5794位“小阴人”,奇袭了肿瘤早筛

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有观点,有态度

这是医业观察的第2108-8期文章

来源:有趣的胖子万里挑一

这家伙究竟藏了多少花活啊?

——前言

今年的AACR上,肿瘤早筛行业挺热闹。

国内不少公司晒出了数据,比如世和的金陵队列、燃石的肝癌早筛、诺辉的肠癌血检、思勤的肿标套装......等等。

这些研究都可以用一句话概括:“牛逼,但不意外”。

直到我看到了这个,来自老朋友Grail

这是一个乍一看还挺无聊的研究:

有5794人,第一年花钱做了Galleri,结果是阴性。他们不死心,第二年又花钱做了一次。

但就是这个不起眼的“小阴人”队列,

贡献了我心中本次AACR上癌症早筛最重要的结果。

我们展开来聊聊

原本的预期

意外的结果

可能的原因

改变的逻辑

全文不算短,拆成了四部分,基本可以各自独立,大家自行选择食用。

PS:这篇所有引用材料均来自公开信息,文中呈现仅代表个人观点,受限于个人认知及理解,欢迎留言区探讨。

01

“天真的”预期

对于重复进行癌症早筛的人群,第二年的“发病率”一定比第一年低

——这是之前阿凡达推演得出的结论。

“早筛一定会在第一年带来人群短期的发病率上升,而后逐年开始回落”

在早筛产品检测性能基本不变的情况下,“低发病率”理论上会带来两个变化

1. 更低的检测阳性率

2. 更低的PPV(阳性预测值)

我们可以用一张图来直观的感受这种差异

看上去,这几乎是一个“完全不会出意外”的结论。

就算发病率的假设搞反了——也就是小阴人的发病率更高——顶多会出现的结果是上面两个结论全部反过来:

更高的检测阳性率+更高的PPV

要么双高、要么双低,不会有意外。

但,一般不出意外往往就是要出意外了。

02

“看不懂”的小阴人

“小阴人”队列的核心结果如下

1. 阳性率0.45%。作为对照,第一年检测的阳性率为1.1%。

符合我们的预期。

2. 26个阳性中,12个真阳、9个假阳、5个待定

单看这个结果可能没什么感觉,我们换成PPV看一下

实时PPV57.1%,下限46.1%,上限65.4%。

斗宗强者,恐怖如斯。

我们随便找5个数据来对比下:

数据1:47016人的首次Galleri商业化检测

事实上“小阴人”就是这47016人的子集。

数据2:53744次的Galleri商业化检测

来自于Grail在2023年ASCO上的秀肌肉

数据3:38154次的Galleri商业化检测

来自于Grail在2022年10月的“自曝”

数据4:6621人的PATHFINDER研究

迄今为止最权威的临床研究结果,发表在《柳叶刀》上

数据5:3724人的金陵队列中期分析

来自于世和在今年AACR上的秀肌肉

如果我们把所有的数据和小阴人队列放到一个表格中,会发现

阳性率是稳定的低,但PPV则始终遥遥领先。

一个高、一个低,最初的“双高/双低预设”被啪啪打脸。

我仿佛看到了八个大字:

欢迎来到真实世界。

03

“专业的”猜测

虽然脸已经被打肿了,但我们还是要厚着脸皮的去问一句:

“这是为什么”

回到PPV的公式:PPV=真阳/(真阳+假阳)

PPV的升高无外乎两种情况:真阳变多了,假阳变少了。

1. 真阳“变多”了吗?

在检测产品没有发生大变的情况下,性能的变化不会太大,真阳变多只有一种可能:

“发病率提升了”

如果是这个原因引起的,我们应该能看到真阳在总人群中的比例上升。

上图是小阴人和母数据集的对比,虽然二者都因为是“实时数据”而有偏差,但整体的趋势应该是一致的。

我们还是倾向于人群本身发病率是在下降的——真阳没有“变多”。

2. 那,是假阳变少了?

在我浅薄的知识里,要想减少假阳性只有提升特异性这一条路,但改进后的Galleri模型已经将特异性拉升到了史无前例的99.5%。

——真的还有提升空间吗?

带着这个问题,我分别咨询了两位资深业内人士,她们提供了一个全新的视角。

第一位,是深耕多癌早筛研发多年的悦博士

“这是不是说明,(队列选择的是)前一年报阴的人,就说明在一定程度上已经去除了“人”的outlier(例如一些人天然就有的甲基化异常特征干扰),在这样假阳率更低的条件下,PPV也就有可能拔得更高了?”

第二位,是深耕多癌早筛临床研究多年的悦小姐

“第一年假阳的人有两种情况:1.有肿瘤,现有诊疗手段没找到,其实是真阳。2.就是真的没有肿瘤,实实在在的假阳,这部分人,你就别做我的血检了,不适合你。从两年ppv差异来看(如果确实有差异),那就倾向于第二种情况?”

果然,不仅名字都带悦,观点也是英雄所见略同。

换句话说,有这样一种可能性:

任何一个多癌早检产品,天然存在着一部分“对它过敏”的人,这部分人不管是否罹患肿瘤,都一定会拿到一个阳性的结果。

这个问题的根源可能来自于底层的开发思路:

目前的多癌早筛都是“比较法”而非“正推法”,感兴趣的可以去看看这篇文章,我们就不展开了(“不由自主”的多癌早筛,离“完美”还有多远)

04

“改变的”路径

我们一直的观点是:

多癌早检要想真正走向成熟,需要界定“清晰的使用边界”。

过去,我们认为的最佳获益路径是这样的

如果“过敏人群”真实存在,那么最佳获益路径将会变成这样

问号的那一头,是多癌早检的更精准应用。

更别说这个“小阴人”队列还顺带浅浅的证明了下“一年检测一次”是能带来获益的。

等会,又是它?怎么老是它?

05

“领头羊”Grail

今年是Grail成立的第八年。

这八年里,Grail确实建立起了竞争对手们短期内难以逾越的护城河:

15万+商业化检测、超过40万临床试验数据、拿证进度遥遥领先、医保只差临门一脚

以至于面对着跟NCI合作Vanguard这样的“好机会”,Grail可以有底气如是回应:

“We have so much more data already”——装逼到家了属于是。

日常跟行业里的朋友们聊起Grail,大家的态度通常是:

“羡慕,但不嫉妒”

为什么不嫉妒?

因为Grail确实承担起了行业领头羊的责任。

从CCGA到SYMPLIFY再到PATHFINDER,再到NHS-Galleri和REACH,Grail从来不仅仅局限于证明自己,这些结果一直在帮助着全行业更好的理解多癌早检。

羡慕也是免不了的

这种感觉就好像:

大家都说自己小米加步枪,结果Grail口中的小米是SU7.....

当然,对于Grail来说,这家公司也永远不缺少八卦话题。

比如,Q2的“爸爸在哪儿”大结局

不知道哪位土豪能把这个好大儿领回家。

哎,又羡慕了

---The End---

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