$伊泰B股(SH900948)$ 光伏的发展让人害怕：中信建投研报称2024年国内光伏新增装机将达到260-280GW.
什么概念？
假设光伏发电小时1100小时，每300克煤发电1度。
就会少用煤0.858-0.924亿吨煤。这只是一年。如果这样搞二年，就是1.716-1.848亿吨煤。
我一直疑惑，消纳问题是怎么解决的？为何别的国家消纳不了，中国就可以。
这种发展速度是突破物理极限的。
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$伊泰B股(SH900948)$ 光伏的发展让人害怕：中信建投研报称2024年国内光伏新增装机将达到260-280GW.
什么概念？
假设光伏发电小时1100小时，每300克煤发电1度。
就会少用煤0.858-0.924亿吨煤。这只是一年。如果这样搞二年，就是1.716-1.848亿吨煤。
我一直疑惑，消纳问题是怎么解决的？为何别的国家消纳不了，中国就可以。
这种发展速度是突破物理极限的。
消纳一点也不重要，弃掉就行了，重要的是建设。
前些年大量无效基建是为啥？那是社会财富重新分配的载体。超量光伏可以理解成新基建。
从科学和经济学角度解释不通的东西，往往用Z治学能解释通。
消纳一点也不重要，弃掉就行了，重要的是建设。
前些年大量无效基建是为啥？那是社会财富重新分配的载体。超量光伏可以理解成新基建。
从科学和经济学角度解释不通的东西，往往用Z治学能解释通。
新增装机的容量和实际能上网的电量不是一对一的关系。有一定比例的废弃。毕竟光伏发电不是那么稳定，和电网有配合问题。
光伏加储能，已经进入了实际应用状态了
转自forcode: //预计一到两年内，AI行业发展的主要瓶颈将是电力供应
//据估计，目前AI的能源消耗占全球能源消耗的约3％。根据一份报告，到2025年，AI将消耗15％的全球电力供应。这意味着，AI的快速发展将对能源消耗和环境产生巨大的影响。
其中，大数据中心是AI能源消耗的主要来源。据估计，大数据中心占全球用电量的3％至5％，其中大部分是由于数据存储和计算所需的能源消耗。
除了大数据中心之外，AI在设备端的应用也是能源消耗的另一个来源。例如，AI芯片在手机、智能家居、汽车等领域的应用都需要消耗电能。
华为的员工曾透露，训练大型AI模型的电费占到了总成本的60%。难以想象，一次模型训练所消耗的电量，足以让3000辆特斯拉环绕地球疾驰10圈。而这，仅仅是训练阶段的开销。一旦AI技术进入商用阶段，数据处理量将呈几何级数增长，届时，AI的耗电量将更为惊人。据预测，到2030年，AI将消耗全球发电量的25%，这一数字在2020年仅为5%。甚至有人预测，全球的计算需求可能在不久的将来超过全球发电总量。对此，科技狂人马斯克也表达了他的担忧：未来两年，人类将不缺芯片，但可能会缺电。
据美国《The New Yorker》杂志报道，ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，在此过程中消耗超过50万度电力，≈美国家庭每天用电量的1.7万多倍，这个“全新等式”令不少人感到惊讶，《焦耳》杂志的一项研究表明，到2027年，全球新制造的服务器，与人工智能相关的电力消耗，可能会增加到，85.4-134.0太瓦时，（850-1340亿度电），这个数字，与荷兰、阿根廷、瑞典等国家，年用电量相当，约占全球当前用电量的0.5%，该作者表示，有必要提醒人们，“AI也是能源密集型技术”，OpenAI首席执行官，山姆·奥特曼（Sam Altman），也对人工智能行业能源消耗，表达了类似的担忧，他表示，未来的人工智能需要能源方面的突破，因为AI消耗的电力将远超过人们的预期，“不取得突破，就不可能达到这个目标”，他还补充道，“我们需要核聚变，更便宜的太阳能加储能，或者其他大规模的东西”
人工智能、电动车、嗷嗷地需要电力供给。
水火调峰呗，另外这几年要整上亿千瓦抽储。
一切不按市场来喽。
电力供给可能不足，人类对能源的需求越来越多
召回比特币产业主导世界金融新秩序
用电增长也快，暂时还覆盖不了新增用电量