硬件会早晚赶上的，摩尔线程现在能卖显卡，都是流处理器能玩游戏，就能做AI的，未来真正面临的问题是训练数据的匮乏。其实就是现在铲子看起来很抢手，但早晚产能过剩，真正的问题的缺矿呀。

如果人工智能就延续目前这种模式发展，中国后来居上是大概率。
因为 1 硬件这玩意早晚会突破的，现在看起来是落后不少，但是一旦突破很快抹平差距，因为发展路径一样的，套用王传福一句话：芯片是人造的，不是神造的 2软件训练算法差不多，主要靠数据，国外后面因为数据权属的问题会有很大瓶颈，国内这个突破很容易。比如要搞个医疗诊断大模型，美国去私立医院调用所有病人病历，估计难度跟我们不是一个等级。

国人搞应用和集成非常厉害，也就是说，擅长从1做到100，但在0到1的产出上不多。其实互联网的应用，大多是跟美国人学的，电商跟ebay学的，云计算跟亚马逊学的，移动支付跟paypal学的，当初某知名通信公司，把cisco的交换机拆开，一个个芯片弄下来学。不论是底层创新还是应用创新，美国在IT领域还是全球独一份的存在，不服不行的。只是美国的文化跟咱们区别很大，比如美国人周末基本都是享受家庭生活，抱个手机看直播可能觉得是浪费时间，所以一些互联网应用才没有发展得规模那么大。但半导体就不同了，人家就是盯着不让你学了，业务应用层的东西，不怕你学。

半导体整体是重资产+低薪酬+高科技+高工作强度，这么个组合对于资本不友好、对于劳动者也不友好，并不是一个躺着赚钱的事业。就这么个形状，没那么阴谋，客观形状是这样的。

不努力，更加跟不上。埋头干！

赶不上不很正常好吧，老美称霸时兔子有什么？改革开放前那种差距才让人绝望吧，至少现在能看到人家的尾气已经很厉害了

老子在半导体三年了，就因为一句科学技术是第一生产力

也别羡慕了，人家是一堆企业开花，要想追上不能指望几家企业，要整个社会的全面突破

半导体行业的资本性支出太大，而且还有专利断代风险，没啥投资价值