投资需要有自己的股票池，作为候选的池子，甚至还可以分级别，比如核心股票池，观察池子等等，
那如何在股票池积累的方法上能做到复利？
一件事情要做好，最简单的恐怕是就是分类拆解小任务，然后每个任务迭代优化，积累代码和模型。
1.机器每天自动扫描，构建小模型初筛，打标签
比如创3年新低的股票，roe超过20%的股票创一年新低，低pe，低pb的公司；roe持续上升的；公司质量指标之类。可以给每个小模型一个分数，这样可以综合打分，多个模型标签叠加的公司优先看。
2.上市新股：每周甚至每月看一下有特点的公司加入关注列表
3.跟踪优秀投资者的持仓
a.基金重仓股分析，每季度
b.一级市场优秀机构的投资，每月
4.每日资讯/讨论/业绩：公告热点，新闻热点，每天负面热点，雪球有api或者多个7*24小时新闻源聚类一下, 机构被迫卖出的股票：比如中国移动
5.日常生活接触，有很大的随机性
6.行业角度定期（每月）扫描：按行业积累到xmind
消费：家居，教育
科技：5g，电商，云计算
医药：rnai，基因编辑
周期成长：之前的猪肉，化工
哪些东西可以积累：
1.黑名单，基本不会碰的公司。白名单：优秀公司。灰名单：太复杂，暂时看不懂的。
2.好的财务和技术面挖掘模型
3.自动化自动化自动化的代码