Elon Musk
谢谢，Martin。总结一下第一季度的情况，我们面对了几个意料之外的挑战，并且推动了在Fremont的更新版Model 3的生产。正如我们所见，全球的电动车（EV）采用率正面临压力，许多其他汽车制造商正在减少电动车的生产，转而追求插电式混合动力车。我们认为这不是正确的策略，电动车最终将主导市场。尽管有这些挑战，Tesla团队在困难的环境中执行得很出色，能源存储部署，尤其是Megapack，在第一季度达到了历史最高水平，使能源业务的盈利能力达到了记录高位，看起来这种增长在未来几个季度和几年中将继续增加。
我们还在第一季度继续扩大我们的AI训练能力，训练计算能力环比增加了一倍多。在新产品路线图方面，过去几周有很多关于我们即将推出的新车系的讨论。我们已经更新了我们未来的车辆阵容，以加速新型号的推出，之前提到的生产启动计划在2025年下半年，所以我们预期它会更早，如果不是今年晚些时候的话，可能是2025年初。这些新车型，包括更经济实惠的型号，将使用下一代平台的一些方面以及我们当前平台的一些方面，并将能够在我们当前的生产线上生产。所以它不依赖于任何新工厂或大规模的新生产线。它将在我们当前的生产线上更高效地生产。我们认为这应该允许我们在实现全部潜力时，达到超过300万辆车的产能。
关于FSD版本12，这是基于纯AI的自动驾驶，如果你还没有体验过，我强烈建议你尝试一下。它的影响深远，改进的速度也很快。我们现在已经为所有配备摄像头和推断计算机的车辆开启了这一功能，从北美的硬件3开始。目前已推送到大约180万辆车，我们看到大约一半的人已经使用了，这个比例每周都在增加。因此，我们现在已经有超过3000亿英里的车辆使用FSD V12行驶。自从全自动驾驶推出以来，监督下的全自动驾驶已经非常明确地表明，基于视觉的方法和端到端神经网络是可扩展自主性的正确解决方案。这真的是人类的驾驶方式。我们的整个道路网络是为生物神经网络和眼睛设计的。因此，自然而然地，摄像头和数字神经网络是我们当前道路系统的解决方案。
为了使其更易于接触，我们将订阅价格降低到每月99美元，因此尝试起来很简单。正如我们宣布的，我们将在8月展示我们专为此目的制造的robotaxi，或称Cybercab。是的。关于AI计算，过去几个月，我们一直在积极扩展Tesla的核心AI基础设施。一段时间以来，我们在进展上受到训练的限制。现在，我们不再受训练的限制，因此我们正在迅速
进展。我们已经安装并投入使用，也就是说它们实际上在工作的H100计算机或GPU，GPU这个词用错了，需要一个新词。我总是在说GPU时感到不舒服，因为G代表图形，它并不处理图形。但无论如何，大约有35000个H100正在运行，我们预计到今年年底可能会有大约85000个，仅用于训练。
我们正在确保我们的训练尽可能高效。这不仅仅是关于H100的数量，还关乎它们的使用效率。所以总的来说，我们对我们的自主性路线图感到非常兴奋。我认为对于任何正在使用版本12的人来说，这应该是显而易见的，这只是一个时间问题，在不久的将来，我们将超过人类的可靠性。我们真的正向着电动车和自主驾驶的未来前进。我要回顾几年前我说过的一句话，在未来，不具备自动驾驶功能的汽油车将会像骑马和使用翻盖手机一样。这将在事后变得非常明显。我们继续进行必要的投资，这将推动Tesla未来的增长和利润，我想感谢Tesla团队在此期间的出色执行，并期待我们计划中的一切。谢谢。
Martin Viecha
非常感谢，Vaibhav也有一些评论。
Vaibhav Taneja
谢谢。重要的是要认识到Elon所说的，从我们汽车业务的角度来看。我们确实看到了季度对季度的收入下降，这主要是由于季节性因素、不确定的宏观经济环境以及Elon之前提到的其他原因。汽车利润率从18.9%下降到了18.5%。如果不计算Cybertruck的影响，价格行动的影响主要通过降低单位成本和在美国为某些之前没有该功能的车辆确认Autopark功能的收入来抵消。
此外，尽管我们在Fremont的Model 3加速生产和柏林的生产中断导致成本上升，但这些成本在很大程度上被成本降低措施所抵消。实际上，如果我们不考虑Cybertruck和Fremont Model 3的加速成本，以及从Autopark收入中获得的利润，汽车利润率略有改善。目前，在Austin和柏林的标准化Model Y车辆成本已经非常接近于Fremont的成本。我们能够在不牺牲质量的情况下降低成本，这归功于团队在执行Tesla对业务效率的不懈追求中的出色努力。
我们还注意到，随着其他OEM厂商减少对EV的投资，对信贷的需求正在增加，这意味着我们将有稳定的收入来源。显然，看到其他人从EV市场撤退并不是我们想要的未来。我们更希望整个行业都全力以赴。在需求方面，我们采取了多种措施，包括降低FSD的购买和订阅选项的价格，在美国为Model 3推出极具吸引力的$299一个月的租赁特惠，以及在某些市场提供吸引人的融资选项。我们相信，我们的宣传活动结合吸引人的融资方案，将在扩大我们的影响力和推动我们产品需求方面走得更远。
