AI前线

AI前线

面向AI爱好者、开发者和科学家,提供最新最全AI领域技术资讯、一线业界实践案例、搜罗整理业界技术分享干货、最新AI论文解读。每周一节技术分享公开课,助力你全面拥抱人工智能技术。

他的全部讨论

首次基于神经架构搜索自动生成图卷积结构,刷新人体动作识别准确率 | AAAI 2020

策划 | 蔡芳芳 论文作者 | Wei Peng,Xiaopeng Hong 等 整理 | Alex 编辑 | Natalie AI 前线导读: 由图卷积网络(GCN)推动的基于骨骼数据的人体动作识别由于其非欧氏结构数据具有强大的建模能力而备受关注。然而,许多现有的 GCN 方法都提供了预定义的图结构,这可能会丢失隐式的联合相关性。因...

华为确认将发放20亿元奖金;AI比医生更能准确预测生死;推特发布首个反Deepfake草案...

作者 | 李冬梅 AI 前线“AI 一周资讯”栏目,甄选全球最新行业动态,着眼影响技术变革的大事件,聚焦业内专家学者的发声,为读者呈现出内容丰富且有价值的新闻资讯。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”(ID:ai-front) 资 讯 想不用真车打造自动驾驶汽车?试试亚马逊 DeepRacer 机器人 深...

从业20年,计算机视觉老兵谈算法从研究到落地

作者 | 臧秀涛 采访嘉宾 | 黄英 编辑 | 陈思 AI 前线导读:计算机视觉技术近些年发展迅速,特别是引入深度学习后,成熟的技术方向和可落地场景越来越多。对工程师来说,一个算法项目从建立到实用一般需要经历论文方法调研、数据采集、模型训练、算法优化和实用部署这些流程,而每年数千篇高水平论...

不要再叫自己“程序员”了

作者 | Patrick McKenzie 译者 | 大小非 编辑 | 陈思 AI 前线导读:程序员不要将自己限定在写代码这一单一职能上,需要认清自身商业价值的本质,需要锻炼自己的沟通能力,擅于表现自己。职业只是一种生活方式,并不能完全支配我们的幸福。我们应该为了生活而工作,而不要为了工作而生活。更多优质...

从0到1搭建360金融大数据风控系统:AI做了什么?

作者 | 张晓楠 编辑 | 陈思 AI 前线导读:对于互联网金融行业并不算新鲜的大数据风控这件事儿,为什么 360 金融的做法可圈可点?AI 在其中做了什么?InfoQ 记者近日对 360 金融大数据总监苏绥进行采访,一探究竟。苏绥还将在 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会 上分享 360 金融的 AI 实践之旅...

从神经网络到全栈AI开发,原来AI还能这么用

2006 年起,伴随着深度学习技术的突破,人工智能开始以前所未有的速度在全球范围内快速发展,中国的人工智能技术与实际应用,更是真正走在了世界的前列。现在,人工智能应用已经在工业的各个领域落地结果,也正在逐渐深入到人们的日常生活中来。 时间进入到移动互联网的下半场,在产业互联网的加...

传奇工程师卡马克决定辞职专心搞AI!不再担任Oculus首席技术官,投身通用人工智能研究

策划 & 作者 | 刘燕 编辑 | Linda AI 前线导读:去年才刚刚 入坑 AI 的传奇程序员约翰·卡马克宣布将正式投身 AI 事业。近日,卡马克在自己的脸书上发出“告别帖”宣布将不再担任 Oculus 首席技术官。和之前从自己创办的游戏公司离开的缘由一样,他又找到了新的兴趣点。这一次,49 岁的卡马克决定...

为什么深度学习AI这么容易被欺骗?

作者 | Douglas Heaven 译者 | 王强 编辑 | 陈思 一辆自动驾驶汽车行驶前方是一个停车标志,但它并没有减速,而是加速冲入了繁忙的十字路口。后来的一份事故报告显示,停车标牌的表面被人贴上了四个小方块。这些小方块欺骗了汽车的车载人工智能(AI),将“停止”一词误读为“限速 45”。 这类事...

沈向洋离开微软,美国科技巨头为何留不下华人高管?

作者 | 陈思、张晓楠、刘燕 编辑 | Natalie AI 前线导读: 北京时间 11 月 14 日凌晨,在微软服务 23 年的微软全球执行副总裁沈向洋博士(Harry Shum)宣布离开微软,正式离职时间为 2020 年 2 月 1 日,离职后,他将继续担任微软 CEO Nadella 和微软创始人 Bill Gates 的顾问。更多优质内容请关...

Uber最强机器学习平台是如何使用Spark模型的?

作者 | Anne Holler、Michael Mui 译者 | 平川 编辑 | Natalie AI 前线导读:Michelangelo 是 Uber 的机器学习(ML)平台,可以训练并服务于整个公司范围内生产环境中的数千种模型。该平台被设计成了一个端到端的工作流,目前支持经典的机器学习、时间序列预测和深度学习模型,可以涵盖大量的用例...

