张小丰 的讨论

发布于: 雪球回复:46喜欢:151
CPU,GPU都能做AI运算,只不过GPU效率高几十倍,上百倍。GPU的特点是超多核心并行运算,每个核心对比CPU那是弱爆了,但数量多。一个比喻是8核CPU等于8个博士。10000核GPU等于10000个小学生。
AI运算,以神经网络为例,里面的底层数学就是加减乘除,sin,cos等等最基本的东西,但计算量巨大。所以10000个小学生速度可以秒杀8个博士。
“AI芯片”这词意思就是专门为AI运算设计优化的芯片,GPU就非常适合AI运算,就变成了“AI芯片”了。。。

热门回复

2023-06-30 08:55

李永乐老师

2023-06-30 00:14

普通计算机和比特币矿机的区别

不要说国产,全世界都只有英伟达效率最高,因为cuda无可替代

2023-06-29 22:33

10000个小学生也不一定是博士的对手吧

今天你们亏了吗?

是从李飞飞用用gpu识别猫图片开始火起来的。

2023-06-29 20:26

图片评论

2023-06-29 19:09

大容量显存同样重要,因为要存储大量的张量数据

训练端是这样 推理段端现在不少用cpu了 可以看intel的至强cpu在阿里百度的运用