我们的能源业务继续取得有意义的进展，利润率达到了创纪录的24.6%。我们预计2024年的能源存储部署将至少比2023年增长75%。相应地，这个业务将开始对我们的整体盈利能力做出重大贡献。需要注意的是，由于各种不受我们控制的因素，我们的存储部署可能会季度波动。
在运营费用方面，由于我们的AI计划、对未来项目的持续投资、市场营销和其他活动，我们看到了环比增长。我们在第一季度的自由现金流为-25亿美元。这主要是由于之前讨论的建筑与交付不匹配导致库存增加，以及在各种计划中的资本支出增加所驱动的。我们预计第二季度库存将逆转，自由现金流将再次回归正值。
为了为公司的下一阶段增长做准备，我们不得不做出一个艰难但必要的决定，即减少超过10%的员工人数。
预计通过这些措施节省的资金将远超每年10亿美元的年度运行率。我们也在聚焦于资本支出的效率，并以更高效的方式利
用我们的已安装产能。这些措施的节省，包括我们的成本降低，将有助于提高我们的整体盈利能力，并最终使我们能够增加对AI的投资规模。
总之，未来非常光明，尽管挑战重重，但达到那里的旅程将是极其有益的。
再次，我想感谢整个Tesla团队交付出色的成绩。现在我们可以开始问答环节了。
问答环节
A - Martin Viecha
好的，我们开始投资者问答环节。第一个问题是，4680电池的现状如何？当前产量如何？Lars？
Lars Moravy
当然。从第四季度起，4680的生产增加了大约18%到20%，为Cybertruck每周超过1000块，按我们在X上发布的，这相当于每年7吉瓦时。我们预计在第二季度持续领先于Cybertruck的电池生产，因为我们将启动第一阶段中的第三条生产线，同时保持数周的电池库存以确保领先于生产进度。由于我们正在增产，成本持续每周显著下降，这得益于整条生产线的产量提升和良率改善。所以我们的目标，我们预计能做到的是，到年底打败供应商的镍基电池成本。
Martin Viecha
谢谢。第二个问题关于Optimus。Optimus的当前状态如何？它们目前是否在执行任何工厂任务？你预计何时开始大规模生产？
Elon Musk
我们能够在实验室内执行简单的工厂任务。就生产而言——我们确实认为，在今年年底之前，我们将在自然工厂中以有限的生产量让Optimus执行有用的任务。然后我认为我们可能会在明年年底之前开始对外销售。这些只是猜测。
正如我之前所说，我认为Optimus将比其他所有东西加起来还要有价值。因为如果你拥有一个能够在现实中自主导航并按要求执行任务的有感知的人形机器人，那么经济规模实际上是没有限制的。这就是将要发生的事情。而且我认为Tesla是所有人形机器人制造商中最有可能实现大规模生产并在机器人本身上实现高效推断的公司。
我想这也许是一个值得强调的点，Tesla的AI推断效率远远超过任何其他公司。没有哪家公司的推断效率能够接近Tesla。我们之所以必须这么做，是因为我们受到了车载推断硬件的限制，我们别无选择。但这将在很多方面带来好处。
Martin Viecha
谢谢。第三个问题是，关于在美国无人监督的FSD获得监管批准的当前评估如何？我们应该如何看待与人类驾驶员相比的适当安全门槛？
Elon Musk
当然。
Lars Moravy
我可以开始回答。已经有几个州通过了自动驾驶车辆的法律。这些州为运营铺平了道路，同时这些运营的数据指导了无人驾驶车辆的更广泛采用。我认为Ashok可以稍微谈谈我们的安全方法论，但我们预计这些州和正在进行的工作以及我们提供的数据将为美国至少，以及其他国家的广泛监管批准铺平道路。
Ashok Elluswamy
是的。实际上，其他自动驾驶车辆公司已经在破解监管难题方面帮了大忙，这实在是荒谬。这实际上非常有帮助。他们显然已经在旧金山运营一段时间了。我认为他们已经获得了洛杉矶市的批准。因此，这些批准正在迅速进行。我认为
，如果你有大规模的、统计上显著的数据，明确显示自动驾驶车较人驾车的事故率至少减少了一半，我认为这是难以忽视的，因为在那时，阻止自动驾驶意味着害人。
所以我实际上不认为在有了明确数据显示自动驾驶车比人驾车更安全的情况下，会有重大的监管障碍。在我看来，这将很像电梯。电梯曾经由一个人用继电器开关操作。但有时那个人会感到疲倦或醉酒，或只是犯了一个错误，使人在楼层之间被切成两半。所以我们只需要走进电梯按下按钮，我们就不会再考虑它了。事实上，如果有人站在那里操作继电器开关，会感觉很奇怪。
而这将是汽车的工作方式。你只需用手机召唤汽车，进入车内，它会带你到目的地，然后你下车。
Vaibhav Taneja
你甚至都不会想到它？
Elon Musk
你甚至都不会想到。就像电梯一样，它带你到你的楼层。就是这样。不需要考虑电梯是如何工作的，或者类似的事情。我需要澄清的一点是，Tesla将运营这些车队。你可以想象Tesla，想象它是Airbnb和Uber的某种结合，这意味着会有一些车辆是Tesla自己拥有并运营在车队中。还会有一些车辆，然后会有很多车辆是终端用户所拥有的。终端用户可以随时将他们的车辆增加或从车队中移除，并且他们可以决定是否只允许朋友和家人使用车辆，或者只允许五星级用户使用，或者允许任何人在任何时候使用，他们可以让车辆返回并且专属于他们，就像Airbnb一样。
