根据指数PE来对ETF进行定投是目前比较常见的一种策略，例如：指数PE < 12买入，12 < 指数PE < 16持有，指数PE> 16卖出。12 和 16 的边界可以根据个人风险承受能力更改，但思路是一样的，那就是设定一个固定的PE值，以此作为是否买入及卖出的标准。这种策略很简单，容易操作，但它有一个弊端，那就是忽略了不同指数的具体分布情况。

放几张图给大家感受一下：
上面这几张图分别是创业板指、中证500、500沪市、上证50、恒生指数的PE分布情况（图片来自www.onlyetf.com），不同指数的差别非常巨大。如果以固定的PE来对这5个指数进行评估，那结论一定是不合适的。

针对这种情况，我们可以采用PE的相对值来作为买卖的衡量指标，例如百分位数。百分位数的学术定义是：将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。在PE估值这个场景下，百分位数表示的就是截至到今天为止，历史上有多少比例的PE值是低于当前PE的，这可以让我们清楚的知道当前PE所处的位置。正在写一个程序，自动跑指数PE的百分位数，之后会把结果放出来。

$上证50(SH000016)$ $创业板指(SZ399006)$ $恒生指数(HKHSI)$