回复@巴里艾伦: 1，导致问题的原因是醉驾，所以不安全的是人开车
2，这是一台老款的model x，用的是怀挡，和你的主观臆想毫无关系//@巴里艾伦:回复@谓微明:关键是特斯拉也不安全啊![[尴尬]](http://assets.imedao.com/ugc/images/face/emoji_78_awkward.png?v=1 "[尴尬]"){kind=small}
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蓝蓝皮鼠
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回复@一把梭十年: 所谓分析师：明明是个解说员，却装作自己是球队教练。//@一把梭十年:回复@Raines雷:我多年前就已经想清楚了，世界上最好的“工作”，一个是NBA的板凳球员，一个是投行的分析师。且两者有异曲同工的妙处：
1，入对行，于是就有高工资。
2，基本上可以全程拉拉队，但
3...
生活在人造材料里的假AI vs 生活在现实世界的真AI $特斯拉(TSLA)$
回复@Blizaard: 有摄像头加毫米波雷达，一大堆车都能大雨大雾天行驶。甚至特斯拉都不用毫米波雷达，靠摄像头大雨天稳如老狗。你随便找一台车试试就知道了//@Blizaard:回复@Raines雷:那问界是怎么做到大雨天和大雾天高速行驶的？
回复@Blizaard: 您要是真的看过激光雷达的点云图在雨天雾天是什么样的表现，就不会有这样的问题了。大雨大雾能开的方法当然很多，但是这恰恰是lidar的弱项。只不过这家恰巧比较直白的把工程师的想法展现给你看而已。
另外人家也没有说不能开，照样开的好好的，因为还有其他传感器。人家只是说...
回复@Elon收藏股票: 多年跟踪马斯克的都知道，其他事情不好说，但在fsd的放量这个事情上，他是极端保守的。比新势力们保守很多//@Elon收藏股票:回复@Raines雷:看起来不太了解马斯克【马斯克是保守的，内部向他汇报的工程师一定比他更乐观】![[狗头]](http://assets.imedao.com/ugc/images/face/emoji_80_doge.png?v=1 "[狗头]"){kind=small}
回复@高弹性成长股: 这个问题值得争论那么久吗？特斯拉搞定了，就觉得自己不用。其他家还没搞定，就老老实实用呗。
禾赛的老大不是刚刚说：“特斯拉有本事不用枪，不代表你们也可以”。
他是谁？专业卖枪的！//@高弹性成长股:回复@ffffdddd:自动驾驶是一项精准控制的技术应用，特斯拉的FSD...
回复@ffffdddd: 看到一个说法：
Dojo currently has the compute capacity of 7,500 H100s — about 25% of the H100 capacity$特斯拉(TSLA)$//@ffffdddd:回复@Raines雷:fsd会议纪要全文里面有几个小点值得关注：
第一，hw5芯片明年底部署，两颗1000w，模型参数上限进一步打开。
第二...
有些分析师，💩都吃不上热乎的$特斯拉(TSLA)$
想起了阿尔法狗，几个月时间棋力从高手的水平进化到了围棋之神。也许在上帝视角看来，其实人类之间的棋力相差其实很小，哪怕是普通人和顶尖高手？
那么，开车方面，新手和老司机之间的真实能力差距是否也类似，在上帝视角看来，其实并不大。
fsd目前是新手，而推高算力+数据的路径才刚刚开...
回复@ffffdddd: 1，纯电市场遇到瓶颈了，可能适合装纯电的家庭就那么多，这个挺不好解决的
2，北美特斯拉还是太贵了，车贵，保险也贵。所以很多人一合计还是买个混动吧。这个问题马一龙努努力，还有希望//@ffffdddd:回复@精神的翻倍小真诚:我相对乐观，我觉得廉价版3y加上日益成熟的fsd，越来...
汽车分析师们发现这回真的不需要赌上整个公司，松了一口气$特斯拉(TSLA)$
回复@jinanyxl: 辅助驾驶确实没有网络效应，好一点差一点其实用户感知不大。就如遥遥领先所说，这是一场认知战。
但是，无人驾驶，好一点差一点区别就大了。那小数点背后的9的个数，依赖算法-算力-数据形成的飞轮效应。这种情况下就有网络效应了，先达成的玩家有很好的护城河。//@jinanyxl:回...
回复@小独独角兽: 粉可以，但是首先要了解一龙的基本风格，其次要对技术常识有个基本概念。他的风格是找到正确的方向小步快跑，并不能一步登天//@小独独角兽:回复@蓝蓝皮鼠:如果只是只能问答， elon不会做这么简单的事吧？看看fig的机器人和gpt，elon可能会借鉴 ，让grok理解fsd 并且能相互...
这个短期搞不定吧
robotaxi和model2其实是差异很大的两个产品，robotaxi很可能需要：寿命极长的三电+低电耗+方盒式大空间造型（不在意高速风阻）+极易打理清洁的内部空间，同时根本不在意加速等操控性问题，这些都和私家车差异级大。不是简单的把一台车去掉方向盘就可以满足的。
所以，原来那个两用方案应该根本...
短期也就是当个智能问答助手吧， 以llm的实时性，想在推理侧增强自动驾驶能力有些难度。 在训练侧辅助生成一些数据倒是有可行性