你可以选择是否出租你的客房，随时都可以。因此，随着我们车队的增长，我们将拥有700万辆车，最终发展到全球数千万辆车。通过不断的反馈循环，每当发生错误时，这些错误就会被加入到训练数据中，你会看到与谷歌搜索类似的训练飞轮效应，与谷歌竞争非常困难，因为人们不断进行搜索并点击，谷歌正获取这种反馈循环。
Tesla也是如此。但规模可能难以理解，最终将达到数千万辆。我认为未来这里也存在一些AWS元素的可能性，如果我们因为拥有车内的硬件3，但现在所有车都在用硬件4制造，硬件5几乎已经设计完毕，希望在明年年底能够用于汽车。当车辆不在移动时，实际上有可能运行分布式推断。所以有点像AWS，但是是分布式推断。训练一个AI模型需要很多计算机，但运行它的计算量要少得多。
所以，你可以想象未来，如果有一个由1亿辆Tesla组成的车队，平均每辆车拥有大约一千瓦的推断计算能力。那就是全球分布的100gigawatts的推断计算能力。组织起100gigawatts的AI计算是相当困难的。即使在自动驾驶的未来，汽车的使用时间可能不再是每周10小时，而是每周50小时。这仍然留下了每周超过100小时的时间，汽车的推断计算机可以做些别的事情。看来不利用它将是一种浪费。
Martin Viecha
Ashok，你想不想谈谈空中过程和安全？
Ashok Elluswamy
是的，我们有多个层次来验证安全性，每周我们训练数百个神经网络，这些网络可以生成驾驶汽车的不同轨迹，我们通过已经从我们的用户和我们自己的QA收集的数百万个片段重新播放它们。这些都是像某人突然跳到前面或其他我们多年收集的关键事件的数据库，我们通过所有这些来确保我们正在改进安全性。此外，我们还有模拟系统试图再现并以闭环方式测试这些。
其中一些得到了验证，我们会将其提供给我们自
己的QA驾驶员。我们在不同的城市有数百名驾驶员，如旧金山、洛杉矶、奥斯汀、纽约等多个地点。
他们也在驾驶这些车辆并收集真实世界里的里程，我们有一个估计，了解关键事件是否比上周的构建有了净改进。一旦我们有信心建立是一个净改进，那么我们开始向早期用户发货，比如最初的2000名员工，他们会喜欢这个建设，他们会提供反馈，比如这是一个改进，或者他们注意到一些我们自己的QA过程中没有捕捉到的新问题。只有在所有这些都得到验证后，我们才会向外部客户推广。
即使我们向外部推广，我们也有实时的仪表板来监控车队中发生的每一个关键事件，并按其严重性进行排序。所以我们一直在关注构建质量和沿途的安全改进。然后，正如Elon所暗示的，我们获取数据回馈，加入训练，并在下一个周期中改进模型。因此，我们有这样一个持续的反馈循环，问题、修复、评估，然后重复。特别是有了新的V12架构，所有这些都在自动改进，不需要太多工程干预，意味着工程师不必在编写算法时发挥创造性。它主要是基于数据自我学习。
因此你会看到，好吧，每一个失败或者这样的表现，这就是你如何驾驶这个交叉口之类的，他们获取数据回馈。我们将其添加到神经网络中，它会自动从训练数据中学习，而不是一些工程师说，哦，在这里，你必须这样旋转方向盘之类的。没有硬性的推断条件，一切都是神经网络，非常柔和，是概率性的。因此，它将根据获取的新数据调整其概率分布。
Elon Musk
是的。我们确实对三四个月后事情的好转有一些预见，因为我们有比车载模型先进得多的模型，但这些模型还存在一些需要解决的问题。因此，车辆的能力将有一个质的飞跃，但它会有一些小问题——需要解决才能发布。
正如Ashok所说，我们必须非常小心我们向车队或客户发布的内容。就像——如果我们看看12.4和12.5版本，这实际上甚至可以说是13版或14版，因为每次几乎都是对神经网络进行彻底的重新训练，每次都有实质性的不同。因此，我们对模型的位置、车辆在三四个月后的表现有很好的了解。
Ashok Elluswamy
是的。在规模化法则方面，AI社区的人通常讨论模型规模化法则，他们大幅增加模型大小，然后相应地获得性能提升，但我们也发现了除了模型规模化之外的其他方面的规模化法则，比如数据规模化。你可以增加用于训练神经网络的数据量，这同样可以获得类似的收益，你也可以通过增加训练计算的规模来扩展，可以进行更长时间的训练或增加更多的GPU或更多的Dojo节点，这也可以提高性能，还可以进行架构规模化，即通过更好的架构在相同的计算量下产生更好的结果。所以，模型大小的规模化、数据的规模化、训练计算的规模化和架构的规模化的结合，我们基本上可以提取出，好的，通过这种比例的持续规模化，我们可以预测未来的性能。
显然，进行实验需要时间，因为训练需要几周时间，收集数千万视频片段并处理所有这些也需要几周时间，但你可以根据我们过去看到的趋势估计将来的进展，而这些通常都基于过去的数据证实是正确的。
