科普，商汤的deeplink是啥，为什么可以绕开英伟达的(库达)，使用国产显卡训练模型。很多东西发不出，用音译代替，自行理解。众所周知，(库达)与英伟达显卡深度绑定，是英伟达显卡生态的重要护城河，但(库达)是一个非常偏底层的库, 并非无法取代, 下面是具体原因:现有的各种模型是基于在pytorch/tensorflow等深度学习框架下训练出来的, 这些深度学习框架底层与(库达)紧密集成(图1), 按理说AMD的显卡没法使用(库达), pytorch/tensorflow也应该没法在AMD的显卡上运行, 可现实是依然可以使用, AMD有跟(库达)类似ROCm, 只要使用ROCm版本(图2)的pytorch/tensorflow就可以了. 同理, 商汤做了类似(库达)的deeplink，使用deeplink版的pytorch/tensorflow ( 图3，商汤招聘广告第1条，魔改pytorch/tensorflow )， 就能使用国产显卡进行训练了。
