AI前线

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他的全部讨论

同为工业界最大的推荐业务场景,快手短视频推荐与淘宝推荐有何不同?

作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 江鹏 AI 前线导读: 过去两年时间,国内短视频日均使用时长增长了 5 倍,仅次于即时通讯,短视频已经成为移动互联网下半场新的流量驱动力。作为短视频领域的佼佼者,快手目前拥有超过 2 亿 DAU、千亿级日均曝光、几百亿级日均播放,以及丰富的社交数据,而快手的推荐算...

人工智能技术落地工业界优秀案例年度盘点

编辑 | 陈思 2019 年,在技术、政策、商业的多维度刺激下,人工智能产业正在保持高速发展态势。随着大数据、硬件和基础设备的不断完善,人工智能技术的应用范围领域也在向多方向发展。AI 技术正在步入一个产业化阶段,越来越多的人才走出学术象牙塔,将他们的技术带入到工业化落地的进程中,人工...

微软Access烂透了,为什么它还能活这么久?

作者 | Matthew MacDonald 译者 | 核子可乐 编辑 | 陈思 咱们先讲个恐怖小故事。 想象一下,有一天,你把宝贵的业务数据存入微软公司支持的数据库程序当中。整个过程很顺利,似乎不可能出现什么问题——但是,你心里隐隐有种不祥的预感。 接下来,问题接踵而至。在只有三名用户时,这种形式运作良...

数学vs编程,哪个才是数据科学的敲门砖?

作者 | Low Wei Hong 译者 | Sambodhi 编辑 | 陈思 AI 前线导读:数据科学其实就是一门数学、计算机、软件相关的复合型的技术,离开编程自然是无法存在的。无论是数据科学家还是数据分析师,都需要跨学科人才,必须知道如何操作代码以便告诉计算机如何分析数据。他们要比软件工程师更擅长统计学,...

抵御另一个人工智能冬天的最后一道防线

策划 | 刘燕 作者 | Lan ao 译者 | 核子可乐 编辑 | Linda AI 前线导读:很多人都担心又一波 AI 寒冬即将到来。虽然 ML 解决方案并不缺乏,但得到企业实际部署的不过十分之一。为此,我们有必要通过五种战术显著降低部署成本。另外,也希望这篇文章能帮助企业 ML 高管、经理以及从业人员深入思考...

微软、亚马逊、百度、旷视纷纷中招,北邮研究指出人脸识别算法偏差

论文作者 | Mei Wang, Weihong Deng, Jiani Hu, Xunqiang Tao, Yaohai Huang 编译 | Maglish 编辑 | Natalie AI 前线导读: 种族偏差是生物特征识别中的一个重要问题,但在人脸识别领域还没有得到深入的研究。北京邮电大学邓伟洪教授团队的研究揭示了当前人脸识别算法中普遍存在跨国家 / 地区识别...

CMU宣布成立中国社区,目标成为AI界意见领袖

作者 | 刘燕 采访嘉宾 | 冯雷,CMU中国社区负责人之一 编辑 | Linda AI 前线导读:InfoQ11 月 9 日消息,第一届卡内基梅隆大学中华区科技峰会「科技的未来」在上海举行。大会宣布,CMU 中国社区正式成立,并宣布由 Pivotal 中国常务董事兼研发中心总经理、CMU 校友冯雷和各地校友会主席担任中国社...

AI搜索引擎Magi一夜爆红;美国每年将为AI投入12亿美元;ICLR 2020近半审稿人...

作者 | 李冬梅 AI 前线“AI 一周资讯”栏目,甄选全球最新行业动态,着眼影响技术变革的大事件,聚焦业内专家学者的发声,为读者呈现出内容丰富且有价值的新闻资讯。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”(ID:ai-front) 资 讯 专家建议美国每年为 AI 研究投入 12 亿美元 如果有人问创造一个...

清华自然语言处理科学家孙茂松:深度学习碰壁之后,我们还能做什么?

作者 | 蔡芳芳 AI 前线导读:10 月 31 日,北京创建全球人工智能学术和创新最优生态的标志性学术活动“智源大会”在国家会议中心召开。会上,自然语言处理领域国际领军人物、清华大学教授、智源首席科学家孙茂松接受了 InfoQ 等媒体的采访,他向记者表示:当前,大数据驱动的自然语言处理已经做得...

微软CEO纳德拉:我太难了

作者 | James Whittaker 译者 | 刘志勇、李冬梅 策划&编辑 | Natalie AI 前线导读: 本文作者 James Whittaker 是微软前工程师,他在本文中谈到了微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉是如何尝试拯救深陷漏洞的微软的,以及中途横亘的无数难关。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”(ID:ai-front)...

