AI真的技术含量高吗？我有点怀疑。国内做对话机器人的企业大大小小好多个了，似乎都还行啊，不说赶上世界先进水平，但至少可用吧。相反，像光刻机之类的东西，国内已经攻关好多年了，还是没有搞定，可用状态都没有达到。

大模型不是 AI 的全部吧。苹果在造芯片上累积的巨额投入，不算数么？

amd在ai服务器上有机会追上来么

非常抱歉，这个事情本来是中国领先。是阿里引路，抖音大步推进，算法一度秒杀全球，现在后发的领先了。
这个就是我说的BAT已经找到中国科技业的核心竞争力，人头优势，我也叫商业化门槛优势。我们在大面积推广应用AI技术时候，人家什么都没有。
当然落后的原因有很多，关键一条先发在底层芯片水平较低的时候，这个先发是保不住的。前两年那个平头哥为什么还会出来发布一下，我猜是因为，虽然人已经离开棋局，但复盘要下给你们看，看看你们断送的是什么

应该不会的。新范式/架构的出现不会那么频繁，12 年 alexnet 到今天，算得上颠覆性的也就是卷积神经网络和现在的大模型（ transformer）。大模型的训练方法即所谓的 scaling law 已经达成共识，大家也就是在上面修修补补了。更多的可能还是应用场景的结合，这个是苹果擅长的。$苹果(AAPL)$ $英伟达(NVDA)$

Google最早搞AI，但也没搞过OpenAI。感觉企业文化还是影响很大。
我对苹果在AI上的投入有不一样的期待，买几十亿的卡只是nice to have 而不是must have。苹果的定位在于AI的交付端，网络，音频，图像，视频… AI的进步当然会更进一步提升这些体验的丰富程度，但顺势做个搭乘者也没什么大问题。
我认为苹果在AI上真正应该投入的方向在于OS层级的重构，AI enabled OS，这需要工程师而不是B200。

后发先至的条件是，首先你得有较高的行业市占率+不太落后的技术储备+对手有弱点，这样才容易追平 超越对手！凡事都空想后发先至 至个毛线

而且 为呢要幻想后发先至呢 为啥不先发先至呢？一旦有一次后发没有先至 又是关系公司生死存亡的产品 那就gg了

苹果所在的AI应用层，先发一定有决定性的技术优势吗？最后胜出的条件是先发吗？望解惑