九万里。这句话用来形容今年以来的ChatGPT,再贴切不过了。

其实不论是ChatGPT,还是文心一言等等,这些大模型的应用主要用在NLP(自然语言处理)领域,实际应用以交互对话为主。

而机器视觉,是人工智能这个大类中另一个正在快速发展的细分领域。机器视觉是指用机器代替人眼来做检测、判断和控制。机器视觉技术使得工业设备能够“看到”它正在进行的操作并进行快速决策。

作为智能制造中不可或缺的重要部分,机器视觉拥有较为细化的产业链。

机器视觉产业链的上游主要包括工业相机、镜头、控制器、传感器、图像处理及算法平台等零部件,而中游主要指装备制造商以及系统集成商。

图:机器视觉产业链

来源:天风证券研究所

再看下游,机器视觉应用领域十分广泛。如今,机器视觉加快向新能源锂电、消费电子、半导体、光伏等其他领域渗透。正如上图所示,这些领域也构成了机器视觉产业链的下游环节。

随着工业自动化技术的不断发展,机器视觉在工业领域的应用越来越多,机器视觉市场规模不断扩大。中商产业研究院《2023年中国机器视觉行业市场前景及投资研究报告》预计,2023年全球机器视觉市场规模逼近1000亿元,2025年将突破1200亿元。

数据来源:MarketsandMarkets、中商产业研究院整理

机器视觉的迅猛发展,背后亦有政策的助推。国家出台多项政策利好AI+机器视觉行业发展,同时AI+机器视觉技术与设备在“十四五”规划中受到高度重视。

图表:机器视觉相关政策梳理

资料来源:各政府网站,中金公司研究部

展望未来,人口红利退潮,机器替代需求中长期内仍有缺口。机器视觉作为可替代人工具备效率更高、准确度更高、际成本低等优势技术,有望进一步提高渗透率,成为科技板块的下一个布局热门地。那么对于科技属性突出的港股科技50ETF(513980)和景顺长城纳斯达克科技指数(QDII)A人民币(017091)而言,机器视觉可能为其带来新一波成长机遇,也为布局有互联网行业的创业50ETF(159682)创造新机会。

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关于机器视觉未来在我国的发展,你怎么看?

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小手冰凉mai2023-06-16 19:22

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中国市场已成为全球机器视觉市场规模增长最快的市场之一。根据中国机器视觉产业联盟的统计,得益于宏观经济回暖、新基建投资增加、数据中心建设加速、制造业自动化推进等因素,2020年至2023年,中国机器视觉行业的销售额将以 27.15% 的复合增长率增长,至2023年销售额将达296.00亿元。
机器视觉以视觉器件、可配置视觉系统和智能视觉装备等形态服务各产业应用,已经被广泛应用于新型显示、消费电子、印刷包装、新能源等众多行业,成为这些行业必不可少的数字化和智能化变革的支撑。

全部讨论

2023-06-17 14:35

#科技加油站# 关于机器视觉在国内的发展,窃以为会先从模仿和应用开始,然后逐步深入理解,从而实现替代,最后超越的效果,过程会很曲折,最终能生存下来的企业也会为数不多,但会吃到市场化的绝大部分红利。

2023-06-17 01:39

#科技加油站# @ETFboys全球科技 
图像分割是机器视觉中的一项重要任务,其有助于识别和确认图像中的不同物体,把它们从背景中分离出来,这在自动驾驶(检测其他汽车、行人和障碍物)、医学成像(提取特定结构或潜在病灶)等应用中特别重要。
机器视觉可分为上游(硬件、算法软件)、中游(视觉系统、视觉装备集成)和下游终端应用。上游涉及的行业范围较为宽广,主要包括光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡和软件及算法平台等环节;中游是机器视觉产业链最核心的环节,由视觉系统和视觉装备集成构成;下游为应用领域,广泛应用到电子、半导体、机器人、汽车、医疗等各行各业。