Martin Viecha
好的，非常感谢。我来问下一个问题，我们可以得到$25,000车型时间线的官方公告吗？
Lars Moravy
我认为我们——Elon在开场白中提到过。但正如你所提到的，我们正在更新我们的未来车辆阵容，以更资本支出高效的方式加速推出我们的低成本车辆。我们的使命是尽可能快地将最经济实惠的汽车交付给客户。这些新车型将在我们现有的生产线和开放的产能上建造，这是一个重大转变，利用我们所有的产能和边际资本支出，在我们进行高额资本支出之前。
Elon Musk
是的。我们将在8月8日更多地讨论这个问题。但实际上，思考Tesla的方式几乎完全是解决自动驾驶问题，并能够为庞大的车队启用这种自动驾驶功能。我认为，当那一天到来，当你可以进行无人监督的全自动驾驶时，这可能是历史上资产价值增值最大的一次。
Lars Moravy
500万辆车？
Elon Musk
是的。
Lars Moravy
稍微少一点？
Elon Musk
是的。大约一年后将是700万辆车，然后是1000万辆，最终，我们谈论的是数千万辆车。不是最终，更确切地说，到这十年末，将是数千万辆车，我认为。
Martin Viecha
谢谢。下一个问题是，Cybertruck的生产进度如何？
Lars Moravy
我来回答这个问题。Cybertruck在几周前已经达到每周1000辆的生产速度。这是从去年末我们开始生产（SOP）的前四到五个月内实现的。当然，大规模生产才是关键。这是推动成本降低的因素，因此我们的成本正在下降，但生产进度仍面临许多挑战，包括许多新技术的应用、一些供应商的限制等，我们将继续在今年提高生产效率和质量。
Martin Viecha
好的，谢谢。下一个问题，有没有传统汽车制造商联系Tesla，可能在未来考虑许可FSD（全自动驾驶系统）？
Elon Musk
我们正在与一家主要汽车制造商就许可FSD进行对话。
Martin Viecha
谢谢。下一个问题是关于机器出租车的发布。Elon已经谈过这个话题了。所以我们得等到八月。接下来的问题是关于下一代车型。我们已经谈过这个话题了。那我们来讨论一下半挂车。半挂车扩产的时间线是什么？
Elon Musk
我认为...
Lars Moravy
所以我们正在完成半挂车的工程设计，以实现超高成本效率的大规模生产，我们将利用我们的车队、试验车队和Pepsi的车队的经验，我们今年将略微扩展这些车队。同时，正如我们在股东会议材料中展示的，我们已经开始在Reno建设工厂。我们计划在2025年底生产首批车辆，2026年开始向外部客户供货。
Martin Viecha
好的，还有几个问题。我们最关心的是，FSD的转让能否永久有效，直到FSD完全实现5级自动驾驶？
Lars Moravy
可以。
Martin Viecha
好的。下一个问题，Lathrop的生产进度如何，在年底Megapack的运行速率会达到什么水平？Mike？
未识别公司代表
是的。是的，Lathrop正在按计划推进。我们已经开通了第二条GA生产线，使我们能够将年初的年产能从20gigawatt时增加到年底的40 gigawatt 时，这条生产线已经投入使用。实际上没有什么限制生产的。鉴于这些大型项目的销售周期较长，我们通常能在发货日期前12个月到24个月看到订单情况。因此，我们能够提前几个季度规划建造计划。这使我们能够根据业务和订单增长调整工厂的产能。最后，我们要感谢全球的客户对Tesla作为这些令人难以置信项目的合作伙伴的信任。
Martin Viecha
好的，非常感谢。我们转到分析师的问题。首个问题来自Bernstein的Tony Sacconaghi。Tony，请开启麦克风。
Tony Sacconaghi
谢谢你接受这个问题。我只是想稍微详细了解一下你今天提到的新车型。这些是现有模型的调整吗，鉴于它们将在同一生产线上生产？这些是新型号吗？我们应该如何将它们与Model 3 Highland更新相比较？考虑到快速的时间框架，Model 3 Highland需要大量的工作和重新
工具化。也许你可以帮助我们把这一切放在上下文中。谢谢，我还有一个后续问题。
Elon Musk
我认为我们已经在这方面说过了。那么你的后续问题是什么？
Tony Sacconaghi
这是一个更个人化的问题，Elon，你现在正在领导许多重要的公司。也许你可以谈谈你的兴趣所在以及你是否预计在未来三年减少你在Tesla的参与？
Elon Musk
Tesla占据了我大部分的工作时间，我几乎每天都在工作。我很少在周日下午休息。所以我会确保Tesla非常繁荣。并且它现在很繁荣，将来也会非常繁荣。
Martin Viecha
好的，谢谢。我们接下来请来Morgan Stanley的Adam Jonas。Adam，请开启麦克风。
Adam Jonas
好的，很好。嘿，Elon。关于2024年的增长预期，你和你的团队预计增长率会明显低于2023年。但是，关于增长率高于0%的信心程度如何？换句话说，这个声明是否留有可能年销售额下降的空间？