如何基于TensorFlow 2.0用十行代码实现性能最好的NLP模型

作者 | Lysandre Debut 译者 | Sambodhi 编辑 | Natalie AI 前线导读:TensorFlow 在自然语言处理中占有重要的一席之地。Transformer 是由 Google 在 Attention Is All You Need 这篇论文中提出,其后可谓红遍大江南北,到目前为止仿佛有种“此生不识 Transformer,就称英雄也枉然”的感觉。本文...

都在关心AI的应用,这些技术难点怎么很少提?

随着 AI 技术的快速发展与进步,AI 技术已经渗透到各行各业,像机场安检的人脸识别、智能家居的语音交互等 AI 技术应用,已在生活中随处可见,并不断在改变着人们的生活方式,让人们的生活更加智能便捷。 作为 AI 技术进步的重要推动力,近年来算法和数据的功劳可谓是功不可没。经过长期的发展,A...

Uber无人车曝出致命漏洞:系统根本无法识别行人过马路

作者 & 编辑 | 陈思 AI 前线导读:2018 年,Uber 自动驾驶汽车发生了 全球首例致死车祸,一名女子在过马路的途中被撞身亡。此事随即引发了全球对无人车的关注,尤其是安全问题,Uber 也因此不得不停滞其全球无人车测试工作。一年多以后,随着更多细节的公开,Uber 无人车致死案的起因也变得更加复...

中国成为继美国之后使用开源最多的国家,Python赶超Java成第二热门语言 | GitH...

作者 | 李冬梅、张之栋、蔡芳芳 AI 前线导读:今天,GitHub 2019 年 Octoverse 报告发布,报告显示:超过 80%的存储库贡献来自美国以外,中国成除美国外贡献最大的国家;TensorFlow 被列为 GitHub 本年度最受欢迎的项目;Python 赶超 Java 成为 GitHub 社区第二热门语言(第一是 JavaScript);...

爱上Python的五个理由

策划 | 刘燕 作者 | Moshe Zadka 译者 | 大小非 编辑 | Linda AI 前线导读:关于 Python 有太多值得去爱的地方了,简单、干净、强大的 Python 语言让任何开发人员都有足够的能力在他们的软件开发生涯中充满自信,我们可以从中寻找到使用编程语言的乐趣,阅读本文,你会喜欢上使用 Python 的。更多...

小米NLP首席科学家王斌:NLP在落地、商业化方面进展慢是假象

策划 & 作者 | 刘燕 采访嘉宾 | 王斌 ,小米 NLP 首席科学家 编辑 | Linda AI 前线导读:这两年,BERT 和 Transformer 的出现和运用推动 NLP 迎来了历史上的黄金时代。机器翻译、机器阅读、人机对话、机器写作等领域进步喜人。与此同时,NLP 在工业界的落地与应用也呈现百花齐放之态,在搜索、推...

最强假新闻生成器GPT-2终于开源完整版本!15亿参数模型全部公开

来源 | OpenAI 译者 | 核子可乐,陈思 编辑 | Natalie AI 前线导读: 时隔九个月,GPT-2 的阶段性开放终于进入尾声。北京时间 11 月 6 日,OpenAI 正式放出 GPT-2 最后一个部分的完整代码——包含 15 亿参数的最大版本。按照 OpenAI 方面的说法:公开完整版本确实与模型滥用的调查结果有关。虽然...

数据中台是怎样炼成的?

作者 | Tina 编辑 | Natalie AI 前线导读: 今年,看到很多媒体判定数据中台“行业”有千亿万亿的市场,以及会出现超越 BAT 的企业,但是少有真正能讲清楚什么是数据中台的。讨论技术的本质却是 InfoQ 的优势,我们采访了多家企业来探讨“数据中台”的本质和企业实践,数澜就是其中的一家。我们对...

AI赋能金融行业,你该如何赶上这个风口?

在新一轮科技革命潮流中,随着云计算、大数据、人工智能等技术的成熟发展,已经成为了现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用。它们的应用有望重塑金融业模式和流程的核心技术,为金融行业带来更大的发展。 李开复曾表示,人工智能最好的应用领域之一是金融领域,因为金融领域是唯一纯数字领域。...

苹果等四家科技巨头坐拥硅谷千亿地产,员工却还是买不起房

策划 | 刘燕 作者 | Leonardo Castañeda 翻译 | 核子可乐 编辑 | Linda AI 前线导读:硅谷已经成为美国国内房价最夸张的地区之一。人们可能都清楚这里的高科技企业一直是人才消化的重要端口,但鲜为人知的是,他们同时也是硅谷之内最大的土地所有者。过去十年当中,硅谷各类规模不同的企业一直在...