先说结论：AIPC时代，对AI性能影响重大的芯片NPU需求将大幅增加，高通有望借助NPU在PC领域崛起，除了NPU芯片外软件适配同样重要
先回顾一下我们前面提到的AIPC及智能终端产业链
《网页链接{ChatGPT的“APP store”时刻，AI+智能终端是未来的星辰大海}》
今天聊聊这个NPU
AIPC如今已是大势所趋，这里不赘述
为了让PC有充足的AI性能，首先需要一个面向生成式AI全新设计的神经网络处理器（NPU），同时利用异构处理器组合（比如CPU和GPU）。通过结合NPU使用合适的处理器，异构计算能够实现最佳应用性能、能效和电池续航，赋能全新增强的生成式AI体验
因为本身设计的不同，不同类型的处理器在实际的工作负载中能够扮演不同的角色。例如CPU擅长顺序控制和即时性，GPU适合并行数据流处理，NPU则擅长标量、向量和张量数学运算，可用于核心AI工作负载
NPU可以根据网络运算的特点，通过软件或硬件编程，实现多种特定用途的网络功能。相比传统CPU和GPU，NPU能够以更高的效率、更低的功耗执行神经网络任务
相比FPGA，NPU更具成本优势
所以可以毫不夸张的说，NPU是决战AIPC性能的关键因素
高通、Intel、AMD、苹果等巨头均推出了各自的NPU来适配AIPC，以提高自家产品的AI性能
高通展示了骁龙X Elite在GIMP + Stable Diffusion 1.5生图性能上的优势，其NPU速度是酷睿Ultra 7 155H的3倍
功耗上也比竞争对手更低
目前包括微软、宏碁、联想、惠普、华硕都推出了搭载高通骁龙X Elite和骁龙X Plus的Copilot+ PC
国内映射看SOC领域与高通有竞争的恒玄、晶晨、瑞芯微，以及高通软件生态深度绑定的中科创达$恒玄科技(SH688608)$ $晶晨股份(SH688099)$ $瑞芯微(SH603893)$