Elon Musk
不，我认为我们今年的销售会比去年更高。
Adam Jonas
好的。我的后续问题，Elon，关于未来产品。假设你们在下一代更便宜的车型上执行得很好，使用更激进的大型铸件技术，我不想说是一体化，但接近于一体化的结构包，未装箱，续航300英里，价格点25000美元，暂且不谈机器出租车，这些是你们独有的特点。你最好的中国竞争者复制一款更便宜、更好的车型需要多长时间？从现在起几年后你们可以提供的车型，他们复制需要多长时间？谢谢。
Elon Musk
我的意思是，我不知道我们的竞争对手能做什么，只是我们做得比他们好。如果你看看我们在中国的竞争对手的销量下降与我们的销量下降，我们的下降幅度比他们的小。所以我们表现不错。但我认为Cathy Wood说得最好，我们真的应该被看作是一家人工智能或机器人技术公司。如果你只把Tesla看作是一家汽车公司，那就完全是错误的框架，而且将来会证明如此。
如果你问的问题错了，那么正确的答案是不可能的。所以我的意思是，如果有人不相信Tesla能解决自动驾驶问题，我认为他们不应该成为公司的投资者。就是这样——但我们会解决，并且正在解决。然后你有一辆车，从每周使用10小时，大约每天1.5小时，可能增加到50%，但成本相同。
Vaibhav Taneja
我认为这是要记住的关键，对吧，特别是如果你看FSD Supervised，如果你不相信自动驾驶，这应该让你认为这一天在即。它实际上每天都在变得更好。
Elon Musk
是的。如果你还没有尝试FSD 12.3，就像我说的，12.4会有显著改进，12.5会更好。我们对这些事情有很好的了解。然后你就真的不了解正在发生的事情。这是不可能的。
Vaibhav Taneja
是的。这也是为什么我们不能仅仅把它当作一家汽车公司来看，因为一家汽车公司只会有汽车。但在这里，我们不仅仅是一家汽车公司，因为这些汽车可以实现自动驾驶。就像我说的，这正在发生。
Ashok Elluswamy
是的。除了Tesla，整个人工智能社区也在迅速进步。
Elon Musk
是的。我的意思是我们正在将自动化真正应用到汽车中。所以我们就像，你问我们未来还会制造什么马车。我就会说，实际上它不需要马，这才是重点。这确实是全部的重点。
Martin Viecha
好的，谢谢。下一个问题来自Piper Sandler的Alex Potter。Alex，请开启麦克风。
Alex Potter
很好，谢谢。是的，我非常同意。整个论点完全取决于AI、AI的未来、全自动驾驶神经网络的训练，所有这些因素。在这个背景下，Elon，你谈到了你希望获得公司25%的投票控制权。我完全理解为什么会这样。所以我不是在问那个。我想问的是，你是否找到了任何机制可以确保你获得这种投票控制级别。因为如果没有，那么核心论点可能会面临风险。如果你对这个话题有更多的评论，我很想听听。
Elon Musk
好吧，我认为无论如何，即使我明天被外星人绑架，Tesla还是会解决自动驾驶问题，可能会慢一点，但至少会为车辆解决自动驾驶问题。我不知道它在Optimus或未来产品方面会不会成功，但Tesla有足够的势头即使我消失了也能为车辆解决自动驾驶问题。
是的，我们未来可以做的事情还有很多。关于Optimus，我会更谨慎，如果我们有一个超级智能的人形机器人，它可以跟随你进入室内，而且你无法逃脱，我们谈论的是终结者级别的风险。是的，如果没有一定程度的影响力来控制它的部署，我会感到不舒服。如果股东有机会批准或重新批准这种竞争，因为我不能说那是事实。他们有这个机会。是的，我们会看看。如果公司产生了大量的正向现金流，我们显然可以回购股份。
Alex Potter
好的。这实际上是非常有帮助的背景信息。谢谢。也许最后一个问题然后我就传话。关于运营费用的减少，感谢你们对影响的量化。我也有兴趣进行更多定性的讨论，这些人员减少的影响是什么。你们与这些人分道扬镳的结果，你们可能在牺牲哪些类型的活动？非常感谢。
Vaibhav Taneja
就像我们说的，我们对整个板块进行了人员减少。随着公司随时间增长，某些地方会有重复。有些地方会出现努力的重复，所以你需要回头看看所有这些地方在哪里，去除它们。所以我们基本上正在进行这个练习，我们在想，如何为下一阶段的增长正确设置公司。而考虑的方式是，任何生长的树都需要修剪。这就是我们进行的修剪练习。最后，我们将变得更强大，更有韧性，以应对未来，因为未来真的很光明。就像我在开场白中说的，我们只需要度过这段时期，就能到达那里。
Elon Musk
是的，我们没有放弃我所知道的任何重要的东西。所以我们从2019年到现在已经经历了一段长时间的繁荣。因此，如果公司在组织上每年错5%，那么累计就会有25%到30%的低效。我们一路上已经做了一些调
整。但现在是时候重新组织公司，为下一阶段的增长做准备了，你确实需要重新组织，就像一个人从一个细胞和类似受精卵、囊胚开始，开始长出手臂和腿，短暂地，你会有一个尾巴。然后...
