人为操控预设好图片这个胡扯了。
write函数直接写在了__init__.py里。函数栈就两层，最顶层是write函数，下面是main函数，main调用了write。sleep是在write函数里的。write函数定义在__init__.py里。其实这个命令是保存图片，调用了write，保存图片在本地。main.py启动异步任务，在write 里循环等待任务完成，再保存图片。如果任务没有完成，就sleep 6秒再 check。可能是远程任务卡了，然后键盘强制Ctrl+C中断了程序，刚好就停在time.sleep(6)上。所以下面是keyboard interrupt
我也不明白为啥要这么写，就算用应该用lazy，不应该用sleep。
感觉是码农连夜肝的演示，就算有点low，但不是作假啊。
一般没学过的人也看不懂这个代码呀，能看懂这个代码的人也应该能知道不是这么回事。
只能说有些人就忙着出来咬了。他们不在乎你吃了几碗粉，只是想炒作流量或者看你剖fu。
有时候冤枉你的人，比你还清楚你是被冤枉的，哈哈

是不是怕遥遥领先太多了。
让AI先睡6秒钟再思考。。。。。。

致富密码默默截图卖出操作……

台上的华为演示他们的大模型，说他们的模型可以生成图片，现场给大家演示运行模型，等六秒钟后果然生成图片了(实际上代码就是暂停六秒然后读取一张准备好的图片展示)

来得及，刘海得剪了，要不没法看屏幕。

某个段子:
甲方要求给会员用户做程序上的优化，码农想了想，于是给非会员加上sleep（6）。

说是读准备好的图片的就是扯淡，至少从暴露的代码看不出来这个结论，代码明明是write也就是生成一张图片。不过这sleep(6)是很烂。

我经常用sleep实现排序算法

我刚写的，也用了sleep.
import time
import requests
base_url = '此处替换为Suno AI的API端点'
def custom_generate_audio(payload):
url = f"{base_url}/api/custom_generate"
response = requests.post(url, json=payload,
headers={'Content-Type': 'application/json'})
return response.json()
def get_audio_information(audio_ids):
url = f"{base_url}/api/get?ids={audio_ids}"
response = requests.get(url)
return response.json()
def generate_song(lyrics, tags, title):
audio_urls = []
data = custom_generate_audio({
"prompt": lyrics,
"tags": ", ".join(tags),
"title": title,
"make_instrumental": False,
"wait_audio": False
})
ids = f"{data[0]['id']},{data[1]['id']}"
print(f"生成歌曲ID: {ids}")
for _ in range(60):
data = get_audio_information(ids)
if data[0]["status"] == 'streaming':
print("歌曲生成完成")
print(f"{data[0]['id']} ==> {data[0]['audio_url']}")
print(f"{data[1]['id']} ==> {data[1]['audio_url']}")
audio_urls.append(data[0]['audio_url'])
audio_urls.append(data[1]['audio_url'])
return audio_urls
# sleep 5s
print("歌曲正在生成中...")
time.sleep(5)

不用搞清楚代码，搞清楚read和write就行了。

就是让你觉得电脑努力思考了6秒钟，然后给出了你要的结果。但是实际上代码写的是电脑在哪里啥也没干，发呆6秒钟，然后调出事先安排好的内容给你。

简言之就是，把图片放文件夹里，然后显示出来假装是大模型生成的。中间的时候，程序暂停几秒假装大模型的思考过程

证明遥遥领先，本来可以直接生成的，我非要等6秒，下次优化变成5秒

看看下面的一些评论，很有意思。不带偏见，理性客观确实很难！

本来这些AI就是从仓库里找几个接近的东西组合起来。sleep不过是等待时间而已。。。