Smart Beta中证科技100指数编制的研究

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中证科技100指数(新)和深证科技100(老)的指数研究:

中证科技100指数 代码931187 是2019年5月30日发布的科技指数,深证科技100指数 代码399608 是2010年10月发布的指数。

931187的编制方法,更像是针对399608的扩容,并包含一定的smart因子(质量+反转),那么相对纯被动的指数到底有没有超额呢?下面做点简单的研究。

931187的样本来源:

(1)在样本空间中,选取航空航天与国防、电网设备、储能设备、光伏设备、风电设备、医疗器械、生物药品、动物保健与育种、化学药、制药与生物科技服务、数字媒体、数字营销、软件开发、电子、半导体以及通信设备等行业的 证券作为科技主题空间;

(点评:样本丰富度还是比较高的,有科技硬件制造业、有医药、有软件,老行业和新行业都有。因为是中证公司的指数相比深证指数样本量会更大一些)

初次剔除:

(2)对上述科技主题空间内证券,按照过去一年日均总市值和过去一年日 均成交金额分别由高到低排名,剔除任一排名后 20%的证券;

(3)剔除质押比例最高 5%的证券;

(点评:用这个方法可以把大股东体系外质押比例较高的,常常是大股东在体外投资较多的剔除掉了)

(4)在剩余证券中,计算以下四个财务基本面指标占该证券所属中证三级 行业所有证券该指标总和的百分比,并将所得四个指标的百分比简单算术平均值 作为各只证券的基本面综合得分:

 营业收入:公司过去两年营业收入的均值;

 经营活动现金流:公司过去两年经营活动现金流量的均值;

 净资产:公司最新财报净资产;

 毛利:公司过去两年毛利的均值;

(5)根据中证三级行业分类,行业内剔除基本面综合得分最低 40%的证券;

点评:这个步骤基本上把行业当中财务质量比较靠前的40%的股票筛选出来了。)


(6)对剩余证券,计算其研发强度、盈利能力以及成长能力的评估得分, 然后按照 40%、30%、30%的权重将上述三项评估得分加权平均计算得到综合得 分。各项评估得分具体计算方法如下(Rank 表示该指标的升序百分比排名):

(6.1)研发强度

研发强度得分

= Rank( 指标 1 ) ×40% + Rank( 指标 2 ) ×60%

 指标 1=过去两年研发支出均值/PB

 指标 2=过去两年研发支出均值/过去一年日均总市值

点评:这里面实际上包含的反转因子,如果市值或者估值过大,但是研发投入可能是线性增长的,就把涨的太多的公司剔除了。

(6.2)盈利能力

盈利能力得分 = ( Rank( 指标 3 ) + Rank( 指标 4 ) + Rank( 指标 5 ) ) /3

 指标 3=(过去两年营业收入-过去两年营业支出)/过去两年营业收入

 指标 4=过去一年扣非净利润/最新财报净资产

 指标 5=过去两年经营活动现金净流量/过去两年营业收入

点评:盈利能力,这是过去的毛利率、扣非ROE、经营净现金流和收入比率

(6.3)成长能力

成长能力得分=(Rank( 指标 6 ) + ( 指标 7 ) ) /2

 Rank指标 6=过去四个财务季度营业收入滚动增速 


 指标 7=过去四个财务季度经营活动现金净流量滚动增速


(点评:这是选择季度增速在行业当中排序比较靠前的公司,而且是经营现金流的增速,这样排除一些资产负债表可能不太好,但是利润表较好的公司)

(7)选取综合得分最高的 100 只证券作为指数样本。

权重乘数方面披露的不是很详细。


在2019年以来的科技股牛市当中,红色的是老的科技100指数399608,存续时间比较长了,蓝色的是新的科技100指数931187.csi。在牛市当中,还是老的指数进攻性更强,在12月的这次调整指数当中,因为931187的研发投入/pb的算法,应该是有反转效应的,把很多新能源标的权重大幅下降。

2021年12月1日该指数的成分股:


2022年1月3日最新的权重已经大幅改变了:

很多新能源相关的成分剔除了。

指数是2019年5月30日发布,从发布以来没有跑赢老的科技100指数:

从历史回测数据来看:

大幅跑赢了,但是毕竟是回测数据,跑赢的那一段,可以清晰的看到是2016年初到2018年初那个阶段。

在2016年到2018年的跑赢,更像是大市值质量因子起到的主导因素:

从走势来看,老的科技100更像是小票中证1000的风格,新的科技100,包含了质量因子和反转因子,在2016年初到2018年初,更像是大市值因子起作用,跟中证100的风格比较接近。


现在科技板块从2019年以来还没有经历过熊市阶段,还没有办法做比较,未来可以观测这种包含smart beta因素的指数是否可以跑赢纯的被动指数。未来2-3年后再来做一次对比看看。

从这个对比来看,市值因子在A股的作用,往往是很显著的。