Alex Potter
但你会脱掉尾巴。
Elon Musk
希望如此。然后你基本上是，你必须是一个生物体——一家公司有点像是在生长的生物。如果你不为不同的增长阶段重新组织它，它将失败。如果你是10个细胞而不是100个细胞、100万个细胞、10亿个细胞或1万亿个细胞，你不能拥有相同的组织结构。人类大约有35万亿个细胞，感觉不像，感觉像一个人。但你基本上是一个由大约35万亿细胞组成的细胞群体，根据你的体重大约有三倍这个数字的细菌。所以无论如何，你必须为新的增长阶段重新组织公司，否则将无法实现那种增长。
Martin Viecha
谢谢。下面请Goldman Sachs的Mark Delaney发言。Mark，请开启麦克风。
Mark Delaney
是的。下午好。非常感谢你们接受这个问题。公司之前描述了潜在的FSD（全自动驾驶）许可讨论还处于初期阶段，一些OEM（原始设备制造商）并不真正相信它。你能详细说明你今天提到的许可业务机会有多大进展吗？并且在你看来，Tesla在技术上需要达到哪些产品里程碑，才能成功达成许可协议？
Elon Musk
嗯，我认为我们只需要——它只需要显而易见我们的方法是正确的方法。我认为它是。我认为我们现在用12.3，如果你只是让车辆带你四处驾驶；很明显，我们的解决方案使用相对低成本的推理计算机和标准相机就能实现自动驾驶。没有激光雷达、雷达、超声波等。
Vaibhav Taneja
对车辆制造商来说，没有重大的整合工作。
Elon Musk
是的。所以它真的只是让他们使用相同的相机和推理计算机，并许可我们的软件。但一旦变得显而易见，如果你的车没有这个，没有人会想要你的车。这是一辆智能车。我仍然记得，回到Nokia是市场的王者时代，是的，压倒性的。他们当时推出了一款功能有限的笨重智能手机。然后是iPhone和Android，人们仍然不理解所有的手机都将是那样的。不会有任何翻盖手机。如果有，那将是一种小众产品。
Lars Moravy
或家用电话。
Elon Musk
是的，甚至确切地说。你上次看到家用电话是什么时候？
Lars Moravy
在酒店里，有时候在酒店里。
Elon Musk
是的，酒店里有。是的。所以人们不理解所有的车都需要成为智能车，否则你就卖不出去，或者这辆车不会——没人会买它。一旦这变得显而易见，我认为许可将不再是可选的。
Mark Delaney
它变成了一种生存的方法？
Elon Musk
是的，绝对是。要么许可，要么没人会买你的车。
Vaibhav Taneja
我想补充一点，在我们与一些OEMs的对话中，我还想指出他们的产品生命周期需要很长时间。
Elon Musk
是的。
Vaibhav Taneja
他们谈到需要几年时间才能将其集成到产品中。我们可能会比那更早达成许可协议，但这需要一段时间。所以这就是我们和他们之间的一个大区别，对吗？
Elon Musk
是的，我是说，现在签署的协议可能要三年后才能在汽车中看到成果。
Vaibhav Taneja
那将是较早的。
Elon Musk
是的。那基本上像闪电一样。
Lars Moravy
那是一个急切的OEM。
Elon Musk
是的。所以我不会感到惊讶如果我们确实签署了协议。我认为我们今年有很好的机会签署一份或更多协议。但是，可能要三年后才能与汽车集成。尽管你只需要相机和我们的推理计算机。所以这就谈到了一个巨大的设计改变。
Vaibhav Taneja
是的。再次澄清，这不是我们需要做的工作。是他们需要做的工作，这将需要时间。
Elon Musk
是的。
Vaibhav Taneja
Mark，这有帮助吗？
Mark Delaney
是的，非常有帮助。谢谢。我的后续问题是为了更好地理解Tesla未来的定价策略。公司之前曾说过，价格降低带来了增量需求，因为汽车变得更加负担得起，尤其是对于那些能够使用IRA（投资回报率）信用和Tesla设置的一些租赁优惠的车辆。你是否仍然认为从这里开始，对现有产品进行有意义的价格降低是有意义的？公司能否在保持现有产品组合的基础上，进一步降低价格同时保持年度自由现金流正面？谢谢。
Elon Musk
是的。我认为我们可以实现有意义的自由现金流正面。
Lars Moravy
我认为Vaibhav在他的开场白中说过，像我们的降低成本努力，我们基本上是在抵消价格削减，我们试图将其返还给客户。
Elon Musk
是的。我的意思是，归根结底，对于任何公司，如果你有一个很棒的产品以一个很好的价格出售——如果你的产品很棒，价格合理，销售就会很出色。这在任何领域都是真的。所以随着时间的推移，我们确实需要确保我们——这是一个很棒的产品，价格合理。而且，更重要的是，这个价格对人们来说是可接受的。
所以，这不仅仅是要解决性价比和基本负担能力问题。基本负担能力问题有时会被忽视。如果有人每年挣几十万美元，他们不会从基本负担能力的角度考虑汽车。但对于绝大多数人来说，他们是月光族。所以，租赁融资每月的成本高出或低出10美元确实有影响。因此，不断提高负担能力和降低价格是重要的。
Lars Moravy
更易接近。
Elon Musk
是的，确切地说。使价格更易接近，性价比更好，并随着时间的
推移不断改进。
Lars Moravy
但也要制造出人们想要购买的超棒产品。
Martin Viecha
嘿，George，你还有后续问题吗？
未识别分析师
是的。我的后续问题与第一季度的交付量有关，我很好奇你是否认为你在发布中提到的供应限制影响了结果，或许你可以帮助我们量化一下？这是你对2024年单位增长有信心的原因吗？
Vaibhav Taneja
