cuda是开放编程规范， 是nv提出的， 但不是nv专有[加油] 。
cuda是专门用来ai计算的平台 和gpu cpu没有关系
必须运行在英伟达上面
1 对ai计算进行了优化
2 有专门的编程平台
3 底层本质没有不同 最终都是0和1的与非门计算
你这个理解能力 真的差
请问设计、仿真软件、批量生产上还有没有大的区别？我直觉上觉得英特尔cpu更难做，它想做个AI芯片是随随便便的事情。显然我直觉是错的
推理卡和训练卡是不一样的 有的显卡不能跑训练，但是可以执行训练的结果，训练要的算力和价格要远高于推理，但训练几乎一定要CUDA，所以NV更赚钱
因为你不懂 你会觉得是个显卡就能拿来做ai计算
如果你这种去买股票 会越买越亏 很不平衡
觉得amd家也是卖显卡的 为啥涨不过nv
intc和appl不做gpgpu是不支持cuda的。 现在做gpgpu的一些创业公司其产品是支持cuda的。
我表达的意思很明确
现在的ai芯片都是nv的显卡
其它家的显卡基本不用来做ai计算
你不服气 看股价就知道了
同样做显卡 amd用不了cuda 就没人拿a卡做ai计算