很多年之前，微软就已经推出过适应ARM芯片的windows操作系统，但让人奇怪的是这么多年过去，这一种号称的省电，耐用的arm芯片的平板电脑，始终都没有流行起来。平板电脑仍旧是苹果ipad的天下，然后再加上花样的安卓平板。
最近，他们在炒AI PC，说是高通的AI PC能大量地侵食INTEL和AMD的市场份额，于是高通和ARM的股票在不断地疯涨（INTEL和AMD大跌）。
这不就是在炒冷饭么？
然后看到了一个新闻，说这一种AI PC在运行windows ARM版的时候出现很多兼容性问题，导致很多游戏和应用运行不了。
这不是一个老问题么？X86架构是复杂指令集，ARM的是精简指令集，简单来说，就是ARM的CPU会少几块肉，并不能拿来跟X86比，也可以理解为，由于ARM少了几块肉，所以比较省电一些。之前有一些报道，微软会给双方构建一个虚似环境来兼容双方的设备，然而这一种包装再包装的环境下会导致性能下降，功耗下降，稳定性差。
因此这么多年，windows 的arm版都没有流行起来，肯定是因为这里面有一些一直都没有解决得到的问题。
很多年前，有windows phone的时候，有一些软件是同时推出安卓版，苹果版，WP版，但是WP版上会少很多功能，开始软件方说：WP系统不支持这些功能，然后就没下闻了。
当时，我想到了一点，为什么安卓和苹果手机的软件容易生产出来，不仅是程序员的问题，也有可能是机制问题，如果WP软件开发起来特别费劲，那就注定成本更高，所以更难吸引人才。不仅仅是平台的推广难，连程序员也更难培养，就更难有软件产生。
当仅有windows一家时，这些软件公司，只需要一套人马就能够生产和维护好这些软件，如果现在要他们搞两套程序员？他们真能干得了吗？全球这么多个windows软件，如果说是软件设计方的问题，而不是微软的windows问题的话，你说他们如何解决这个问题？我觉得他们可能会摆烂。耗那么多钱，就为争夺一个没有人的市场？
如果这些问题，那么容易解决，同理，为何没有人搞一些Linux上面用的软件？还不是因为太难，成本太高，得不偿失，所以别人就不搞了。
所以这个AI PC也是一个不成熟的产品，有些人买来了这个东西之后，就发现这个不行，那个不行。那还要来干嘛？手机可以玩，电脑可以玩，为何要折腾它？
这么的这个概念，就让高通的股价暴涨了，那如果这个东西又是一个坛花一现的玩具？正如别人所说，那个苹果的VR，很多人用了几次之后，就不再用了，想卖出去了。同理，3D电影也是一种过时的时毛。有些人还真的看不了这一种3D，正如苹果的那个VR一样，还要专门特制近视镜片，太重压颈椎，太容易疲劳，太操劳，虽然很炫，但这些问题会让人扔掉它。
没有人会用一件玩具浪费太多金钱。
最近，又在传，有一些搞chatgpt之类的大模型的初创公司，难以开展业务……这类chatgpt最适应的场景，始终是诈骗，将来的应用面，最适合用来娱乐。
来说说chatgpt之类的缺点：
1、无法解决同质化和准确性的均衡性
如果说它能生成一些什么东西，那这些东西一定就是批量化的，同质化的。就算是说有多少万个参数，会生成很多花样。但如果参数是一样的，它究竟是出相同的答案，还是不同的答案？如果是相同，就会导致同质化；如果是不同，那就是会导致结果不准确。
人脑是不同的，它既有自己的判断，也有逻辑性，也会有基因突变（说谎）。
同质化会令下游软件商无法开展生意，无法形成多元性。而不准确性会让别人不敢应用于重要场景。2个都会导致下游软件商难盈利。仅能用来娱乐和消遣。
