大数据文摘

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他的全部讨论

智谱OpenDay「大有可玩」:30秒将任意文字生成视频,一起来 「玩」

Sora毫无疑问带来AI大模型的全新玩法,大模型可基于任意文字生成视频,这也是这个“大家庭”若干努力(包括Runway的Gen系列、微软的Nuwa、Meta的Emu、谷歌的Phenaki/VideoPoet、CogVideo等)的一个全新高度。今天,这个大家庭迎来一个新伙伴清影(Ying)。只要你有好的创意(几个字到几百个字),...

世界最强AI训练集群上线

大数据文摘受权转载自头部科技
文丨俊俊
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)接对当前人工智能领域普遍缺失的“亲人类”原则表达了深切忧虑,所以从OpenAI撤资,创立xAI。
近日,马斯克雄心勃勃地设定目标,期望自家的人工智能模型能在年内成为“世界上最强大的人工智能模型...

重磅!Mistral Large 2深夜发布!Llama3.1仅一天被超越,最强开源再易主

大数据文摘授权转载自夕小瑶科技说
作者:海野
第一次开源模型革命,突然就兴起了……
Llama3.1发布后,Meta还沉浸在强烈的社会反响中时,法国的Mistral AI团队突然扔出王炸:它们的最新开源模型Mistral Large 2 。
而Llama3.1刚坐了一天王位,就被它踢下去了……
80余种编...

Nature最新封面:AI训练AI?也许越来越笨

大数据文摘授权转载自学术头条
撰文:马雪薇
编审:佩奇
当前,在愈发火热的大模型行业,Scaling Law 被证明依然奏效。
问题是,一旦由人类生成的高质量数据(如书籍、文章、照片、视频等)用尽,大模型训练又该如何进行?
目前,一个被寄予厚望的方法是“用大模型自己...

开源Llama 3.1一夜成最强大模型!超越闭源GPT-4o,OpenAI坐不住了

大数据文摘受权转载自夕小瑶科技说
作者 | 海野
万众期待的开源模型Llama3.1终于走官方渠道上线了。
我们昨天已经领略过Llama3.1(偷跑版的)威名:
Llama3.1共包含8b、70b和405b三种模型,它们都有惊人的128k最大上下文。究其性能,405b模型在通识、数学、翻译等一系列方面,都能...

人工智能时代,学校的标准化选拔还有效吗?

去年,全球人工智能领域著名华人科学家李飞飞在一次公开演讲中说道:“从我在斯坦福大学任教以来,我一直对大学的招生办公室感到好奇。终于有一天,他们想找我聊一聊ChatGPT对招生的影响。我先问了我11岁的儿子:有了ChatGPT之后,我们应该如何筛选学生?如果申请人用ChatGPT写了一个非常棒的应用...

Llama 3.1要来啦?!测试性能战胜GPT-4o

大数据文摘授权转载自夕小瑶科技说
作者:海野
哎呀,Meta声称将于今晚发布的Llama 3.1,数小时前就在Hugging Face上泄露出来了?泄露的人很有可能是Meta员工?
还是先来看泄露出来的llama3.1吧。新的Llama 3.1模型包括8B、70B、405B三个版本。
而经过网友测试,该base版模型在A...

Nature重磅:AI击败最先进全球传统天气、气候模型,30秒生成22.8天大气模拟,准确...

大数据文摘授权转载自学术头条
撰文:马雪薇
编审:库珀
来自世界气象组织(WMO)的数据显示,在过去 50 年里,平均每一天都会发生一场与天气、气候或水患有关的灾害,而每一场灾害平均会造成约 115 人死亡、约 2.02 亿美元的经济损失。
更令人唏嘘的是,近年来,由人类活动加...

杀毒软件打翻系统!微软史上最大规模蓝屏原因曝光,马斯克怒喷:这是史上最大的IT失败!

大数据文摘受权转载自夕小瑶科技说
作者 |付奶茶
昨日下午,一场席卷全球的微软系统大规模蓝屏事件引发广泛关注。不少人通过社交媒体得知此事,更有幸运儿因此提前"放假"。
这次事件影响范围之广令人咋舌,涉及多个行业:
航空业:美国航空、达美航空、美联航等多家航空公...

微软CTO韦青:担心现在流行的职业即将消失时,先问一下人类到底想干啥

作者:韦青
微软 ( 中国 ) 首席技术官、工程师
教育是人类社会的一个重要话题,虽然对于教育的目的有不同的解读,但教育终归与人类的幸福生活和智慧增长相关。但是实现幸福生活与智慧人生实属不易,对绝大多数人而言, 都是一个需要终身追求的目标与挑战。
教育,本就是为了实现这...

