关于GDP闰年效应的小结

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一季度GDP出来后,因为闰年的关系,出现了一种观点:6.7%如果考虑闰年效应会不会实际只有5.5%?

我在昨天抛出了这个问题,帖子的回复量很惊人,数学是体育老师教的人数更是令人震惊。

5.5%的算法很简单:假设6.7是没有剔除闰年效应的前提下,2016年一季度91天的GDP比2015年一季度90天的GDP增长了6.7%,如果换成对等的90对90会怎样?去年一季度是1单位,今年一季度是1.067单位。把这两个数一比较,增长了6.7%。 然后发现哎呀不对,今年比去年多一天呢,91天。如果今年也只有90天,那总量就到不到1.067,而是1.067的90/91。也就是1.055。1.055才是同样90天的总量;和去年同为90天的总量1一比,那就是增长了5.5%。

而另外一种算法是1+0.067×90/91=1.06626。也就是调整之后6.626%的增长。让我震惊的是这么算的人还挺多,并且还超级自信地抨击5.5%是数体教。[吐血]

小学体育老师很多,这两个谁对谁错我觉得没必要辩了,不是我提那个问题的初衷。

对很多说5.5和6.7无所谓的,说统计局数据不可信的,我觉得想得太少了。5.5和6.7的区别几乎是我国经济究竟是加速下坠还是开始企稳的区别,很重要。机构认为很重要,企业家认为很重要,市场信心也会认为很重要。

闰年按照数据来统计的话,理论上多出一天对全年GDP的影响可以达到0.27%,(1/365),对一季度更是可以达到1%以上(1/90)。很直观就能想明白这个道理。
但反过来说,GDP一季度的闰年效应,一概的把那1%直接打上去显然也是不合适的,虽然天数差了一天,但很多企业按照月来排计划,未必会考虑多一天的情况,多了一天其实也等于没多一天。

结论在我看来,可以认为无法判定经济已经见底,当然也不能说经济依然在不断下滑。总之对未来的判断应该谨慎客观的乐观,不该太过偏执的乐观。

我知道唱空是不受欢迎的,要取关的随意吧。



最后附上客观数据,美国GDP数据可以证明闰年效应,感谢 @beibubai 统计

 季度GDP同比增长
2015年第一季度16,287.70 2.88%
2014年第一季度15,831.70 1.89%
2013年第一季度15,538.40 1.72%
2012年第一季度15,275.00 2.65%
2011年第一季度14,881.30 1.89%
2010年第一季度14,604.80 1.60%
2009年第一季度14,375.00 -3.46%
2008年第一季度14,889.50 1.11%
2007年第一季度14,726.00 1.24%
2006年第一季度14,546.10 3.17%
2005年第一季度14,099.10 3.62%
2004年第一季度13,606.50 4.41%
2003年第一季度13,031.20 1.63%
2002年第一季度12,822.30 1.42%
2001年第一季度12,643.30 2.30%
2000年第一季度12,359.10 4.17%
1999年第一季度11,864.70 4.80%
1998年第一季度11,321.20 4.62%
1997年第一季度10,820.90 4.56%
1996年第一季度10,348.70 2.60%
1995年第一季度10,086.90 3.47%
1994年第一季度9,748.20 3.44%
1993年第一季度9,424.10 3.30%
1992年第一季度9,123.00 2.90%
1991年第一季度8,865.60 -0.91%
1990年第一季度8,947.10 2.87%
1989年第一季度8,697.70 4.30%
1988年第一季度8,339.30 4.31%
1987年第一季度7,995.00 2.71%
1986年第一季度7,784.10 4.21%
1985年第一季度7,469.50 4.61%
1984年第一季度7,140.60 8.55%
1983年第一季度6,578.20 1.59%
1982年第一季度6,475.00 -2.42%
1981年第一季度6,635.70 1.70%
1980年第一季度6,524.90 1.43%
1979年第一季度6,433.00 6.52%
1978年第一季度6,039.20 4.14%
1977年第一季度5,799.20 3.22%
1976年第一季度5,618.50 6.16%
1975年第一季度5,292.40 -2.30%
1974年第一季度5,417.00 0.68%
1973年第一季度5,380.50 7.56%
1972年第一季度5,002.40 3.48%
1971年第一季度4,834.30 2.70%
1970年第一季度4,707.10 0.33%
1969年第一季度4,691.60 4.48%
1968年第一季度4,490.60 3.83%
1967年第一季度4,324.90 2.93%
1966年第一季度4,201.90 8.48%
1965年第一季度3,873.50 5.47%
1964年第一季度3,672.70 6.27%
1963年第一季度3,456.10 3.58%
1962年第一季度3,336.80 7.56%
1961年第一季度3,102.30 -0.67%
1960年第一季度3,123.20 4.93%
1959年第一季度2,976.60 7.35%
1958年第一季度2,772.70 -2.87%
1957年第一季度2,854.50 3.05%
1956年第一季度2,770.00 3.21%
1955年第一季度2,683.80 6.16%
1954年第一季度2,528.00 -1.76%
1953年第一季度2,573.40 6.19%
1952年第一季度2,423.50 5.16%
1951年第一季度2,304.50 10.55%
1950年第一季度2,084.60 3.84%
1949年第一季度2,007.50 
平均为3.26%

