红杉A I美国峰会
AI 真正为我们带来的是 3 种独特能力，这些能力可以被编织成各种魔幻应用。
第一是创造能力，这也是“生成式 AI”名称的由来。你可以创造图片、文本、视频、音频以及各种事物，这是以前软件做不到的。这非常酷。
第二是推理能力。可能是一次性的，也可能是多步骤的主动式推理，但再次，这是以前软件做不到的。因为它能创造，因为它能推理，我们好像覆盖了右脑和左脑，这意味着软件也能首次以类似人类的能力进行互动。这非常重要，因为这对商业模式有深远的影响。AI 的一个大机会是用软件替代服务。如果那是我们追求的目标，起点不是数千亿，起点可能是数万亿。
回顾历史。1960 年代，给基于硅的晶体管的硅谷命名；1970 年代，在那些芯片之上构建系统的时代，我们见证了 1980 年代，它们通过网络连接，PC 作为终端以及软件包的出现；我们见证了 1990 年代，这些网络面向公众以互联网的形式，改变了我们的沟通方式，改变了我们的消费方式；我们见证了 2000 年代，当互联网成熟到能够支持复杂应用时，这被称为云；我们见证了 2010 年代，所有这些应用以移动设备的形式出现在我们的口袋里，改变了我们的工作方式。
这里的要点是，每一波浪潮都是在之前的基础上叠加的。AI 的想法并不新鲜。它可以追溯到 1940 年代。我认为神经网络首次成为想法是在 1940 年代，但直到过去几年，才有了将 AI 从想法、从梦想转变为生产、变为现实、真正解决现实世界问题的所需成分，以一种独特而引人注目的方式，你可以围绕它构建一个持久的业务。
我们终于有了廉价且丰富的计算资源。我们有了快速、高效、可靠的网络，地球上 80 亿人中的 70 亿人口袋里有一台超级计算机。部分归功于 Covid，一切都被迫在线上，为所有这些合理的体验提供动力的数据随手可得。
因此，现在是 AI 成为未来 10 年或 20 年主题的时刻。因此，我们有着尽可能坚定的信念，以及一个尚未证实的假设，即未来几十年将是 AI 的时代。
第三，AI 不仅仅是革命性的工作，它已经在提高我们的生活质量。有像 Harvey 这样的公司，它们正在自动化律师日常工作中的许多工作，从日常琐事和苦差事到更高级的分析或软件工程。
从一年前 AI 理论上编写我们的代码，到完全独立的 AI 软件工程师，这是非常了不起的变化。我认为，未来将拥有更多的软件。
生成型 AI 是来了就不会走的，而且 AI 的客户需求不仅限于一两个应用，它无处不在。每个人都认为，如果你建造它，他们就会来，AI 是梦想的领域。
我们已经在地面上投入了 500 亿美元，加上能源，加上数据中心成本等等。我们只得到了 30 亿，这意味着数学还没对上，建造这些东西所需的金额远远超过了到目前为止产出的金额。所以我们有一些非常真实的问题需要解决。
AI 的好处是你可以非常清晰地划线，看到这些应用如何可预测地越来越好。让我们记住，成功需要时间。
公司需要时间来发现并以我们还无法想象的创造性方式利用 iPhone 的全新能力。我们认为 AI 也是如此。我们认为我们已经开始看到一些下一个传奇公司可能是什么的峰值。
2024 年将是我们看到真正的应用将我们从旁边帮助和建议你的副驾驶，转变为可以完全将人类排除在外的代理的一年，AI 将感觉更像是一个同事而不是一个工具。我们开始在软件工程、客户服务等领域看到这一点起作用，今天我们将听到更多关于这个话题的讨论。
有许多类型的技术革命。有通信革命，如电话。有交通革命，如火车。有生产力革命，如食物收获的机械化。我们相信 AI 主要是一场生产力革命，这些革命遵循一个模式。它开始于人类使用工具，过渡到人类使用机器助手，最终转变为人类与机器网络共存。
这就是一人公司崛起的时代，它将使我们不是做得更少，而是做得更多。更多的人能够解决问题，创造一个更好的社会。