与其他细胞分析方法不同,Deepcell的技术是基于形态学分离和收集无标记的单细胞,保持细胞完整,这对用于下游生物学分析至关重要。通过分析整个、未受干扰的单细胞群,而不是细胞上或细胞内的分子靶标,Deepcell的技术让研究人员触达细胞生物学的一个全新维度,给予他们丰富详细地理解细胞异质性的能力。
Deepcell公司利用AI驱动的成像和微流体技术平台,可以发现几乎任何细胞类型,作为转化研究、诊断检测和疗法开发的基础。其独特的、基于微流体的技术,利用不断学习的AI,根据详细的视觉特征在没有固有偏倚的情况下对细胞进行分类。这一系统的灵敏度甚至可以在10亿个细胞中发现1个罕见细胞。它发现的罕见细胞类型或者非典型细胞形态可能帮助推动精准医疗的研究。
图片来源:Deepcell公司官网
“Deepcell正在以我们的深度学习能力推进计算方法的使用,以帮助实现精准医疗的承诺。”Deepcell的总裁、首席技术官和联合创始人Mahyar Salek先生表示,“AI可以学会根据人眼很难接触到的视觉差异来识别细胞,并且可以不断改进。我们的AI技术将形态学与多组学联系起来,为令人兴奋的生物学世界提供了前所未有的访问途径。”
参考资料:
[1] Deepcell Raises $73 Million Series B Round to Advance Its AI-Powered Single Cell Analysis Platform. Retrieved March 17, 2022, from 网页链接
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