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刚消息称苹果接近与OpenAl达成协议，将ChatGPT应用于iPhone。
一旦这些巨头开启AI推理服务，算力的开支很难想象，猜想AI能力服务逐步开放，同时AI算力成本逐步下降，这样形成一个剪刀差形态。
再一个启示就是：云厂商为提升竞争力，必须要自建算力中心，对于大部分非云厂商，是否有必要去自建算力中心，自己训练大模型，要考虑巨大的资本开支以及算力/大模型的持续迭代的速度非常快，意味着折旧也很快，还不如学习苹果的思路，不急着自建，先租赁云厂商的算力服务，聚焦于AI业务，把这块想明白！
另一方面，AI浪潮最受益的应用是哪些，其实还是那些巨头，它们手握海量的用户资源 ，AI服务能提升ASP，同时增强用户粘性。这也是腾讯，美团，小米这些反弹的底气吧
我们来看一组数据：
微信：日活9亿
抖单：日活7亿
FB：日活20亿
Twitter：日活2亿
苹果：14用户
刚消息，Google的DeepMind公司发布AlphaFold3大模型，预测所有蛋白质结构及相互作用，据称对药物发现领域有巨大推动。
药物发现领域的AI应用的价值应该丝毫不逊于自动驾驶/机器人的社会意义，也进一步说明AGI能够渗透到各行中业中。
感觉这是个重磅利好消息，对于苹果等消费电子公司可以扭转颓势甚至带来换机潮，对于Open Ai等大模型研发公司可以找到赢利点，打消了对科技公司投入大模型研发应用无法盈利的疑虑
chatGPT用在iPhone的意义何在？
那会不会压制算力的需求，毕竟大家不自己开发了，都接入头部的几个大模型。
左大，现在对于中旭来说，24年和25年业绩几乎明牌了，对于26年业绩存疑，对于26年中旭业绩如果要高增长的话，需要哪方面配合呢？或者说26年的一些业绩亮点应该在哪。对于成长股，最怕的就是增速下滑。杀估值会很惨烈。