网页链接{Weights and Biases}正在寻求通过今天宣布的50万美元新融资来发展其生成AI和LLMops的努力。
本轮融资由Daniel Gross和前GitHub首席执行官Nat Friedman领投，网页链接{Sapphire Ventures}、Coatue、网页链接{Insight Partners}、Felicis、BOND和BloombergBeta参与。这笔新资金使这家总部位于旧金山的初创公司的估值为 1.25 亿美元。
Weights and Biases一直在构建开发人员工具，以实现该公司越来越多地称为LLMops的操作，即有效使用和扩展Gen AI大型语言模型（LLM）的操作。早在四月份，该公司就宣布大规模推出LLMops工具，包括W&B Prompts的初始版本，这是一种帮助组织为LLM构建和管理更好的提示的工具。6月，Weights and Biases扩展了其平台，增加了用于AI开发和模型监控的新LLMOps功能。
新资金的目标是随着公司继续看到增长机会，继续扩大平台。
VB 转型 2023 按需
您是否错过了 VB 转型 2023 的会议？注册以访问我们所有特色会议的点播库。
“现在对LLM有很多热情，但没有很多人真正将产品投入生产，我认为这将需要更长的时间，”Weights and Biases首席执行官兼联合创始人Lukas Biewald告诉VentureBeat。“我想我对LLM产品更短期悲观，但从长远来看，我非常乐观，所以我想确保我们为长期建设做好准备。
W&B Prompts会自动在预配置的仪表板中记录OpenAI API调用，让用户对其进行分析。
根据Biewald的说法，传统的软件开发不是探索，而是迭代开发，随着时间的推移添加新的代码功能。
他说，机器学习（ML）和LLM开发不一定遵循相同的确定性模式，因为并不总是清楚事情会如何运作。因此，今天LLM运营开发有更多的探索。
他说，通过ML操作（MLOps）工作流程，数据科学家的实验是关于训练模型和查看大量数据。相比之下，LLM的实验是关于查看不同的数据以微调模型，并提示工程找出获得最佳提示以获得理想输出，以及将多个步骤甚至模型链接在一起。
Weights and Biases为LLMOps宣布的首批工具之一是该公司的W&B Prompts工具，该工具目前正在增强以扩大其功能范围。提示工具的最新更新可以记录用户的所有LLM请求，并有助于实现更大的生产规模用例。
Weights and Biases还具有模型注册表和CI / CD（持续集成/持续部署产品，可帮助开发人员构建和迭代模型。
Biewald指出，这两种产品今天可以很好地协同工作。例如，每次将模型提升为生产部署的候选模型时，都可以以自动方式针对模型候选模型运行一套测试。