@ETFboys全球科技 机器视觉是人工智能领域的一个重要分支,它利用计算机视觉技术实现对现实世界的观测、理解和感知。我认为,随着我国制造业、物流业等领域的快速发展,机器视觉在其中扮演着越来越重要的角色。
未来,我国在机器视觉领域的发展前景非常广阔。首先,我国作为全球最大的制造业大国,机器视觉在工业制造领域的应用前景非常广阔。其次,机器视觉在城市安防、医疗影像、智能家居等领域的应用也将逐渐加深和普及。另外,随着5G网络的推广,机器视觉在移动互联网领域的应用也将得到进一步拓展和深入。
总的来说,我国机器视觉领域的发展前景非常广阔,未来将会在更多的领域得到广泛的应用和推广。

2023-06-16 20:05

#科技加油站#
看好机器视觉未来在我国的发展。
虽然国内企业进入机器视觉行业的时间比较晚,但相对国外企业来说,他们更具有市场优势,目前我国智能制造发展程度还不高,工业数字自动化普及的程度也不高。随着未来我国工业制造领域的自动化和智能化程度的加深,机器视觉将会得到更加广阔的发展空间。横向上,机器视觉可以用在更多的行业领域;纵向上,机器视觉在现有领域的深度拓展将会带来新的行业增长。
经过一段时间的普及与推广,机器视觉应用范围逐渐扩大。目前,机器视觉的应用范围已从最初的消费电子等领域,逐步拓展至印刷包装、汽车、运输、医疗等领域。预计未来,除了传统的应用领域外,在AI 、自动驾驶、人脸识别等新兴技术兴起的带动下,机器视觉将进一步拓宽应用领域。

2023-06-16 17:59

人工智能的前提是数据在。
互联网社交等领域,可以处理人们生成的数据,这是Chat GPT能获得发展的基础。
但在现实世界,要想获得数据,需要对现实世界进行数据化,这就需要机器视觉将现实世界数据化,所以这是人工智能领域的一个重要细分,或者说重要的融合发展方向。
在我国,当前无论是新科技创新的要求,还是制造业的转型升级,都是机器视觉发挥作用的重大发展机遇。

2023-06-16 16:49

毋庸置疑!机器视觉是未来科技的发展方向,和人工智能结合以后,对双方都是互相成就,互相补充,旧时王谢堂前燕,飞入寻常百姓家,预期将会加速落地。

2023-06-18 23:28

@ETFboys全球科技 机器视觉是人工智能领域的一个重要分支,它利用计算机视觉技术实现对现实世界的观测、理解和感知。我认为,随着我国制造业、物流业等领域的快速发展,机器视觉在其中扮演着越来越重要的角色。
未来,我国在机器视觉领域的发展前景非常广阔。首先,我国作为全球最大的制造业大国,机器视觉在工业制造领域的应用前景非常广阔。其次,机器视觉在城市安防、医疗影像、智能家居等领域的应用也将逐渐加深和普及。另外,随着5G网络的推广,机器视觉在移动互联网领域的应用也将得到进一步拓展和深入。
总的来说,我国机器视觉领域的发展前景非常广阔,未来将会在更多的领域得到广泛的应用和推广。https://xqimg.imedao.com/188c762e47941fe83fe7da11.jpg!thumb.jpg{查看图片}

2023-06-18 22:47

$港股科技50ETF(SH513980)$ $创业50ETF(SZ159682)$ $景顺长城纳斯达克科技指数(QDII)A人民币(F017091)$
目前我国机器视觉在工业场景中的总体渗透率仍旧在10%以下,对比工业场景庞大的体量而言,机器视觉行业仍有较大发展空间。随着机器视觉硬件方案的不断成熟和运算能力的提升,以及软件在各种应用解决方案、3D算法、深度学习能力的不断完善,机器视觉在电子产业应用的广度和深度都在提高,并加快向新能源锂电、光伏等其他领域渗透,在AI、自动驾驶、人脸识别等新兴技术兴起的带动下,我国机器视觉市场规模将继续保持较高的增速,产业链龙头有望受益。https://xqimg.imedao.com/188c41cc76a284e3fe3eaf05.jpeg!thumb.jpg{查看图片}