先说结论：Kimi将成为国民应用，背后算力支持是关键！
从我们在3月5日前瞻性挖掘Kimi后
Kimi日活开始爆发
Kimi爆发并没有过多的宣传，而是靠全球最强的长文本阅读理解能力，精准切入了我们这批金融、律师等从业人员的痛点
短短十几天时间，我发现自己已经离不开Kimi了
日常工作流程彻底简化
从繁琐的搜集资料，一字一句阅读资料、公告，听电话会，思考，发现问题再重新读一遍资料、公告，再听一遍电话会，再思考……
简化收集资料丢给Kimi，然后提问，思考，再从细节提问，再思考
（仅是案例展示，非推荐，请注意风险）
最近，Kimi已升级到200万字的阅读能力，这将进一步增强我们阅读文字工作者的粘性，我可以想象各大机构人手配一个Kimi后，Kimi将会挤爆服务器
此前国产算力因GPU问题被限制，昇腾、海光、寒武纪等因技术、生态和流片问题始终被压制，再叠加没有一个可以媲美GPT的大模型应用落地，日活有限，粘性不足，没见到正向打通的商业循环
而Kimi的出现，让国内大模型不再是“玩具”，而是实实在在可以提高社会生产力的重要工具，有望成为类似“微信”的国民应用，替代百度搜索指日可待
Kimi的升级迭代，用户增长，注定会导致算力紧缺
所以接下来Kimi的成长瓶颈就在于自主可控的算力！
Kimi算力供应商也是传闻满天飞，处于模糊阶段
按北美算力链来类比
我们把Kimi对标ChatGPT，在长文本阅读能力全球No.1，未来有望是世界级应用，国民级应用
IDC提供商：火山引擎（润泽科技）