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$百度(BIDU)$ $百度集团-SW(09888)$ 


刚围观了一下百度世界大会,简单讨论下,总结几个亮点。

一是百度无人驾驶的几个新进展。这次发了个“汽车机器人”,完全没有人类司机的那种,长相见下图。这应该也会是百度造车(集度)跟别人不一样的思路。


第二是百度智能云。百度智能云给国家跳水队做了个AI教练,全红婵的大金牌上也有我们互联网科技的贡献。另外类似泉州水务这样的应用案例的presentation,也让人觉得AI智能云不是啥无厘头,这两个例子都有很好的具象化展示。百度智能云Q2增长71%,是最猛的一块业务之一,我比较看好。


第三是芯片,第二代昆仑芯片,也是一款AI全场景芯片,能够集成百度的AI能力应用到多个场景,自用+外销;芯片见仁见智,这块我反正我也不算估值。


一二三之后,我个人比较关注的,是无人车出行服务平台“萝卜快跑”,未来的滴滴。


7月份去亦庄体验过百度的无人车出行服务,车开起来不快也不慢,对路也熟悉,很稳,安全员小哥哥也完全不需要上手。萝卜快跑现在,在北京、广州、长沙、沧州都可以使用。为什么我觉得这个点很亮?因为Robotaxi终于开始大范围推商业化了。


关于共享无人车市场有多大,分享一下一个研报:


“IHS预测共享出行整个市场的市场规模在2030年将达到2.25万亿元人民币,复合增长率20% -28%之间。乐观估计Robotaxi将占到共享出行市场的60%以上,市场规模预计超过1.3万亿。

IHS估计,在技术成本、服务模式资本投入和客户群体规模效应的考虑下,最终将可能形成2-3家Robotaxi服务商占据市场主要份额的局面,或出现头部服务商占据超过40%的市场份额。”


所以大家怎么评价百度大会?怎么看待萝卜快跑这个打车平台?怎么给Apollo估值?想听听各位的意见。反正估值是一门艺术,大家可以畅所欲言。

精彩讨论

半山腰的小韭菜2021-08-18 17:38

从行业当前的竞争态势来看,自动驾驶赛道上的参与者大多处于技术验证阶段,而百度基于技术积累、运营投入、政策合规方面的领先优势已经率先进入了用户运营阶段,萝卜快跑的发布也算是水到渠成。自动驾驶驾驶是一场拉力赛,要长期引领行业发展,规模化的商业落地运营将是决胜点。这是一家对社会真正有价值的企业,看好百度。$百度集团-SW(09888)$

周成克2021-08-18 16:42

2030年,Robotaxi市场规模超万亿。当业内大多数玩家还在画饼时,百度已经完成技术验证开始发力商业运营。其发布萝卜快跑大有深意,可以看出百度已经做好完全打开C端市场的准备;当商业化大面积落地,将对百度整体MAU带来提升,伴随百度估值回归合理区间。乐观预期下,Apollo估值应在300亿到400亿美金区间,毕竟图森未来都那么高了。

嫩韭菜包子2021-08-18 17:56

百度的技术还是很厉害的

嬌生慣養2021-08-18 15:37

百度在二次上市的招股文件写明,所募资金用途,约50%是用作持续科技投资,并且促进以人工智能为主的创新商业化。
百度自深耕自动驾驶至今已有八年,Apollo获得智能驾驶专利达2900件;我相信百度未来在AI能力、数据洞察力及内部芯片研发等方面,仍有快速增长的机会。
未来的汽车作为消费电子的运营逻辑的迹象逐渐清晰,智能化会越来越高,人工智能,自动驾驶,未来的软件定义汽车的产业逻辑一旦形成,市场上少数具备软件定义的企业,未来不可限量,
我非常希望百度能够抓住这一新兴历史机遇。

全部讨论

2021-08-18 15:03

大妹啊,我就想说,这图的车要是能量产,我就服气!!!

2021-08-18 15:11

百度就差换新的ceo,cfo,换完后,百度股价立马开始星辰大海

2021-08-18 18:50

嚯 以后开车去医院 他自己带你去莆田系

2021-08-18 15:25

能不能起一个牛逼的名字,比如记者快跑,跑的步香港记者还快。

百度很久没有脚踏实地做产品了,大公司文化一旦形成很难转变,要搞就搞高大上,要搞就搞全球领先的,但是在激励上拿不出创业公司股权激励,所以也找不到最优秀的人才,但是口号一定要符合bat中百度的身份。百度这种全自动驾驶这种好高骛远的项目根本无法落地,只能眼看这新能源汽车厂家的自动驾驶在大数据训练下越来越好。自动驾驶对于百度来说绝对是个负资产。符合自己的身份的事情就是学习谷歌,把视频做成youtube,把贴吧做成社区,做做云计算这些都是看得见的钱,结果不去做,尽瞎搞。