是的。我认为我们在开场白中已经涉及了这个问题。第一季度发生了很多不同的事情。季节性是一个重要因素，宏观经济环境的持续压力。我们的工厂遭到了攻击。我们遭遇了红海攻击，我们正在加速Model 3的生产，我们正在加速Cybertruck的生产。所有这些事情都在发生。我觉得这几乎是所有这些活动在一个受限时期的高潮。这给了我们信心，嘿，我们不期望这些事情重演。
Elon Musk
是的。我们认为第二季度会好很多。
Vaibhav Taneja
是的。
Lars Moravy
一件接一件事。我们的Cybertrucks疯狂。谢谢你。
Elon Musk
是的，确切地说。就是——如果你的车停在船上，它们显然无法交付给人们。如果你在一个市场中对Model 3和Model Y有过剩需求，但你又没有库存。这是一个极其复杂的物流情况。所以我还要说——我们过去复杂化了销售过程，我们在过去一周左右时间已经大大简化了。购买Tesla变得过于复杂，而实际上应该可以在一分钟内购买车辆。所以我们正在回到你可以在不到一分钟的界面中购买Tesla的情况，从之前相当复杂的过程中回归。
Martin Viecha
好的，谢谢。我们来听听Oppenheimer的Colin Rusch的问题。Colin，请开启麦克风。
Colin Rusch
非常感谢，各位。鉴于Tesla真正作为物理世界中的AI领导者的追求，在你们谈到分布式推理时，你能谈谈这种方法目前在车辆中解锁了哪些可能性吗？
Elon Musk
你想说点什么吗？
Ashok Elluswamy
是的。正如Elon提到的，即使是完全的机器出租车，它可能每周被使用150小时。
Elon Musk
那是我猜的，大约是一周小时数的三分之一。
Ashok Elluswamy
可能更多或更少，但肯定还会有一些时间留给充电、清洁和维护，在那个世界里，你可以完成很多其他工作。即使现在，我们也看到，例如，这些LLM公司有这样的批处理工作负载，他们发送一堆文档，这些文档通过相当大的神经网络运行，并且需要大量的计算来处理这些工作负载。
现在我们已经为这些车辆支付了这些计算费用，明智的做法可能是使用它们，不让它们闲置，就像购买了很多昂贵的机器然后让它们闲置一样。就像我们不想那样，我们想尽可能地使用计算机，接近基本上100%的时间来利用它。
Elon Musk
没错。我认为这类似于亚马
逊网络服务，当人们开始将亚马逊作为一家书店时，没人预料到AWS会成为亚马逊最有价值的部分。那时候这完全不在任何人的预料之中。但他们发现，因为一年中的短时间内计算需求会飙升到极端水平，然后其余时间都有闲置的计算能力。那么他们应该怎么办来利用这些剩余的计算能力？
那种就是...
Ashok Elluswamy
将其货币化。
Elon Musk
是的，将其货币化。所以，这似乎是一个显而易见的事情，好吧，如果我们有成百上千万辆车，车上的计算机大部分时间都处于闲置状态，我们可能会让它们做一些有用的事情。
Ashok Elluswamy
完全正确。
Elon Musk
然后，我的意思是，如果你达到了1亿辆车的水平，我认为我们在某个时候会达到，那么——你拥有一千瓦的可用计算能力，也许到那时你已经有了自己的硬件6或7。那时你真的——我认为你可以拥有大约100吉瓦的有用计算能力，这可能比任何公司都要多，可能比一家公司的计算能力还要多。
Ashok Elluswamy
是的，可能是因为无论如何驾驶汽车都需要很多智能。当它不驾驶汽车时，你就可以将这些智能用于其他用途，解决科学问题或者回答其他人的问题。
Elon Musk
它就像一个理想的人类。我们已经了解了如何将工作负载部署到这些节点上。
Ashok Elluswamy
是的。与我们的笔记本电脑和手机不同，它完全由Tesla控制。因此，将工作负载分布到不同的节点上比起在用户自己的手机上请求许可要简单得多，那会非常繁琐。
Elon Musk
嗯，你只是在耗尽手机的电池。
Ashok Elluswamy
是的，确切地说。电池也是...
Elon Musk
所以从技术上讲，我想像Apple应该拥有最多的分布式计算能力，但你不能使用它，因为你不能只是让手机全功率运行并耗尽电池。
Ashok Elluswamy
是的。
Elon Musk
所以，对于汽车来说，即使你有一千瓦级别的推理计算机，这与手机相比是疯狂的功率。如果你有50或60千瓦时的电池组，即使你没有插电——无论你是否插电——你都可以运行10小时，使用10千瓦时的计算能力。
Lars Moravy
是的。我们内置了液体冷却热管理系统。
Elon Musk
是的，确切地说。
Lars Moravy
确实，对于数据中心来说，这些设施已经在车内部了。
Elon Musk
确实。是的。它的分布式电力生成——分布式电力获取和分布式冷却，这些成本已经支付过了。
Ashok Elluswamy
是的。我的意思是，分布式电力和冷却，人们低估了这需要很多钱。
Vaibhav Taneja
是的。而且CapEx（资本支出）由全世界共享，每个人都想要一小块，他们可能从中获得一小部分利润。
Elon Musk
是的。
Colin Rusch
非常感谢各位。我的后续问题有点更实际。关于4680电池的推进，你们能谈谈你们与目标产量的接近程度以及你们可能何时开始加速这项技术的增量产能扩展吗？
Elon Musk
我们在这方面取得了良好的进展。但我认为至少在短期内这并不非常重要。正如Lars所说，我们认为到今年年底将超过供应商的竞争力，然后我们将继续改进。
Lars Moravy
是的。我认为也重要的是要注意，现在的推进与Cybertruck的推进相关。
Elon Musk
是的。
Lars Moravy
