人不就是这么开车的人的事故率极高不知道吗?每年车路上要死多少人啊?如果人就是终极的优秀的解决方案,我们为什么要搞自动驾驶?就是因为人开车本来就不是最好的方法,只是现在一种无奈的选择,人出的事故太多了,明白吗?这是基本的常识,交通事故几乎在北美是第1位的死亡原因,人开车本来就不是什么多么优秀的选择,事故率相当的高。
雷达必须显著提高比特流的信噪比,才值得进行复杂的集成。
随着视觉处理技术的进步,雷达将被远远甩在后面就在这几天TikTok团队联合香港大学,浙江大学发表了论文《深度无所不能》证明了马斯克说得没错:视觉就是一切
人不就是这么开车的人的事故率极高不知道吗?每年车路上要死多少人啊?如果人就是终极的优秀的解决方案,我们为什么要搞自动驾驶?就是因为人开车本来就不是最好的方法,只是现在一种无奈的选择,人出的事故太多了,明白吗?这是基本的常识,交通事故几乎在北美是第1位的死亡原因,人开车本来就不是什么多么优秀的选择,事故率相当的高。
听谁的由算法决定你的耳朵的听到的信息和你视觉得到的信息如果有出入你怎么当你舅瞬间变傻了吗?也不至于吧,你自然会做出抉择的吗?这有什么难的嘛,对不对?就算你不会又有什么关系呢?你是专业人士吗?你能够和成千上万名专业工程师匹敌吗?你懂具体的算法吗?真的搞笑,人都有5种感觉,你跟我说车只能有一种。
人要是遇到大雾是不是要下高速?为什么还非要高速开?而用激光雷达就必须要用毫米波雷达弥补雨雪天的不足,那么问题来了,雨雪天,毫米波雷达那种粗糙的识别度和视觉识别冲突了,听谁的?即使不是雨雪天,晴天激光雷达和视觉识别冲突了,听谁的?所以,终极情况,必须有一个能抉择,这时候就回到最原点了,什么传感器能解决所有问题?很显然是摄像头,人不就是这么开车的。
补充的时候可以补充,冲突的时候,信哪个?这是无法解决的问题。