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您用2019年1月到现在的数据到现在变动的所谓“死猪率”来定性能大公司不能养活猪,结论是只有$天康生物(SZ002100)$ $牧原股份(SZ002714)$ $新希望(SZ000876)$ 能养得活,其他“能不能养的活”还要观望,是吧?

一个小小的疑惑:如果把你这个评价标准提前一个月,以2018年12月出栏看,牧原起始点出栏从101万提升到134万,那牧原“死猪率”马上从-26%暴增至-44%。而正邦“死猪率”则回复至-34%。
【注:区别仅在于大批提前出栏时间牧原比正邦早一个月而已】

仅仅模型数据提前一个月,牧原这麽优秀的公司怎么又变成养不活猪的了呢?请兄台明确指点我。

另,我觉得应该从非瘟出现前一个月,也就是2018年7月开始,统计的出栏变动趋势,更能全年反应大企业面对非瘟的情况。数据我统计好了,参见:网页链接
根据数据,目前牧原股份正邦科技,他们相比疫情之前出栏,分别录得-25%、-17%的负增长。不知兄台对上述趋势和数据有何看法?

神雾环保之鉴,仍可借鉴。查看图片
引用:
2019-12-28 11:02
$牧原股份(SZ002714)$ $新希望(SZ000876)$ $天康生物(SZ002100)$
“冷血杀手”非瘟对中国养猪业的灾难究竟有多严重?投资机会究竟有多大?
作者:bjcps
要点:
一、非瘟疫情在中国的规律:
一是持续性。即全国各地,一年四季,无论什么时候都有点状或局部片状发生。

全部讨论

2019-12-28 13:31

其实还有一个,现在猪的生产主力大部分依然还是散户,只不过规模企业占的比例比之前提升了很多,这个报告直接就说这个猪得死,那么散户提供的猪和养的猪就不是猪了,这个报告依然延续之前吹牧原和自繁自养的模式,那么自繁自养的员工工资多少,需要付出的代价多少,明明要比公司加农户的没有责任心和执行力好伐,制度规章再好,人要得利和付出代价才能执行的好,自繁自养的员工每月拿那么点工资天天不回家,得了猪瘟怎么办,最多开除了,代价小啊,员工常年加班,这是不可能持续的好吧,因为你是员工不可能让你闲着,这里没事了,你会调到另一个厂帮忙。公司加农户可持续性要比自繁自养强的多,首先养的多收获多赚的也多,如果有了猪瘟,你自己是要担责任的,是要赔的,所以会更加注意,而且也不会全年无休,进栏、清栏之间还会有消毒的的时间可以休息放假,人员基本固定,流动性比自繁自养要差的多,防疫也比自繁自养好控制的多。单厂猪比自繁自养少的多,检疫好检疫,发现问题也比较快。而且这里还有一点新希望控制的好但是现在它依然是公司加农户为主,也不是自繁自养为主啊,这里面就是一个逻辑缺陷了,你说公司加农户得死猪,但是现在最好的这个还是公司加农户的模式,设备好是一方面但是它主要还是公司加农户的模式,那么自繁自养优势在哪里。

2019-12-28 15:58

以绯闻爆发前的数据为起点分析比较客观,至少到目前为止,我觉得还没有一个公司已经证明可以防控绯闻(可以是指可承受成本下可持续防控),但头部公司确实正在证明自己具备了一定的防控能力,未来仍需经历考验。各头部公司在不同阶段遭受绯闻会导致截取一段数据会产生极大的统计偏差。各公司各有所长,牧原是各好公司,但也是高价格,为吹票而偏激的统计和判断,甚至黑别的公司,这是扯淡。狼律的统计和分析还是很客观的。$正邦科技(SZ002157)$ $牧原股份(SZ002714)$ $天邦股份(SZ002124)$

2019-12-28 12:58

1丶为什么不用单月数据?
因为单月数据波动太大,这在牧原丶温氏丶正邦等上都特别突出。所以用2-3个月的平均数可以平滑单月的波动。

2丶为什么不用18年7月前数据?
一是因为猪公司都是下半年出栏比上半年多。如果用18年7月前数据为基数,那么有的公司19年可能还是增长的。正常下,都是下半年比上半年多,用一季度为基数比四季度,正常下四季应多,但该多不多,只能说明死猪了。
二是因为死猪后当月出栏量反应不出来,要滞后1-6个月才能从出栏量反应出来。
三是因为部分公司没公布18年出栏量。

3丶为什么不用18年四季均数,而用19年一季坍数?
一是因为部分公司没公布18年出栏量。
二是因为主要公司18年四季度均值与19年一季度均值差不多,用这两个均值计算出来的死猪率仅差几个百分点,不影响总体判断。

2019-12-28 20:56

前半年猪多是坏处,6月份之后猪多了才是本事。
年环比增加的才是真本事。

2019-12-28 12:55

大律师还是厉害 一语点中要害