小样本概率量化

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他的全部讨论

【转】JQData | 基于python的股票收益的偏度研究

资产定价模型CAPM中假设投资标的收益率是正态分布,即大部分关注其均值---方差。但市场中的标的收益率不一定符合,也会出现尖峰厚尾、不对称性等现象。非对称的一个重要研究即是偏度(偏态)。表征概率分布密度曲线相对于平均值不对称程度的特征数。直观看来就是密度函数曲线尾部的相对长度。
...

【转】jqdatasdk用pyechart画图生成网页并保存到本地

比如我想做个海通证券的收盘价走势图,然后保存成网页。
输入代码,去你保存的目录会发现html这个文件(比如'c:\数据\海通证券.html'),点击打开就会看到,可以下载图片和数据
from jqdatasdk import *
import jqdatasdk
import numpy as np
jqdatasdk.auth("user&#...

【转】JQData | 利用区间极值法对牛熊市进行简单划分

如题,牛市和熊市的交易者心理预期与交易习惯可能是不相同的,为了方便统计不同状态市场下财务数据,行情走势等的差异,对历史数据使用区间极值法进行了简单划分。
用到的最主要的是JQData(scipy.signal.argrelextrema)寻找区间极值点,然后对重复区间进行过滤最后生成信号。
只是一个小小的...

【转】深度学习和缠论应用,JQData应用

前言
这篇文章基于深度学习模型基础,在聚宽上通过用JQData来实现金融数据的分析。 本文主要针对股票数据, 不过理论上可以用在其他方面。至于缠论部分, 仁者见仁, 智者见智。
背景
量化交易在当年股灾后背了黑锅, 不过大势所趋, 今后放开仅仅是时间问题。 现今各路量化神仙都有各...

【转】从量化视角看,未来盈利对股票的影响(附代码)

文 | 小王
本文主要有两个观点:
1、A股是基本面的良好反馈
2、对长期利润的准确预测可以获得高额回报
A股投资者,段子手偏多,伪财经偏多,都是韭菜生长的大量肥料。因为伪财经偏多,所以在韭菜学习后难免将自己的亏损归咎于A股并不反应基本面为理由。
然而,实际上,A股一直...

【转】JQData应用 | A股行业投资指南——好的投资,首先是选好行业

一.好的投资,首先是选好行业
红杉资本曾经有一条著名的投资经验,大意是:好的投资,首先是选好赛道,其次是赛道上的选手。对于每天活跃于资本市场上的投资者而言,赛道所指的正是你正在投资、或者将要投资的那家公司它所在的行业,更直接的说,你投资于什么行业,投资于这个行业的哪家公司...

讨论

我持有的是$富国中证红利指数增强(F100032)$ ,持有理由是看好股息率,稳定增长,波动率低。 查看图片

【转载】结合jqdata数据源的基于滤波降噪和LSTM期货量化研究

近年来,机器学习技术发展迅速,已经在视觉图像等领域取得很大突破,同时,也有越来越多的人着眼使用机器学习方法研究金融领域的问题,本文主要基于机器学习算法对金融时间序列进行预测分析,具体步骤为,先对期货主力合约价格数据使用去噪自编码器过滤掉随机噪声波动,再用一维卷积对滤波后的数据...

【转载】JQData | 股市估值分析,带你穿越资本市场迷雾

投资最重要的事 -- 估值
投资最重要的是什么?答:判断“胖瘦”的能力。
巴菲特:对面过来一个200斤的人,你不需要一台体重秤,也该知道他是胖子。
要想做好投资,你该知道自己心仪的标的到底是贵还是便宜。
在资本市场,判断“胖瘦”的能力,我们也叫估值。
没有估值,没有识...

【转载】JQData | 十年一瞬 · 量化分析股市涨跌周期规律(日内)

JQData可以怎么玩呢?统计还是一件蛮有意思的事(给我一行数据,我能撬动地球),我们总是喜欢开盘买入,这是为什么呢?开盘卖出是否是合理的呢?今天我们就利用JQData统计一下历史上日内走势的上涨下跌概率及幅度
工具 : JQdata ,python2 matplotlib: 2.0.2 pandas: 0.16.2
样本: 上证指数 2005年...

【转载】JQData应用 | A股行业投资指南——好的投资,首先是选好行业

一.好的投资,首先是选好行业
红杉资本曾经有一条著名的投资经验,大意是:好的投资,首先是选好赛道,其次是赛道上的选手。对于每天活跃于资本市场上的投资者而言,赛道所指的正是你正在投资、或者将要投资的那家公司它所在的行业,更直接的说,你投资于什么行业,投资于这个行业的哪家公司...

[转载]JQData应用 | 基于估值波动周期的择时策略

文章转发自聚宽用户「夏鲁迅」的投稿文章,并被“聚宽数据”公众号收录~
一、前言
在变化莫测的A股市场上,永远流传着三个终极问题:我该买什么?什么时候买?什么时候卖?多少人以为自己知道答案,直到股灾降临,灰飞烟灭。在经历了一轮又一轮牛市和熊市的洗礼后,我们终于透过估值数据发...

讨论

我刚刚关注了雪球组合 $转债-进攻偏股(ZH1738997)$ ,当前净值 2.6326 。

讨论

我刚刚关注了雪球组合 $侍郎转债组合(ZH1932954)$ ,当前净值 1.2168 。

A股市场14年来行业特征和价值一窥 (深度好文) (聚宽)

写在前面:
本文的历史价格,事件,时间等未必准确。本文的图表数据仅用于静安笔记个人研究。静安笔记不对您的任何投资行为负责。每篇文章即使大致正确也只能涵盖一个角度或领域,不代表符合您的投资利益。欢迎完整转载;单独使用本文图表数据请事先征得本人同意,并注明出处。
继续使用聚...

从量化视角看,未来盈利对股票的影响(附代码)(转自聚宽)

文 | 小王
本文主要有两个观点:
1、A股是基本面的良好反馈
2、对长期利润的准确预测可以获得高额回报
A股投资者,段子手偏多,伪财经偏多,都是韭菜生长的大量肥料。因为伪财经偏多,所以在韭菜学习后难免将自己的亏损归咎于A股并不反应基本面为理由。
然而,实际上,A股一直...

将在本地获取jqdata的数据保存为sql数据库,并读取数据的方法 (转自聚宽)

如何将本地获取jqdata的数据保存为sql数据库文件呢?
简单粗暴直接上代码,使用的是python自带的sqlite3数据库,比较轻便!
import jqdatasdk as jq from sqlalchemy import create_engine #sqlalchemy是Python自带的与数据库联结的包,导入创建数据库联结的函数 import sqlite3 #导入pyt...

如何将jqdata的财务报表数据保存到本地csv和npy(转自聚宽)

首先在C盘新建文件夹---数据,然后获取财务数据。我们已上证50为案例,获取50只股票最近一个季度的财务数据,然后保存到本地,格式csv
from jqdatasdk import *
import jqdatasdk
import numpy as np
jqdatasdk.auth("user", "password")
stocks = get index_...

JQData应用 | A股行业投资指南——好的投资,首先是选好行业 (转自聚宽)

文章转发自聚宽用户「夏鲁迅」的社区贴,并被“聚宽数据”公众号收录~
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一.好的投资,首先是选好行业
红杉资本曾经有一条著名的投资经验,大意是:好的投资,首先是选好赛道,其次是赛道上的选手。对于每天活跃于资本市场上的投资者而言,赛道所指的正是你...