| 发布于: | 雪球 | 回复：33 | 喜欢：3 |
人要是遇到大雾是不是要下高速？为什么还非要高速开？而用激光雷达就必须要用毫米波雷达弥补雨雪天的不足，那么问题来了，雨雪天，毫米波雷达那种粗糙的识别度和视觉识别冲突了，听谁的？即使不是雨雪天，晴天激光雷达和视觉识别冲突了，听谁的？所以，终极情况，必须有一个能抉择，这时候就回到最原点了，什么传感器能解决所有问题？很显然是摄像头，人不就是这么开车的。
看把你聪明的，人有5种感官，那是不是车也得有听觉，否则遇到按喇叭的听不到。呵呵。
我确定你不知道现在的自动驾驶怎么实现的。特斯拉V12以前，用30万行代码去人工做控制，如果华为愿意用人工代码去实现全世界你所谓的所有冲突的处理，也许需要300万3000万行代码，即使实现了，每一个冲突也是不完美的，而且几万几百万个累积起来的冲突。而特斯拉V12以后直接0行代码，只需要神经网络去学习优秀驾驶员的最优秀部分的开车视频方案，就能让最优秀的司机24小时开车。即使如此也不能做到0事故，但没关系，只要降低到人类事故的百分之一，就有巨大商业价值。
因为人有打盹的时候，人有生气有情绪的时候，人有喝酒的时候，机器没有。
在视觉方案上V12这一版是比较大提升，不过最终还是看问题收敛情况。虽然这波AI突破大但可控性一直是问题，自动驾驶又会放大这个短板。 waymo的硬件及地图制作成本更高，他也确实是在旧金山等部分城市地区在实际运营了。 如果特斯拉多长时间能解决掉问题，对机器人项目也是影响深远。
为什么？为什么？为什么你了解的太少了，有特殊的气象条件，你开着开着突然之间浓雾就出现了，懂吗？不知道你就自己搜索一下，你以为随时都可以给你预报，然后给你充足的时间让你下高速吗？运气不好的情况下，瞬间这一片就产生浓雾，能见度降到几乎为零没见过是吧？没见过自己搜一下，激光雷达的车就不会有事，你是觉得不管是人开还是视觉的自动驾驶都会完蛋，就这么简单。
为什么？为什么？哪有那么多为什么？事实就是有这种情况，还有在能见度比较低的情况下，你不管人开还是自动驾驶，纯视觉方案也不是一个好的解决方案，那你别跟我说你晚上不开车了。唉，自己了解的少，还跟我来辩论这些事情，真的有点搞笑。是每次你都有机会下高速吗？啊，能见度低的时候你老婆要生产了，你开着车你送不送他去医院啊？下高速等他农务结束了之后你再走，孩子都生车里了，对不对？是这是少数情况，那少数情况也会发生啊，有些时候你不得不赶路啊，对不对？那激光雷达就可以救你老婆一命，你非要纯视觉方案，那你就只能拼你的命硬。不就这么简单一个事儿吗？我们讨论的是哪一个方案更优秀，而不是哪一种方案勉强可以用，那你当然勉强可以用，你不用自动驾驶，你也可以勉强用，对不对？你不开车你走路也可以呀。
冲突了，听谁的，自然有算法来决定，不需要你来考虑，你那个脑子和特斯拉或者华为的工程师是没法比的，人家成千上万名，顶级的专业的工程师，能想出来的方案自然是相对来说比较优秀的，至于怎么去把这个算法调教，那不是你我这种普通人应该想的问题，你想不明白很正常对不对？发射卫星你会吗？你不会那卫星是不是已经上天了，你想这些事情干嘛？人家自然有方案推出来。你有耳朵吧，你有眼睛吧，这是不是两种不同的这个接收信息的方式，你怎么把他们整合的？你要不要因为你的视觉就把你耳朵堵住，你要不要因为你的听觉你就闭上眼睛，多么简单的道理啊。为什么人都要有舞感呢？咱们就别说直觉的第六感了，你为什么要有5种感觉？为什么你不只有一种感觉就够了？
军事是军事，开车是开车，别瞎扯。军事早几十年前就超视距了。人开车不需要超视距。
那是你以为。