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$科大讯飞(SZ002230)$ 上周四讯飞大模型4.0发布会上的看点

每个人看问题的视角不同,看到的东西就不一样。

首先刘庆峰放弃了在文生图上折腾是正确的。上市公司的首要任务是挣钱,放着马上能挣钱的东西不去做,继续砸钱做一些虚头八脑无法落地赚钱的项目就是扯淡。

至于大模型,我倒是没那么感兴趣,那玩意儿属于你有我有大家有,只要保持在国内的第一梯队,而且不被openAI甩得太远,就足够了。毕竟openAI已经明确不带中国人玩儿,估计刘庆峰听见这个消息的时候他都快乐疯了。

说到发布会,第一个让我喜欢的东西是那三个人同时各说各话,乱作一团,但是系统能够分别听清他们在说什么。这一点应该可以碾压所有语音识别方面的对手。第二个是讯飞能够听明白国内37种方言

这两个配上讯飞的大模型底座就做很多其他做AI的公司做不到的一个市场

比如我第一时间想到的东西就是,现在的所有医院门诊看病都要求医生在电脑上敲诊断书和建病历。最常见的包括病人主述,医生对病情的初步判断,开各种化验单,然后诊断,然后开药。这里面很多环节文字录入都是相当费事的,所以有些大牌医生边上都坐着一个实习医生帮他敲电脑。以前的语音识别技术不足以支持那些看病的话都说不清的只会说方言的老人和医生之间的交流,更不支持他的陪着来看病的子女参与进来一起七嘴八舌。

说到这里各位可能明白我要说啥了。讯飞可以把一大堆各种问答记录下来。然后整理成简要的病人主述,后面部分是目前任何一个大模型都能干的事情。反而是前面那部分听懂大家在说什么的AI才是一个巨型门坎。

接下来就是根据病人的讲述来猜测他得了什么病。显然这也是AI最擅长的。然后AI开出最合适的化验单、检验单。检查完以后,系统自动就可以读取检查结果,作进一步判断以及开出对症药物。当然整个过程医生都与可以参与调整和修改。

但是所有的调整和修改,都会在系统里面留下痕迹。这种痕迹非常有用:

对于医保来说,可以评估这家医院是不是有过度医疗的嫌疑。

对于医院来说,可以评估这个医生的工作效率和医治水平。

对于病人来说,他的电子病例是一只可以跟着人走的,当他换医生或者换医院时,不用从新走一遍流程

对于科大讯飞来说,这些痕迹数据就是深度学习里面最重要的海量数据标定。这些数据拿去继续进一步训练他的医疗AI的,只要数据足够多,这个系统就可以达到顶级专家的水平。同时讯飞的方言语音识别AI也能被训练成够听懂最难懂的方言。我猜拉萨的藏语应该跟康定的藏语有差别吧?

这种系统一旦上线,他就会自我迭代,像滚雪球一样,越滚越聪明,越用越牛逼。让他身后的追赶者越拖越远。但是滚这个雪球并不是靠他们家的大模型,因为百度阿里都有,反而是他的牛逼的语音识别技术才是这个赛道的入场券。

理想情况下,多年后随便一个社区诊所或者乡下医院都能够达到一个牛逼的诊疗水平。

后面就不继续展开了,否则快写成商业计划书了

其实讯飞手上的核心技术资源很多,可以赚钱的事情也有很多,但是具体在各个领域落地也是需要技术开发和市场营销配合完成的。在开发资源和市场资源有限的时候,尽量找投入产出比高的地方下手绝对是正确的选择。否则就是捏一手好牌,瞎几把乱打。

顺便提一嘴,最近听说讯飞医疗正在谋求在香港上市。大概能猜得出来刘险峰的意图。呵呵

全部讨论

06-29 16:58

我看好医疗领域引入Ai,目前医学还在经验科学阶段,医生诊断也是在做病例索引,所以答案是确定的。尽口腔类的疾病就总结出了2800种不同的病状,三甲专科医生最多只能记住一百多种常见病症,遇到少见的病症也会迷糊。这时候让他们在挂号就诊的时候,突然停下来花一两个小时给你查医书再决定下一步医疗方针完全是不可能的。AI能大大的提高医疗水平,医疗效率,并降低就医成本。还能减少医疗事故,训练ai跟踪就诊时候的用药治疗方案,出现明显不合理的情况下给出预警

06-29 20:07

大模型的核心是要智能,要智慧涌现,没有这个都是空谈

06-29 20:07

先点赞,后评论,确实深入思考了,理解的比大多数人都要深刻。文章中最后的“呵呵”是啥意思不太理解

文生图这玩意确实想不出能有啥商业价值 除了一群闲着无聊的人拿来对比谁的文生图好 谁还会用呢

包括服务机器人,能在各种场景下做到高准确率的语音识别都是最基本的能力要求。

关键点就是科大讯飞的语音识别技术。