朱啸虎当年不就是这么错过字节跳动的吗？就因为他的投资逻辑里默认大厂能比字节有更好的算法能解决推荐流的问题，他的投资逻辑都是这样，只要不是应用层机会，就迷信大厂的结果，这不就是他错过字节的原因吗？
越大越好，越能滚雪球，这话没毛病，但不同行业的场景差异何其之大，不同训练材料做的大模型训练谁说的就没有差异化呢？
此外，王慧文做的是模型框架，原来也有人觉得Tensorflow一统江湖，后来不也都用pytorch了吗？数据和运算符的整合都能有不同玩法，老朱在这里直接给大模型定性实在是为时太早（当然，也许他认为这些东西在国内跑不出来），尤其这些标的在自己领域还有自己的优势（美图市占多，数据量大，用户基数在；昆仑万维区域切入巧妙，占据浏览器入口），走走看呗。$美图公司(01357)$ $昆仑万维(SZ300418)$ //@王利群Alex:
【朱啸虎:大模型没有投资价值】
通用大模型创业公司有没有投资价值？
昨天在梅花创投的心力会上，朱啸虎表达了一个观点：不看好通用大模型创业公司，因为没有差异化，未来他们都会转垂直模型，现在去使用大模型的MaaS，相当于是为他们测试产品，而大厂的大模型前端有应用、后端有数据，通用大模型创业公司无法与其竞争。投资通用大模型创业公司，投资人赚不到钱。
幸好王慧文有一个睡在上铺的兄弟，光年之外才没有人让投资人亏钱。美团以20.35亿的总代价，把投资人的投资款16.68亿以及王慧文的可转债3.63亿退了，而光年之外账上现金余额就有20.67亿，确实也没花啥钱。
朱啸虎认为通用大模型没有投资价值，傅盛认为通用大模型没有创业价值，两者观点一致，在国内，基本上很难再有新的通用大模型创业公司生存的机会了。
现有的这些通用大模型公司，未来会陷入与大厂大模型、其他创业公司大模型、海外大模型的白热化竞争中，在长期巨资烧钱和短期盈利无望的双重夹击下，未来发展可能也并不乐观。
最终，AI世界里只会存在几个通用大模型，少量提供数据标注、向量数据库、模型托管、开发工具等infra企业，以及海量的AIGC行业/垂直模型+应用。
对于顶级投资机构来说，通用大模型无疑是一个天花板极高、机会很大同时风险也极大的创业方向，因为错过的机会成本太高所以选择入局。通用大模型是大厂的必争之地，不是创业者的应许之地。