风险提示了，要跌停了吧

方汉带领的“天工”团队，在项目开发过程中也得到了开源社区上百位AI科学家助力。此外，“天工”团队投入大量资源攻克了中文语料库的质量瓶颈，从数十万亿的数据中清洗、筛选出了3万亿单词数据用于训练大模型。
采访中谈及当下AI大模型训练的关键点时，不同于大众认知的“缺算力”和“缺数据”，方汉坦言最大的差距将会是不同项目组之间的工程经验积累。
从算力上看，“这些年我们的工程师可以通过优化算法，不断抬高算力天花板。”方汉说道，相比之下，对于大模型此类大项目的工程调度，精细化调试将成为最大短板。
方汉解释道：“以训练数据为例，其实业界最难的不是找数据，而是如何给AI投喂数据。什么样的数据不能使用，筛选数据的标准是什么，如何做数据的剪枝、清洗等。通过筛选数据调整参数、改进模型设计才是最核心的机密，这也是OpenAI没有在论文中公开的核心技术。”$昆仑万维(SZ300418)$