所以我们不会随机制造4680电池，除非我们有地方使用它们，因此我们将确保我们在这方面是谨慎的。但我们也与所有的电池供应商和供应商进行了大量的投资。他们是伟大的合作伙伴，并且与我们一起进行了出色的开发工作，我们在4680中找到的很多技术和化学进步，他们也在将其应用于他们的电池中。
Elon Musk
是的。我的意思是，Tesla进行内部电池生产的一个重要部分是作为对供应商可能发生情况的对冲，因为有一段时间，这非常困难，因为每个大汽车制造商都下了巨大的电池订单，所以锂离子电池的千瓦时价格达到了疯狂的水平。
Vaibhav Taneja
疯狂。
Elon Musk
是的，简直疯狂。所以，好吧，我们必须在这里有一些对冲措施来应对我们预期两倍的千瓦时成本。如果我们有内部电池生产，那么我们就有了对需求冲击的对冲，如果需求过多。这才是我们应该考虑的方式。这不是我们想要自找麻烦，而是为了应对供应商因地球上每个汽车制造商的巨额订单而导致的千瓦时成本的疯狂增长，我们才进行了电池项目。
Martin Viecha
好的。谢谢。最后一个问题来自Baird的Ben Kallo。Ben，请解除静音。Ben，你还在静音。
Elon Musk
我想再说一遍，我们强烈建议任何正在考虑Tesla股票的人，真正去驾驶FSD 12.3。这真的——你不能——如果你不这样做，你就无法理解这家公司。
Martin Viecha
好的。既然Ben没有解除静音。我们试试Wolfe Research的Shreyas Patil。最后一个问题。
Shreyas Patil
非常感谢。Elon，去年在投资者日上，你提到下一代车辆的每单位汽车成本（COGS）将比现在的三系和Y系降低50%。我认为这意味着大约20,000美元的COGS。其中大约三分之一来自未装箱的制造过程。但我很好奇，你是否看到在动力总成成本降低或材料成本节约等其他方面的机会，这些是否可以大量转移到你现在谈论的新产品上？
Lars Moravy
是的，当然。简而言之，是的，我是说，像未装箱的制造方法当然是伟大且革命性的，但它也带来了一些风险，因为新的生产线等，但我们开发的所有子系统，无论是动力总成、驱动单元、电池在制造和自动化、热系统、座椅、内饰组件的集成和低压控制器的减少，所有这些都是可以转移的，这就是我们正在做的，尽可能快地将其应用于他们的产品中。所以是的，那些工程工作，我们不是试图将其丢弃，而是要利用它，并将其利用到我们制造的汽车和未来的汽车中，以获得最大的优势。
Shreyas Patil
好的。太好了。接下来谈谈4680电池，我知道你提到你更多地将其视为对抗其他OEM上升的电池成本的对冲。但即便是在今天，看起来你们似乎在成本上有优势相比其他汽车制造商。鉴于你现在谈论的车辆制造计划的合理化，是否有机会也许将4680电池转换并卖给其他汽车制造商，真正创造一个额外的收入来源。我只是好奇你是否有任何想法。
Elon Musk
太好了。现在似乎，我感觉我错过了什么，其他汽车制造商的电池订单大幅下降。所以我们从供应商那里看到了更有竞争力的价格，比过去大幅有竞争力。很明显我们的许多供应商有过剩产能。
Vaibhav Taneja
是的。除了Elon所说的，关于4680，4680对我们从供应链角度的帮助是帮助我们理解了我们电池供应商上游的供应链。所以我们为4680敲定的很多交易，我们也可以将这些材料供应给我们的合作伙伴，帮助降低Tesla的总成本。因此，我们通过这种方式基本上插入了上游供应链。这也有助于除了这些供应商的过剩产能外，进一步降低整体定价。
Elon Musk
是的。不，我的意思是这显然会起起伏伏。所以电池单元生产
将会有一个繁荣与衰退的周期，生产超过供应，然后供应超过生产，反复如此，有点像，我不知道，像DRAM或类似的东西。但是是的。所以现在的真相将来可能不再是真相，这里将会有某种繁荣与衰退的周期。然后还有政府激励措施的额外复杂性，比如通胀减缓法案（IRA），Joe [ph]觉得这是个有趣的名字。
Vaibhav Taneja
滑稽的名字。
Elon Musk
是的，它就像爱尔兰共和军，俄罗斯的互联网研究机构。
Vaibhav Taneja
独立退休账户。
Elon Musk
是的，确切地说。Roth IRA。就像蜘蛛侠的情况，哪个IRA胜出。所以，但这确实使激励结构复杂化了。所以在美国生产的电池需求比美国以外的需求更强。但IRA持续多久，我不知道。
Vaibhav Taneja
这就是为什么我们拥有内部[ph]电池和供应商电池对冲这一切非常重要。
Martin Viecha
好的，非常感谢。这就是我们今天的全部时间。同时，我想做一个简短的公告。我想让投资界知道，大约一个月前，我与Elon和Vaibhav见面，并宣布我将离开投资者关系领域。我还会留在这里几个月，所以随时可以联系我。但经过七年的努力，我将休息一段时间，与家人共度美好时光。
我想说，这七年是我职业生涯中最大的荣幸。我永远不会忘记从生产地狱的开始就在这里的记忆，看着公司从内部变成今天的样子。特别感谢这个房间里的人和这个房间外我这些年来共事过的许多人。我认为Tesla的团队力量和团队合作是我职业生涯中前所未见的。
Elon，非常感谢你在2017年给我的这个机会。感谢你定期寻求投资者反馈并与我讨论。
Elon Musk
是的。我联系你的原因是因为我认为你对Tesla的分析是我见过的最好的。
Martin Viecha
谢谢。
Elon Musk
所以，感谢你帮助Tesla在过去七年里达到今天的地位。与你一起工作很愉快。
Martin Viecha
非常感谢。也是，感谢这些年我们见过的成千上万的股东，一起参观工厂，喜欢所有的互动，即使是困难的那些。是的，期待在接下来的三个月的电话会议，但我会在另一边，听着。非常感谢。