我和你谈路线区别，以及路线带来的对市场的影响，你非要来改变别人认知，我建议你回国看看，提高提高认知。如果华为方案没有比特斯拉先发布，那是不是也是华为在抄特斯拉？
1.华为的核心就是避障，重视不代表能做好，这也是除了华为之外，其他都做不好避障的原因，做企业当然是发挥自身的优势，特斯拉的优势是什么你到现在为止都不明白。
2.智能驾驶就只有大模型一条路吗？未必，前期一定要喂大数据拟人？也未必。华为和特斯拉有共同点，不一样的地方就是华为重感知，特斯拉重数据拟合，都是因地制宜，自己有什么就用什么，能达到目标就行。都说资本主义好，国外空气甜，正常应该养成更包容的性格，为何你如此狭隘，除了端对端，没路了吗？
3.人类社会物质都一样，山是山水是水，路是路坑是坑，开车遇到的物体不会因为你在不同的国家就有不同的形状，内容库即使有个别不一样，训练也是让他识别物体，而不是又重新训练。另外你说的路标交规那只是规则，完全不需要采集数据，用合成数据训练该国规则就可以。
4.建议你好好理解什么叫空间数据，实在理解不了的，开特斯拉去墨西哥看看，提高下自己对无图这个词的理解。
最后，建议你多回国走一走看一看，国外的月亮虽然圆，但不一定比国内圆。不然对基本的事实都有很大偏差，特斯拉是优秀，但是你也不能完全像鸵鸟般
$赛力斯(SH601127)$ $特斯拉(TSLA)$ //@Raines雷:这些是你自己的理解，但是建议你还是看看我说的，因为你理解的不准确。1.所有自驾都重视避障，但都不是基于避障。2.所有智驾的智能都体现在对马路上各种复杂事物的语义（semantic）理解，不仅仅是你说的“识别”。比如说看出前面有行人，他的意图是什么？过马路？还是沿着路边前行？3.你说的数据拟...