$比亚迪(SZ002594)$ 分享两个关于城区NOA的观点，甚是认同，劝那些狂热分子回归理性，对比亚迪的嘲讽更是无知，换句话说，最终城区NOA能够做的好的还得是好的模型训练架构+天量百万级的车辆数据，这个角度看，比亚迪具有最大的成功概率，而不是才买十来万辆车的‘新品牌’，这些品牌现在貌似做到‘领先’，但也仅仅是因为提前出发了，后劲实在不足，如果没有数据量做支撑，上限非常低，坐等被比亚迪的智驾超越吧。$小鹏汽车-W(09868)$ $赛力斯(SH601127)$
作者：VI_P
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2023-11-02 12:07
相对于高速等封闭道路，城区noa面对一个开放域，车辆需要学习的甚至不仅限于车辆本身的常识，它还要懂人、懂摩托车、懂自行车、懂突然冒出的小狗小猫、懂突然到来的一个大坑、懂各类奇葩司机，要么就是教会车辆做个正常人，要么就要百万千万级车辆夜以继日的跑数据把所有情况都遇到，都多次遇到。可以这么说，难度提升了好几个量级，目前只能说高速noa逐渐进入可用成熟期，这时候就鼓吹城区noa做的好的，一定是骗子，因为不符合逻辑，反着说，如果真的现在城区noa已经做好了，那么意味着，你五年十年前就应该把高速noa做好了。$比亚迪(SZ002594)$
2023-11-02 19:47
当前法规下，车企不会为任何辅助事故负责
2023-11-02 19:21
之前何小鹏说，小几十万车辆数据就够用了
2023-11-02 19:23
其实包括华为小鹏都没说城区noa很好用，而是在谈落地速度的问题。
2023-11-02 13:32
目前智驾感知方面基本可用了，决策规控还是依靠写入规则，想真正实现无人驾驶还早着呢，估计需要一两次大的技术突破
2023-11-03 08:17
水军水平有待提高！
2023-11-02 21:34
只能说可能不及预期，吹得多会预期过高
2023-11-02 19:13
无人驾驶完全成熟，机器人基本能代替大部分人类工作了。