金融科技的下半场,这些技能你都 Get 到了吗?

随着人工智能、大数据、云计算以及区块链等新兴技术的普及,传统金融业正大步迈入一个金融科技时代。 当前,面对金融科技与新技术的发展,对于广大金融从业者、科技从业者来说,在把握企业合规和业务发展之间平衡的过程中,难免会遇到一些新的风险挑战。 在跨系统的结构中,技术人应当怎样应对 AI...

阿里姜伟华:实时数据中台,如何能做得更好?

作者 | Tina 编辑 | 陈思 AI 前线导读:流式数据一经采集,就可以立即参与计算,并将计算结果投入到业务应用。实时数据计算早已经进入到人们生活的方方面面,越来越多的实时计算场景被开发出来,大家对“一切都在变化之中”的感受越来越深刻。有越来越多的业务需要“实时计算”能力,建设更好的数...

同为工业界最大的推荐业务场景,快手短视频推荐与淘宝推荐有何不同?

作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 江鹏 AI 前线导读: 过去两年时间,国内短视频日均使用时长增长了 5 倍,仅次于即时通讯,短视频已经成为移动互联网下半场新的流量驱动力。作为短视频领域的佼佼者,快手目前拥有超过 2 亿 DAU、千亿级日均曝光、几百亿级日均播放,以及丰富的社交数据,而快手的推荐算...

人工智能技术落地工业界优秀案例年度盘点

编辑 | 陈思 2019 年,在技术、政策、商业的多维度刺激下,人工智能产业正在保持高速发展态势。随着大数据、硬件和基础设备的不断完善,人工智能技术的应用范围领域也在向多方向发展。AI 技术正在步入一个产业化阶段,越来越多的人才走出学术象牙塔,将他们的技术带入到工业化落地的进程中,人工...

微软Access烂透了,为什么它还能活这么久?

作者 | Matthew MacDonald 译者 | 核子可乐 编辑 | 陈思 咱们先讲个恐怖小故事。 想象一下,有一天,你把宝贵的业务数据存入微软公司支持的数据库程序当中。整个过程很顺利,似乎不可能出现什么问题——但是,你心里隐隐有种不祥的预感。 接下来,问题接踵而至。在只有三名用户时,这种形式运作良...

数学vs编程,哪个才是数据科学的敲门砖?

作者 | Low Wei Hong 译者 | Sambodhi 编辑 | 陈思 AI 前线导读:数据科学其实就是一门数学、计算机、软件相关的复合型的技术,离开编程自然是无法存在的。无论是数据科学家还是数据分析师,都需要跨学科人才,必须知道如何操作代码以便告诉计算机如何分析数据。他们要比软件工程师更擅长统计学,...

抵御另一个人工智能冬天的最后一道防线

策划 | 刘燕 作者 | Lan ao 译者 | 核子可乐 编辑 | Linda AI 前线导读:很多人都担心又一波 AI 寒冬即将到来。虽然 ML 解决方案并不缺乏,但得到企业实际部署的不过十分之一。为此,我们有必要通过五种战术显著降低部署成本。另外,也希望这篇文章能帮助企业 ML 高管、经理以及从业人员深入思考...

微软、亚马逊、百度、旷视纷纷中招,北邮研究指出人脸识别算法偏差

论文作者 | Mei Wang, Weihong Deng, Jiani Hu, Xunqiang Tao, Yaohai Huang 编译 | Maglish 编辑 | Natalie AI 前线导读: 种族偏差是生物特征识别中的一个重要问题,但在人脸识别领域还没有得到深入的研究。北京邮电大学邓伟洪教授团队的研究揭示了当前人脸识别算法中普遍存在跨国家 / 地区识别...

CMU宣布成立中国社区,目标成为AI界意见领袖

作者 | 刘燕 采访嘉宾 | 冯雷,CMU中国社区负责人之一 编辑 | Linda AI 前线导读:InfoQ11 月 9 日消息,第一届卡内基梅隆大学中华区科技峰会「科技的未来」在上海举行。大会宣布,CMU 中国社区正式成立,并宣布由 Pivotal 中国常务董事兼研发中心总经理、CMU 校友冯雷和各地校友会主席担任中国社...

AI搜索引擎Magi一夜爆红;美国每年将为AI投入12亿美元;ICLR 2020近半审稿人...

作者 | 李冬梅 AI 前线“AI 一周资讯”栏目,甄选全球最新行业动态,着眼影响技术变革的大事件,聚焦业内专家学者的发声,为读者呈现出内容丰富且有价值的新闻资讯。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”(ID:ai-front) 资 讯 专家建议美国每年为 AI 研究投入 12 亿美元 如果有人问创造一个...