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回复@大王叫我来巡山哦: 任何行业,首选标准,有量的产品,通过规模化赚钱。定制化赚钱更难。
所以先导智能老是吹自己厉害,像先导智能这样大规模的非标设备定制企业,是全球唯一的。
昨天刘董事长和我微信里只提到一句话,FPCA外观缺陷检测设备的需求复杂。
也就是说FPCA外观缺陷检测的非标程度超过FPC缺陷检测设备,需求更复杂,更难标准化,虽然理论上市场空间更大,但是要做好肯定不容易。
那么FPCA外观缺陷检测需求复杂,能超过自动驾驶的复杂吗?
特斯拉现在的自动驾驶路线已经确定了,最新的版本甚至移除了毫米波雷达,完全依靠摄像头的视觉来决策。
所以,我觉得机器视觉的未来应该很乐观。FPCA外观缺陷检测设备的需求复杂,也能够用机器视觉搞定,就看哪个公司先做出成熟产品了。//@大王叫我来巡山哦:回复@icefighter:我也是做视觉设备的,最难搞,也不怎么赚钱,还不如做简单有量的设备,并且非标设备比较难长到很难,除非是那个行业的制程不怎么变化的,例如三一重工也属于设备,因为他所在的行业具体要求不会怎么变化,才早就设备商能做大
引用:
2021-06-23 19:50
爱因斯坦说过,“提出一个问题往往比解决一个问题更重要“。
对于投资,也是一样的。
提了问题,不一定有答案。
但是不提问题,我们就容易被上市公司的管理层忽悠,被券商研究员忽悠。
前几天,我写了一篇文章,介绍一个机器视觉赛道小而美公司,燕麦科技。
读完它的招股说明...

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德本財末2021-06-25 11:35

纳特斯拉举例不太合适吧,这两年特斯拉发生的事故,充分说明了,特斯拉这种没有激光雷达,靠视觉算法和毫米波雷达构成的“自动驾驶”是极不成熟的

2O242021-06-24 23:39

机器学习和计算机视觉的业余爱好者,个人愚见,单靠摄像头方案是不可能实现真正可靠安全的自动驾驶的,这很可能是节约成本的一种借口。近几年机器视觉的发展很大程度上是因为硬件算力的提高,底层逻辑如果还是神经网络那一套的话,只能说是量变而不是质变。汽车的安全性至上和神经网络类算法的不可解释性,是先天相克的。

微微小股东2021-06-24 18:28

任何行业,首选标准,有量的产品,通过规模化赚钱。定制化赚钱更难。我好像明白用友不涨的原因了

中小微股东2021-06-24 16:52

是的,因为一方面标准化的产品可以通过规模来摊低成本,另一方面,企业通过批量化生产容易积累工艺经验,也就是学习曲线

软体龙2021-06-24 15:15

首选标准,有量的产品,通过规模化赚钱。定制化赚钱更难。金句!!!