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回复@仓又加错-刘成岗: 举个例子,tpu那套就和gpu很不同。也没看到什么外部用户。这已经是做的最好的除gpu以外的加速器了。
“硬件隔离层”这个软件壁垒比普通人想象的高得多,其中一个重要的点就是软件的bug。用户多的硬件上的软件生态bug少很多。//@仓又加错-刘成岗:回复@xishier:PyTorch tensorflow这些machine learning framework会隔离硬件层吧?
引用:
2024-02-22 19:09
英伟达现在赚的是垄断的钱,但是随着后面一定会有人跟上,他不会一直拿所有市场的。迟早会有别人抢夺他的份额,所以按计算器算PE什么的也不正确。不能拿现有业绩算PE。

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网页链接 Google不直接卖TPU,而是提供Cloud TPU,不过Cloud GPU和Cloud TPU比例数据没有披露。
网页链接 这篇介绍在TPU上运行PyTorch代码,网页链接 这篇介绍在TPU上运行Tensorflow代码, 网页链接 这篇介绍在TPU上运行JAX代码。
部分证实我的猜想,torch们隔离了硬件层。