2、人的情感动物，不会喜欢假人
如果说，某个主持是AI，我相信别人不会喜欢看这些AI假人。电视，电影上的明星，之所以被人追求，被人崇拜，是因为它们是真人，别人会渴望成为他们，才会爱上他们，别人渴望与他们交往，才会爱上他们。他们跟自己都是人类，是可以交配的同类。他们会乐意打赏这一类的人，但他们不会打赏一个假人。正如你不会送钱给街边的一条狗。
基于这一条，就会否决很多的假设的美好的事情。
现在他们假设将来会有很多的机器人，而这些机器人会陪伴人类，成为人类的精神伴侣。我觉得这种假设纯粹就是瞎扯。人是不会喜欢机器的。你去马路边上听听，有谁喜欢那些不断循环播放的“大声公”？甚至是有些马路上，会有中文播“红灯停，绿灯请过马路”。这些都是没有情感的机器，听第一次或许会觉得新鲜，但第二次就会乏味，第三次就会让人很烦了。人有独立性，如果是机器，会让人觉得被骗。《楚门的世界》看过没有？无论有多舒服的世界，假的始终是假的。
人是人，机器是机器。
有些机构，搞了些很虚的在线客服，但这些客服，是一问三不知的，完全就是在浪费时间，我觉得这一种客服，纯粹就是用来忽悠人类，如果是用chatgpt，那可能不止是忽悠，更有可能是欺骗。你如何保证它说的没错？如果他错了，他会不会承担责任？如果是真人，你还可以投诉他，说他说错，那如果是chatgpt之类的人工智能给出一个错误答案？又或者说，有些人不想让别人知道答案，想干预，如果这一种干预很频繁，那是否会像百度上的过滤词一样？
有人说将来能全自动驾驶，但是，如果出了事故，如何承担责任？是一句话：软件bug就带过了？还是什么别的原因？毕竟那车上没有司机，扣谁的分？这些都是大问题。看到有一些无人驾驶的车，连地上有个坑都判断不出来，还冲进去了。可想现在的有多儿戏。再看那几个电车几傻，竟然还说了“无法准确判断静止物体”。所以会出现撞柱子的问题。其实这些AI都很初级，就是一条大马路，他们就能跟着线跑，但万一没线？但是世间万物，意外特别多，还有很多投机取巧的事件，哪有那么简单？
小时候曾听到一个笑话，说妈妈叫孩子去买酱油，说马路上没车才过马路，结果过了很久，孩子都没有回来，原因是马路上的车一直都没停过，所以孩子很听话，就不过，就一直等。如果是AI，你觉得它是冲出马路，还是一直等？程序上，肯定是一直等，但一直等就等于不干活了。而实际场景，就是示意，钻缝，冲过去。
3、AI的隐私和造假的问题
前一段日子，看到有个报道，说某个监管，要求那些能制造逼真效果的软件，需要在视频中加入鉴定方案。又或者是在视频编码中加入识别的标识，以区分AI的视频。不然的话，将来谁都能在线地造假，伪造一些新闻出来，这是很恐怖的事情。
视频编码，无非就是那几个软件大头，那将来他们可能会在底层的时候标注视频的真伪，有没有被编辑，是不是原码文件。但如果是这样干的话，将来就等于是打击了这个行业，而这个行业正是AI最大的前景。估计将来就只有影视公司里才有这些“方便造假”的设备。相当于是卖烟酒的专卖资格一样。
AI的数据都是来源于侵犯隐私，至于什么时候会被秋后算帐说AI训练的数据违法还是什么人就不知道了，这全凭看他们的心情。
总之，个人觉得这个AI的概念，仅仅最终的应用面是诈骗和娱乐，并不值那么多钱，所以认为这一种几万亿的市值，是一种泡沫。维持泡沫的观点不变。
最近觉得，可能道指的那一堆老古懂更加有投资价值。人家那种需求是很硬的，不会突然间消失的。我更佩服这些老古董，涨了那么多年，涨了那么多，PE仍然是10来倍。怎么能这么稳的呢？