夏天太热怎么办?AI 为“降温”材料发现提速数千倍,你的手机、电脑或许再也不发烫了

大数据文摘受权转载自学术头条
炎炎夏日,智能手机、平板电脑等电子设备常因“过热”而产生性能、安全问题。如何设计出散热更好的电子产品,材料是关键。
而其中的一个关键环节是:精确地预测材料的热性能。
材料中运输热量的主要载流子是声子,声子在界面处的运输散射机制决定了材...

李飞飞:历史刚被创造出来,而世界上只有少数人知道

大数据文摘授权转载自头部科技
作者:俊俊
AI通过不同的物理视角解读着这个世界,有的通过语言大模型,有的通过原子模拟,有的则通过空间智能。
现在,通过“空间智能”解读这个世界的AI教母李飞飞又多了一个身份——AI独角兽创始人。
7月18日,英国《金融时报》报道,明星科...

一文读懂强化学习的 Q 学习算法

大数据文摘受权转载自数据派THU
作者:陈之炎
本文介绍一篇收录在《IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY》的论文。
强化学习中的价值学习算法是一类重要的强化学习算法,它们通过学习价值函数来指导智能体的行为选择。价值函数表示在特定状态下,智能体采取不同行动所能获得的...

对话南洋理工大学安波教授:如何让大语言模型适应动态环境?

大数据文摘受权转载自AI科技评论
作者丨陈鹭伊
编辑丨岑峰
对人类越是简单的问题,大语言模型反而越难以做好?
尽管现在的大模型已经有能力冲击数学竞赛级别的题目,但在像“9.11和9.9谁大”这样的简单问题上仍然会翻船。而从推特上网友对问题的讨论中猜测,出现这种错误的原...

看了世界首个AI小姐选美大赛的结果,我开始担心未来的择偶市场

大数据文摘授权转载自夕小瑶科技说
作者:海野
作为一名新闻工作者,我每天必不可少的一项工作就是:看新闻,看AI热点话题。
就在我今天机械性地重复这一工作时,找到一个让人眼前一亮的话题:
首次AI女性选美大赛冠军加冕。
咳咳,想必跟我一样对这个话题感兴趣的小伙伴...

AI可像人类一样感知决策,快速权衡各种选择,有望助力医疗诊断、自动驾驶等领域

大数据文摘授权转载自学术头条
撰文:田小婷
想象一下,在紧张刺激的赛车游戏中,人类需要迅速而精准地判断何时踩下油门、何时巧妙地转弯。在根据路况不断改变行驶路径的过程中,人类大脑可以展现出敏捷的决策能力和反应速度。
然而,在人类应对自如的赛车游戏中,传统的神经网络模...

在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法

人们普遍认为在车祸中越大的车会越安全。
表 12-1 列出了在汽车碰撞测试中不同车型对头部损伤测量的结果(数据来自数据集 35“汽车碰撞数据”)。
头部损伤是车祸中造成人员死亡和致残的主要原因。
在汽车碰撞测试中,头部损伤结果是根据“头部损伤标准”(Head Injury Criterion,H...

AI+教育!前OpenAI联创Andrej Karpathy官宣创业!创办第一所AI原生学校

大数据文摘受权转载自夕小瑶科技说
作者 | 海野
5个月之期已到,恭迎Karpathy少主回归!
Andrej Karpathy在2月份从OpenAI离职时,他就发文宣称“已经在筹备开展一项个人项目”。而这一筹备就是5个月时间。
终于这个项目初试锋芒,它就是Eureka Labs ——一所新型的AI原生学校。<...

还不如人类五岁小孩,难度为零的视觉测试,GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet却挑战失败了

大数据文摘授权转载自学术头条
撰文:马雪薇
GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等具有视觉能力的大语言模型(LLM),是否能像人类一样感知图像?
最新研究表明,在一套人类非常容易完成的 7 项视觉任务(比如两个圆是否重叠、两条线是否相交等)中,Claude 3.5 Sonnet 等四种最先进的视觉...

孟晚舟:不要选择和机器竞争的职业,萝卜无人车会是特洛伊木马吗?

大数据文摘受权转载夕小瑶科技说 原创
作者 | 21#
最近,“孟晚舟建议不要选和机器竞争的职业”话题一经发布,网友议论纷纷,一跃登上微博热搜第一,更是达到了1.8亿的阅读量。
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