2021-08-18 15:56

宣传造势罢了

2021-08-18 15:15

说实话,百度的研发能力还是一流的市场营销做的太差。如果把阿波罗,云平台,飞桨这些都给小米,市值翻倍妥妥的

2021-08-18 16:54

百度所有的现存量都没有投资价值 未来一片灰暗 。但智能驾驶。外联控制。市场前景无法想象。星辰大海。。。。。所以。。百度。。没什么好估值的 。就是风投。哦 。比风投好一点。。不会血本无归 。。

2021-08-19 07:16

百度这几年啥热点都蹭,先后搞过百度手机助手,网盘,地图、外卖,云、AI自动驾驶平台……现在又猛推自动驾驶打车平台。
我感觉,目前除了百度地图搞得不错,百度自动驾驶在行业有点影响力外,其他搞了半天都不咋地,有些业务线已经卖了比如百度外卖。百度还是需要提升战略执行力,否则容易疲于奔命。自动驾驶这块空间很大,不过目前还是培育期。

2021-08-19 00:53

很多人其实不理解无人车是什么概念,以为就只是区区一个激光雷达和传感器相互配合就完事了。
其实不然,硬件固然很重要。它对于人类而言我们就像我们的四肢。传感器代表肢体。激光雷达代表眼睛,这些都是组成我们身体的一部本。
但我们身体最重要的不是这些肢体,而且我们的管理中枢——大脑。
解释一下无人车的思路。
根本原因就是把人的思维习惯,以代码的形式植入到芯片中。
说白了就是大数据!!!
经常开车的老司机们都知道,我们每个人每天开车出行会遇到不同的路况,不同的情况,以及千奇百怪的事故发生。每个人每天遇到一个特殊情况,那一千个人人呢?一亿个人呢?这些人每天遇到的特殊情况该有多少?每年遇到的特殊情况又有多少?
遇到特殊情况,我们人类自然有我们的解决办法,因为我们有自己的头脑,有对这个世界的认知。
那么机器呢?如果我们把无人车看作一个在开车的人,他是去怎样处理特殊情况呢?
无人车就是一个会开车的孩子,它现在在成长初期,就只会开车,不太懂交通规则,不太懂人情世故,不懂特殊情况的处理方式。
那能怎么办呢?我们只能慢慢教给他,让他去学习,去长大。
但是人力是有限的啊,我们也不知道我们以后会遇到什么情况,我们也不懂我们会出现什么事故。一万个司机可能会遇到一万个事故,那程序员要怎么教会无人车避免事故呢?因为程序员自己可能都不知道会遇到什么奇葩的特殊情况。
所以,无人车最重点的来了。就是数据!!!通过测试,如果发现一万种特殊情况,那就解决一万种情况。发现一亿种,那就解决一亿种。
但是那么多特殊情况怎么去一 一发现呢?只靠程序员的想象根本不可能实现的。而且有些情况在测试路段根本不会出现的。所以无人车要开始投入运营,要到城市中去,到复杂的路段中去,去发现,去学习,去穷举,去解决。
所以我认为硬件根本没那么重要,以现有硬件基础上,已经可以做到无人车的基本驾驶了。无人车最重要的是数据!是排除特殊情况的数据,是规避风险的数据。是解决突发情况的数据。
数据越多,无人车规避风险的能力就越高。数据越多,无人车解决问题的能力就越强。所以根本不存在,弯道超车。没有数据积累,无人车的一切都白瞎。
就像一个人没有交通常识,过马路红绿灯都不知道,那他出现事故的可能性会比懂交通常识的人打多少呢?测试里程就是教无人车去学习交通常识,去学习规避风险!!!所以在中国,百度有天然的优势。不仅仅是测试车辆遥遥领先,也是十年的数据沉淀,十年的历程测试!十年的经验积累!这些才是无人车最宝贵的财富!!!
下面还有车路协同,ZF其实是想前期通过车路协同来实现无人车的初步发展。但是车路协同是有选择性的,你如果想接入Apollo平台的无人车,那么你就要使用Apollo的车路协同解决方案!这是基础建设,也是无人车发展重要的一环。百度的收入很可能是从这里开始提升的。经常留意百度的,可能会知道百度去年接了好几笔地方城市的车路协同订单。数量都在千万级。其实这都只是很小一部分,只是试点而已。甚至连一个城市交通基建的百分之一都不到。可想而知,车路协同又是一个多大的市场。
如果百度无人车率先落地,那么头雁效应下。伴随而来的不仅仅是无人车订单暴增。各大城市配套交通升级也会接踵而至。这又是多大一块蛋糕呢?
毕竟智慧交通,解决的不仅仅是解放我们的双手,更能解决城市的拥堵问题啊!利用地图,通过实时网络监控,来规划汽车的行程方案。用一个超级大脑,来控制整个城市甚至整个国家的汽车网络,用超级计算机来计算每辆汽车的行车路线。想想就知道会给城市交通带来多么巨大的提升。