其中闰年
 季度GDP同比增长
2012年第一季度15,275.00 2.65%
2008年第一季度14,889.50 1.11%
2004年第一季度13,606.50 4.41%
2000年第一季度12,359.10 4.17%
1996年第一季度10,348.70 2.60%
1992年第一季度9,123.00 2.90%
1988年第一季度8,339.30 4.31%
1984年第一季度7,140.60 8.55%
1980年第一季度6,524.90 1.43%
1976年第一季度5,618.50 6.16%
1972年第一季度5,002.40 3.48%
1968年第一季度4,490.60 3.83%
1964年第一季度3,672.70 6.27%
1960年第一季度3,123.20 4.93%
1956年第一季度2,770.00 3.21%
1952年第一季度2,423.50 5.16%
平均为4.07% 


另外我也从东方财富CHOICE上提取了中国GDP的对应数据,从1992年开始有季度数据所以样本偏少:

2016-03  6.7
2015-03  7
2014-03  7.3
2013-03  7.8
2012-03  8
2011-03  10.2
2010-03  12.2
2009-03  6.2
2008-03  11.5
2007-03  13.8
2006-03  12.5
2005-03  11
2004-03  10.5
2003-03  11
2002-03  8.8
2001-03  9.4
2000-03  8.6
1999-03  8.8
1998-03  7.2
1997-03  10.1
1996-03  10.9
1995-03  12
1994-03  14.2
1993-03  15.4
1992-03  13.6
均值10.188

闰年数据
2016-03  6.7
2012-03  8
2008-03  11.5
2004-03  10.5
2000-03  8.6
1996-03  10.9
1992-03  13.6
均值9.97

中国的数据不支持闰年有优势。这个我觉得有2个原因,一方面样本数量不够多,另一方面中国在过去的25年里,经济增长的周期波动性是很强的,受政策影响非常大,而且与过去比与未来比全都不具有可复制性,所以不能被视为有代表性。


@今日话题 @血痂 @马马go- @aspen_liu

全部讨论

2016-04-18 00:10

有意思

2016-04-17 23:28

其实看三月份数据就行了呗,同样的天数,不寻常的增速。

2016-04-17 09:09

按你的算法,假设1季度达到6.7,那么统计局发布应该的数据应该是7.8(没具体算)以上了。

2016-04-17 07:06

以公历计算,关农历什么事。

2016-04-17 02:17

这样的啊,那每个季度算GDP,是不是先得算算这个季度工作日有几个啊。

2016-04-17 00:37

很多经济数据3月才有大反弹,3月可没有润年多的那一天。比如:3月工业增加值同比增长6.8%,较前2月的5.4%大幅反弹。

2016-04-16 23:58

0.067*90/91=0.066
差距没有那么大。

2016-04-16 23:52

你这个算法是基于假设每天所占的平均份额是一样的 实际模型怎么可能是这么简单呢 一天改变一个百分点

2016-04-16 23:38

出去看看吧 别部门造车