alphago把围棋这个黑盒子打开。
有别于传统机器下棋的暴力破解，围棋的搜索空间太多。
围棋一直被当作是有“棋感”的，但alphago以及后来的master把这个幻想无情的撕碎。
alphago通过几天时间学习人类几千年的棋谱，进行秒杀的人类围棋大师；而后master完全放弃人类棋谱，通过自学把人类冠军秒哭后退出江湖。
投资亦然。
后续我开始收集投资里，可以量化的逻辑，然后用数据回测来证实或证伪，然后跟大家报告一下。
已经数据回测证实的几个结论：
一、分散100%是免费的午餐，因为没有100%相关的投资品。
只要有一点不相关，组合在一起，波动必然会小于二者中最大的。
二、再平衡的周期以一年为佳。而且再平衡不一定会带来收益增长，但一定要降低波动。
三、普通定投
回测时间段从2010-01-01开始比较合适，因为2010-2014基本是一个慢熊市。
这时候入市算客观，市场不算特别高估，对于一次性买入或定投回测都较客观。
十年，每月定投1500元，累计投入：1500*124=18.7万，最终总市值38.6万。
这十年，易方达上证50A的年化收益是7.2%，也就是说，从2010-01-01买入并持有，年化收益就是7.2%，普通定投收益表面上的年化是7.5%，略高； 但是，内部收益率IRR是13.5%。
定投易方达上证50A的市值与成本线
哪怕是普通定投（没有看估值），也很大程度降低心理压力，且符合人们的现金流情况。
所以，实证说明，找到好的基金（赛道），然后坚持定投，回报不错的。
这里还有很大的改进空间，一个方向是低估多投，高估少投或不投； 二是止盈退出，高估或市值超出额定需求。
四、改进定投——市值恒定定投。
成本恒定，就是比如每期投入1500，每了第二期，看市场比如上涨到了1800，然后只需要再投入1200元，而不是每期固定1500（其实普通定投就是成本恒定）
明天继续。
(公众号： 七年实现财富自由（ailabx），用数字说基金，用基金做投资组合，践行财富自由之路)